230+ تمرین - پایتون برای علم داده - NumPy + Pandas

دانلود 230+ Exercises - Python for Data Science - NumPy + Pandas

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت های علم داده خود را با تمرینات افزایش دهید - استاد NumPy و پانداها برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها! حل بیش از 230 تمرین در NumPy و Pandas با مشکلات برنامه نویسی واقعی در کار علم داده با مستندات و Stack Overflow تضمین شده پشتیبانی مدرس پیش نیازها: تکمیل تمام دوره ها در مسیر یادگیری برنامه نویس Python دانش پایه NumPy و Pandas

دوره "بیش از 230 تمرین - پایتون برای علم داده - NumPy + Pandas" یک دوره آموزشی تعاملی و عملی است که برای کسانی طراحی شده است که به دنبال کسب تجربه عملی در ابزارهای علم داده در پایتون، به ویژه کتابخانه های NumPy و Pandas هستند. . این دوره شامل بیش از 230 تمرین است که به زبان آموزان بستری برای تمرین و تثبیت دانش خود ارائه می دهد.

این دوره با NumPy، بسته اساسی برای محاسبات علمی در پایتون، شروع می‌شود و موضوعاتی مانند آرایه‌ها، عملیات ماتریس، عملیات آماری و تولید اعداد تصادفی را پوشش می‌دهد. یادگیرندگان استفاده از عملکرد NumPy را از طریق تمرین‌های متعدد تمرین می‌کنند و مهارت لازم برای کارهای پیچیده‌تر علم داده را به دست می‌آورند.

سپس دوره به Pandas منتقل می‌شود، کتابخانه‌ای که ساختارهای داده با کارایی بالا و آسان برای استفاده و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده برای پایتون را ارائه می‌کند. در اینجا، یادگیرندگان دستکاری، تمیز کردن و تجسم داده ها را با پانداها تمرین می کنند و مهارت های لازم برای پروژه های علم داده در دنیای واقعی را تقویت می کنند.

هر تمرین برای تقویت مفاهیم و مهارت‌های کلیدی، ایجاد یک پایه قوی در مدیریت داده‌های عددی و انجام وظایف تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته طراحی شده است. در پایان دوره، فراگیران درک عمیقی از این کتابخانه ها و کاربردهای آنها در علم داده خواهند داشت و مهارت و آمادگی آنها را برای مطالعه بیشتر یا کار در این زمینه هیجان انگیز افزایش می دهد.

این دوره برای افراد مبتدی در پایتون که درک اولیه از مفاهیم برنامه نویسی دارند مناسب است. با این حال، متخصصانی که به دنبال تجدید مهارت های خود یا انتقال به یک نقش داده محور هستند نیز ممکن است آن را مفید بدانند.


NumPy - قدرت پایتون عددی را آزاد کنید!

NumPy، مخفف Numerical Python، یک کتابخانه اساسی برای محاسبات علمی در پایتون است. پشتیبانی از آرایه‌ها، ماتریس‌ها و مجموعه‌ای از توابع ریاضی برای کار بر روی این ساختارهای داده را فراهم می‌کند. این دوره در بخش‌های مختلفی ساختار یافته است که هر کدام ویژگی خاصی از کتابخانه NumPy، از جمله ایجاد آرایه، نمایه‌سازی، برش، و دستکاری، همراه با توابع ریاضی و آماری را هدف قرار می‌دهند.


پانداها - قدرت داده، بینش آزاد شده است!

Pandas یک کتابخانه منبع باز قدرتمند در پایتون است که ساختارهای داده و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده با استفاده آسان را ارائه می دهد. این به طور گسترده توسط دانشمندان داده، تحلیلگران و محققان برای دستکاری داده ها، تمیز کردن، اکتشاف، و وظایف تجزیه و تحلیل استفاده می شود. Pandas دو ساختار داده اولیه را معرفی می کند، یعنی Series (آرایه برچسب دار یک بعدی) و DataFrame (جدول داده با برچسب دو بعدی)، که امکان مدیریت کارآمد داده های ساخت یافته را فراهم می کند. با پانداها می توانید عملیات داده های مختلفی مانند فیلتر کردن، گروه بندی، مرتب سازی، ادغام و محاسبات آماری را انجام دهید. همچنین یکپارچه‌سازی یکپارچه با کتابخانه‌های دیگر در اکوسیستم داده پایتون ارائه می‌دهد و آن را به ابزاری همه‌کاره برای بحث و تحلیل داده‌ها تبدیل می‌کند.


سرفصل ها و درس ها

نکات Tips

  • چند کلمه از نویسنده A few words from the author

  • الزامات Requirements

  • پیکربندی Configuration

----- NUMPY ----- ----- NUMPY -----

  • مقدمه Intro

پيش غذا Starter

  • تمرین 0 Exercise 0

  • راه حل 0 Solution 0

تمرینات 1-10 Exercises 1-10

  • تمرین 1 Exercise 1

  • راه حل 1 Solution 1

  • تمرین 2 Exercise 2

  • راه حل 2 Solution 2

  • تمرین 3 Exercise 3

  • راه حل 3 Solution 3

  • تمرین 4 Exercise 4

  • راه حل 4 Solution 4

  • تمرین 5 Exercise 5

  • راه حل 5 Solution 5

  • تمرین 6 Exercise 6

  • راه حل 6 Solution 6

  • تمرین 7 Exercise 7

  • راه حل 7 Solution 7

  • تمرین 8 Exercise 8

  • راه حل 8 Solution 8

  • تمرین 9 Exercise 9

  • راه حل 9 Solution 9

  • تمرین 10 Exercise 10

  • راه حل 10 Solution 10

تمرینات 11-20 Exercises 11-20

  • تمرین 11 Exercise 11

  • راه حل 11 Solution 11

  • تمرین 12 Exercise 12

  • راه حل 12 Solution 12

  • تمرین 13 Exercise 13

  • راه حل 13 Solution 13

  • تمرین 14 Exercise 14

  • راه حل 14 Solution 14

  • تمرین 15 Exercise 15

  • راه حل 15 Solution 15

  • تمرین 16 Exercise 16

  • راه حل 16 Solution 16

  • تمرین 17 Exercise 17

  • راه حل 17 Solution 17

  • تمرین 18 Exercise 18

  • راه حل 18 Solution 18

  • ورزش 19 Exercise 19

  • راه حل 19 Solution 19

  • تمرین 20 Exercise 20

  • راه حل 20 Solution 20

تمرینات 21-30 Exercises 21-30

  • تمرین 21 Exercise 21

  • راه حل 21 Solution 21

  • تمرین 22 Exercise 22

  • راه حل 22 Solution 22

  • تمرین 23 Exercise 23

  • راه حل 23 Solution 23

  • تمرین 24 Exercise 24

  • راه حل 24 Solution 24

  • تمرین 25 Exercise 25

  • راه حل 25 Solution 25

  • تمرین 26 Exercise 26

  • راه حل 26 Solution 26

  • تمرین 27 Exercise 27

  • راه حل 27 Solution 27

  • تمرین 28 Exercise 28

  • راه حل 28 Solution 28

  • تمرین 29 Exercise 29

  • راه حل 29 Solution 29

  • تمرین 30 Exercise 30

  • راه حل 30 Solution 30

تمرینات 31-40 Exercises 31-40

  • تمرین 31 Exercise 31

  • راه حل 31 Solution 31

  • تمرین 32 Exercise 32

  • راه حل 32 Solution 32

  • تمرین 33 Exercise 33

  • راه حل 33 Solution 33

  • تمرین 34 Exercise 34

  • راه حل 34 Solution 34

  • تمرین 35 Exercise 35

  • راه حل 35 Solution 35

  • تمرین 36 Exercise 36

  • راه حل 36 Solution 36

  • تمرین 37 Exercise 37

  • راه حل 37 Solution 37

  • تمرین 38 Exercise 38

  • راه حل 38 Solution 38

  • تمرین 39 Exercise 39

  • راه حل 39 Solution 39

  • تمرین 40 Exercise 40

  • راه حل 40 Solution 40

تمرینات 41-50 Exercises 41-50

  • تمرین 41 Exercise 41

  • راه حل 41 Solution 41

  • تمرین 42 Exercise 42

  • راه حل 42 Solution 42

  • تمرین 43 Exercise 43

  • راه حل 43 Solution 43

  • تمرین 44 Exercise 44

  • راه حل 44 Solution 44

  • تمرین 45 Exercise 45

  • راه حل 45 Solution 45

  • تمرین 46 Exercise 46

  • راه حل 46 Solution 46

  • تمرین 47 Exercise 47

  • راه حل 47 Solution 47

  • تمرین 48 Exercise 48

  • راه حل 48 Solution 48

  • تمرین 49 Exercise 49

