آموزش مهندسی پرامپت کاربردی: نوشتن دستوراتی که واقعاً نتیجه می‌دهند - آخرین آپدیت

دانلود Practical Prompt Engineering: Write Prompts That Actually Work

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

توضیحات دوره

بسیاری از مردم با هوش مصنوعی مانند یک موتور جستجوی پیشرفته برخورد می‌کنند. آن‌ها دستوراتی ساده و ناقص می‌نویسند، پاسخ‌هایی کلی و مبتنی بر حدس دریافت می‌کنند و در نهایت به این نتیجه می‌رسند که این فناوری بیش از حد بزرگ‌نمایی شده است. اما در پشت آن کادر متنی ساده، موتوری با قابلیت استدلال سطح بالا نهفته است—به شرطی که بدانید چگونه آن را هدایت کنید.

در این دوره، ما ترفندهای سطحی اینترنتی را کنار گذاشته و بر مهارت‌های کاربردی و واقع‌بینانه‌ای تمرکز می‌کنیم که برای بهره‌برداری حداکثری از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند Gemini، ChatGPT و Claude ضروری هستند.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

  • ساختار اصلی:نحوه ساختاربندی دقیق «وظیفه»، «زمینه» و «لحن» (و دلیل اینکه چرا استفاده از «پرسوناهای» جعلی در واقع خروجی شما را خراب می‌کند).

  • اجرای پیشرفته:نحوه استفاده از Few-Shot Prompting برای آموزش سبک دقیق شما به هوش مصنوعی و تکنیک Chain of Thought برای وادار کردن مدل به استدلال منطقی در مسائل پیچیده.

  • شکستن تله تاییدطلبی:هوش مصنوعی طوری برنامه‌ریزی شده که با شما موافق باشد. شما تکنیک‌های «Red Teaming» را یاد می‌گیرید تا مدل را مجبور کنید نقش منتقد را بازی کند، نقاط کور شما را برجسته کند و حقیقت عینی را به شما بگوید.

  • خودکارسازی زمینه (Context):نحوه نوشتن دستورالعمل‌های سفارشی (Custom Instructions) تا هرگز مجبور نباشید اطلاعات پیش‌زمینه خود را تکرار کنید.

این دوره برای چه کسانی است:تولیدکنندگان محتوا، فریلنسرها و متخصصانی که می‌خواهند در زمان خود صرفه‌جویی کنند، از خروجی‌های متوسط هوش مصنوعی رها شوند و بر یکی از مهم‌ترین مهارت‌های دیجیتال دهه آینده مسلط شوند.

منابع ضمیمه:شما به «برگه تقلب مهندسی پرامپت» دسترسی خواهید داشت که شامل دستورالعمل‌های سفارشی آماده برای کپی و قالب‌های ساختاری است که می‌توانید بلافاصله از آن‌ها استفاده کنید.


سرفصل ها و درس ها

درس‌ها Lessons

  • مقدمه Intro

  • خوش‌آمدگویی + پروژه کلاس Welcome + Class Project

  • نحوه عملکرد LLMها و محدودیت‌های آن‌ها How LLMs Work and Their Limitations

  • وظیفه، زمینه، لحن و سازماندهی Task, Context, Tone, & Organisation

  • قانون صداقت در مقابل پرسونا Honesty Rule vs Persona

  • پرامپت‌نویسی Few-Shot Few Shot Prompting

  • مدیریت پنجره زمینه (Context Window) Managing the Context Window

  • پرامپت‌نویسی چندمرحله‌ای Multi Step Prompting

  • پرامپت‌نویسی زنجیره افکار (Chain of Thought) Chain of Thought Prompting

  • ذهنیت کمک‌خلبان (Co Pilot) Co Pilot Mindset

  • تکنیک Red Teaming Red Teaming

  • خودکارسازی زمینه (دستورالعمل‌های سفارشی) Automating Context (Custom Instruction)

  • درس نهایی Final lesson

نمایش نظرات

آموزش مهندسی پرامپت کاربردی: نوشتن دستوراتی که واقعاً نتیجه می‌دهند
جزییات دوره
1h 4m
13
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
20
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Hans Chan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar