آموزش مبانی تحلیل داده‌های حجیم (Big Data) با SQL - آخرین آپدیت

داده‌ها و پایگاه‌های داده Data and Databases

• خوش‌آمدگویی به تخصص Welcome to the Specialization

• خوش‌آمدگویی به دوره و هفته اول Welcome to the Course and Week 1

• داده چیست؟ What Is Data?

• چرا داده‌ها را سازماندهی کنیم؟ Why Organize Data?

• یک DBMS چه کاری انجام می‌دهد؟ What Does a DBMS Do?

• پایگاه‌های داده رابطه‌ای و SQL Relational Databases and SQL

• موفقیت RDBMSها و SQL The Success of RDBMSs and SQL

• پایگاه‌های داده عملیاتی و تحلیلی Operational and Analytic Databases

• مقایسه پایگاه‌های داده عملیاتی و تحلیلی: دستورات SELECT Comparing Operational and Analytic DBs: SELECT Statements

• مقایسه پایگاه‌های داده عملیاتی و تحلیلی: فعالیت‌های DML Comparing Operational and Analytic DBs: DML Activity

• پایگاه‌های داده عملیاتی و تحلیلی: مقایسه‌های تکمیلی Operational and Analytic Databases: Further Comparisons

پایگاه‌های داده رابطه‌ای و SQL Relational Databases and SQL

• خوش‌آمدگویی به هفته دوم Welcome to Week 2

• معرفی طرح‌واره‌های جدول (Table Schemas) Introducing Table Schemas

• مقادیر NULL NULL Values

• انواع داده‌ها Data Types

• کلیدهای اصلی Primary Keys

• کلیدهای خارجی Foreign Keys

• دو استراتژی برای طراحی پایگاه داده Two Strategies for Database Design

• نرمال‌سازی پایگاه داده Database Normalization

• غیرنرمال‌سازی (Denormalization) Denormalization

• تفاوت‌ها Differences

• بهای تغییرات و موازنه ها Trade-offs

• تراکنش‌های پایگاه داده Database Transactions

• ویژگی‌های ACID ACID

• اجرای قوانین کسب‌وکار: محدودیت‌ها و تریگرها Enforcing Business Rules: Constraints and Triggers

• قوانین کسب‌وکار و ACID