  • راه حل 49 Solution 49

  • ورزش 50 Exercise 50

  • راه حل 50 Solution 50

تمرینات 51-60 Exercises 51-60

  • تمرین 51 Exercise 51

  • راه حل 51 Solution 51

  • تمرین 52 Exercise 52

  • راه حل 52 Solution 52

  • تمرین 53 Exercise 53

  • راه حل 53 Solution 53

  • تمرین 54 Exercise 54

  • راه حل 54 Solution 54

  • تمرین 55 Exercise 55

  • راه حل 55 Solution 55

  • تمرین 56 Exercise 56

  • راه حل 56 Solution 56

  • تمرین 57 Exercise 57

  • راه حل 57 Solution 57

  • تمرین 58 Exercise 58

  • راه حل 58 Solution 58

  • تمرین 59 Exercise 59

  • راه حل 59 Solution 59

  • تمرین 60 Exercise 60

  • راه حل 60 Solution 60

تمرینات 61-70 Exercises 61-70

  • تمرین 61 Exercise 61

  • راه حل 61 Solution 61

  • تمرین 62 Exercise 62

  • راه حل 62 Solution 62

  • تمرین 63 Exercise 63

  • راه حل 63 Solution 63

  • تمرین 64 Exercise 64

  • راه حل 64 Solution 64

  • تمرین 65 Exercise 65

  • راه حل 65 Solution 65

  • تمرین 66 Exercise 66

  • راه حل 66 Solution 66

  • تمرین 67 Exercise 67

  • راه حل 67 Solution 67

  • تمرین 68 Exercise 68

  • راه حل 68 Solution 68

  • تمرین 69 Exercise 69

  • راه حل 69 Solution 69

  • تمرین 70 Exercise 70

  • راه حل 70 Solution 70

تمرینات 71-80 Exercises 71-80

  • تمرین 71 Exercise 71

  • راه حل 71 Solution 71

  • تمرین 72 Exercise 72

  • راه حل 72 Solution 72

  • تمرین 73 Exercise 73

  • راه حل 73 Solution 73

  • تمرین 74 Exercise 74

  • راه حل 74 Solution 74

  • تمرین 75 Exercise 75

  • راه حل 75 Solution 75

  • تمرین 76 Exercise 76

  • راه حل 76 Solution 76

  • تمرین 77 Exercise 77

  • راه حل 77 Solution 77

  • تمرین 78 Exercise 78

  • راه حل 78 Solution 78

  • تمرین 79 Exercise 79

  • راه حل 79 Solution 79

  • تمرین 80 Exercise 80

  • راه حل 80 Solution 80

تمرینات 81-90 Exercises 81-90

  • تمرین 81 Exercise 81

  • راه حل 81 Solution 81

  • تمرین 82 Exercise 82

  • راه حل 82 Solution 82

  • تمرین 83 Exercise 83

  • راه حل 83 Solution 83

  • تمرین 84 Exercise 84

  • راه حل 84 Solution 84

  • تمرین 85 Exercise 85

  • راه حل 85 Solution 85

  • تمرین 86 Exercise 86

  • راه حل 86 Solution 86

  • تمرین 87 Exercise 87

  • راه حل 87 Solution 87

  • تمرین 88 Exercise 88

  • راه حل 88 Solution 88

  • تمرین 89 Exercise 89

  • راه حل 89 Solution 89

  • تمرین 90 Exercise 90

  • راه حل 90 Solution 90

تمرینات 91-100 Exercises 91-100

  • تمرین 91 Exercise 91

  • راه حل 91 Solution 91

  • تمرین 92 Exercise 92

  • راه حل 92 Solution 92

  • تمرین 93 Exercise 93

  • راه حل 93 Solution 93

  • تمرین 94 Exercise 94

  • راه حل 94 Solution 94

  • تمرین 95 Exercise 95

  • راه حل 95 Solution 95

  • تمرین 96 Exercise 96

  • راه حل 96 Solution 96

  • تمرین 97 Exercise 97

  • راه حل 97 Solution 97

  • تمرین 98 Exercise 98

  • راه حل 98 Solution 98

  • تمرین 99 Exercise 99

  • راه حل 99 Solution 99

  • تمرین 100 Exercise 100

  • راه حل 100 Solution 100

----- پانداها ----- ----- PANDAS -----

  • مقدمه Intro

تمرینات 101-110 Exercises 101-110

  • تمرین 101 Exercise 101

  • راه حل 101 Solution 101

  • تمرین 102 Exercise 102

  • راه حل 102 Solution 102

  • تمرین 103 Exercise 103

  • راه حل 103 Solution 103

  • تمرین 104 Exercise 104

  • راه حل 104 Solution 104

  • تمرین 105 Exercise 105

  • راه حل 105 Solution 105

  • تمرین 106 Exercise 106

  • راه حل 106 Solution 106

  • تمرین 107 Exercise 107

  • راه حل 107 Solution 107

  • تمرین 108 Exercise 108

  • راه حل 108 Solution 108

  • تمرین 109 Exercise 109

  • راه حل 109 Solution 109

  • تمرین 110 Exercise 110

  • راه حل 110 Solution 110

تمرینات 111-120 Exercises 111-120

  • تمرین 111 Exercise 111

  • راه حل 111 Solution 111

  • تمرین 112 Exercise 112

  • راه حل 112 Solution 112

  • تمرین 113 Exercise 113

  • راه حل 113 Solution 113

  • تمرین 114 Exercise 114

  • راه حل 114 Solution 114

  • تمرین 115 Exercise 115

  • راه حل 115 Solution 115

  • تمرین 116 Exercise 116

  • راه حل 116 Solution 116

  • تمرین 117 Exercise 117

  • راه حل 117 Solution 117

  • تمرین 118 Exercise 118

  • راه حل 118 Solution 118

  • تمرین 119 Exercise 119

  • راه حل 119 Solution 119

  • تمرین 120 Exercise 120

  • راه حل 120 Solution 120

تمرین 121-130 Exercises 121-130

  • تمرین 121 Exercise 121

  • راه حل 121 Solution 121

  • تمرین 122 Exercise 122

  • راه حل 122 Solution 122

  • تمرین 123 Exercise 123

  • راه حل 123 Solution 123

  • تمرین 124 Exercise 124

  • راه حل 124 Solution 124

  • تمرین 125 Exercise 125

  • راه حل 125 Solution 125

  • تمرین 126 Exercise 126

  • راه حل 126 Solution 126

  • تمرین 127 Exercise 127

  • راه حل 127 Solution 127

  • تمرین 128 Exercise 128

  • راه حل 128 Solution 128

  • تمرین 129 Exercise 129

  • راه حل 129 Solution 129

  • تمرین 130 Exercise 130

  • راه حل 130 Solution 130

تمرین 131-140 Exercises 131-140

  • تمرین 131 Exercise 131

  • راه حل 131 Solution 131

  • تمرین 132 Exercise 132

  • راه حل 132 Solution 132

  • تمرین 133 Exercise 133

  • راه حل 133 Solution 133

  • تمرین 134 Exercise 134

  • راه حل 134 Solution 134

  • تمرین 135 Exercise 135

  • راه حل 135 Solution 135

  • تمرین 136 Exercise 136

  • راه حل 136 Solution 136

  • تمرین 137 Exercise 137

  • راه حل 137 Solution 137

  • تمرین 138 Exercise 138

  • راه حل 138 Solution 138

  • تمرین 139 Exercise 139

  • راه حل 139 Solution 139

  • تمرین 140 Exercise 140

  • راه حل 140 Solution 140

تمرینات 141-150 Exercises 141-150

  • تمرین 141 Exercise 141

  • راه حل 141 Solution 141

  • تمرین 142 Exercise 142

  • راه حل 142 Solution 142

  • تمرین 143 Exercise 143

  • راه حل 143 Solution 143

  • تمرین 144 Exercise 144

  • راه حل 144 Solution 144

  • تمرین 145 Exercise 145

  • راه حل 145 Solution 145

  • تمرین 146 Exercise 146

  • راه حل 146 Solution 146

  • تمرین 147 Exercise 147

  • راه حل 147 Solution 147

  • تمرین 148 Exercise 148

  • راه حل 148 Solution 148

  • تمرین 149 Exercise 149

  • راه حل 149 Solution 149

  • تمرین 150 Exercise 150

  • راه حل 150 Solution 150

تمرینات 151-160 Exercises 151-160

  • تمرین 151 Exercise 151

  • راه حل 151 Solution 151

  • تمرین 152 Exercise 152

  • راه حل 152 Solution 152

  • تمرین 153 Exercise 153

  • راه حل 153 Solution 153

  • تمرین 154 Exercise 154

  • راه حل 154 Solution 154

  • تمرین 155 Exercise 155

  • راه حل 155 Solution 155

  • تمرین 156 Exercise 156

  • راه حل 156 Solution 156

  • تمرین 157 Exercise 157

  • راه حل 157 Solution 157

  • تمرین 158 Exercise 158

  • راه حل 158 Solution 158

  • تمرین 159 Exercise 159

  • راه حل 159 Solution 159

  • تمرین 160 Exercise 160

  • راه حل 160 Solution 160

تمرینات 161-170 Exercises 161-170

  • تمرین 161 Exercise 161

  • راه حل 161 Solution 161

  • تمرین 162 Exercise 162

  • راه حل 162 Solution 162

  • تمرین 163 Exercise 163

  • راه حل 163 Solution 163

  • تمرین 164 Exercise 164

  • راه حل 164 Solution 164

  • تمرین 165 Exercise 165

  • راه حل 165 Solution 165

  • تمرین 166 Exercise 166

  • راه حل 166 Solution 166

  • تمرین 167 Exercise 167

  • راه حل 167 Solution 167

  • تمرین 168 Exercise 168

  • راه حل 168 Solution 168

  • تمرین 169 Exercise 169

  • راه حل 169 Solution 169

  • تمرین 170 Exercise 170

  • راه حل 170 Solution 170

تمرینات 171-180 Exercises 171-180

  • تمرین 171 Exercise 171

  • راه حل 171 Solution 171

  • تمرین 172 Exercise 172

  • راه حل 172 Solution 172

  • تمرین 173 Exercise 173

  • راه حل 173 Solution 173

  • تمرین 174 Exercise 174

  • راه حل 174 Solution 174

  • تمرین 175 Exercise 175

  • راه حل 175 Solution 175

  • تمرین 176 Exercise 176

  • راه حل 176 Solution 176

  • تمرین 177 Exercise 177

  • راه حل 177 Solution 177

  • تمرین 178 Exercise 178

  • راه حل 178 Solution 178

  • تمرین 179 Exercise 179

  • راه حل 179 Solution 179

  • تمرین 180 Exercise 180

  • راه حل 180 Solution 180

تمرینات 181-190 Exercises 181-190

  • تمرین 181 Exercise 181

  • راه حل 181 Solution 181

  • تمرین 182 Exercise 182

  • راه حل 182 Solution 182

  • تمرین 183 Exercise 183

  • راه حل 183 Solution 183

  • تمرین 184 Exercise 184

  • راه حل 184 Solution 184

  • تمرین 185 Exercise 185

  • راه حل 185 Solution 185

  • تمرین 186 Exercise 186

  • راه حل 186 Solution 186

  • تمرین 187 Exercise 187

  • راه حل 187 Solution 187

  • تمرین 188 Exercise 188

  • راه حل 188 Solution 188

  • تمرین 189 Exercise 189

  • راه حل 189 Solution 189

  • تمرین 190 Exercise 190

  • راه حل 190 Solution 190

تمرینات 191-200 Exercises 191-200

  • تمرین 191 Exercise 191

  • راه حل 191 Solution 191

  • تمرین 192 Exercise 192

  • راه حل 192 Solution 192

  • تمرین 193 Exercise 193

  • راه حل 193 Solution 193

  • تمرین 194 Exercise 194

  • راه حل 194 Solution 194

  • تمرین 195 Exercise 195

  • راه حل 195 Solution 195

  • تمرین 196 Exercise 196

  • راه حل 196 Solution 196

  • تمرین 197 Exercise 197

  • راه حل 197 Solution 197

  • تمرین 198 Exercise 198

  • راه حل 198 Solution 198

  • تمرین 199 Exercise 199

  • راه حل 199 Solution 199

  • تمرین 200 Exercise 200

  • راه حل 200 Solution 200

تمرینات 201-210 Exercises 201-210

  • تمرین 201 Exercise 201

  • راه حل 201 Solution 201

  • تمرین 202 Exercise 202

  • راه حل 202 Solution 202

  • تمرین 203 Exercise 203

  • راه حل 203 Solution 203

  • تمرین 204 Exercise 204

  • راه حل 204 Solution 204

  • تمرین 205 Exercise 205

  • راه حل 205 Solution 205

  • تمرین 206 Exercise 206

  • راه حل 206 Solution 206

  • تمرین 207 Exercise 207

  • راه حل 207 Solution 207

  • تمرین 208 Exercise 208

  • راه حل 208 Solution 208

  • تمرین 209 Exercise 209

  • راه حل 209 Solution 209

  • تمرین 210 Exercise 210

  • راه حل 210 Solution 210

تمرینات 211-220 Exercises 211-220

  • تمرین 211 Exercise 211

  • راه حل 211 Solution 211

  • تمرین 212 Exercise 212

  • راه حل 212 Solution 212

  • تمرین 213 Exercise 213

  • راه حل 213 Solution 213

  • تمرین 214 Exercise 214

  • راه حل 214 Solution 214

  • تمرین 215 Exercise 215

  • راه حل 215 Solution 215

  • تمرین 216 Exercise 216

  • راه حل 216 Solution 216

  • تمرین 217 Exercise 217

  • راه حل 217 Solution 217

  • تمرین 218 Exercise 218

  • راه حل 218 Solution 218

  • تمرین 219 Exercise 219

  • راه حل 219 Solution 219

  • تمرین 220 Exercise 220

  • راه حل 220 Solution 220

تمرینات 221-230 Exercises 221-230

  • تمرین 221 Exercise 221

  • راه حل 221 Solution 221

  • تمرین 222 Exercise 222

  • راه حل 222 Solution 222

  • تمرین 223 Exercise 223

  • راه حل 223 Solution 223

  • تمرین 224 Exercise 224

  • راه حل 224 Solution 224

  • تمرین 225 Exercise 225

  • راه حل 225 Solution 225

  • تمرین 226 Exercise 226

  • راه حل 226 Solution 226

  • تمرین 227 Exercise 227

  • راه حل 227 Solution 227

  • تمرین 228 Exercise 228

  • راه حل 228 Solution 228

  • تمرین 229 Exercise 229

  • راه حل 229 Solution 229

  • تمرین 230 Exercise 230

  • راه حل 230 Solution 230

تمرینات 230+ Exercises 230+

  • تمرین 231 Exercise 231

  • راه حل 231 Solution 231

  • تمرین 232 Exercise 232

  • راه حل 232 Solution 232

  • تمرین 233 Exercise 233

  • راه حل 233 Solution 233

  • تمرین 234 Exercise 234

  • راه حل 234 Solution 234

پیکربندی (اختیاری) Configuration (optional)

  • اطلاعات Info

  • Google Colab + Google Drive Google Colab + Google Drive

  • Google Colab + GitHub Google Colab + GitHub

  • Google Colab - مقدمه Google Colab - Intro

  • نصب آناکوندا - ویندوز 10 Anaconda installation - Windows 10

  • مقدمه ای بر اسپایدر Introduction to Spyder

  • نصب آناکوندا - لینوکس Anaconda installation - Linux

پاداش Bonus

  • پاداش Bonus

نمایش نظرات

230+ تمرین - پایتون برای علم داده - NumPy + Pandas
جزییات دوره
28 mins
248
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
28,116
4 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Krakowiak Paweł Krakowiak

دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).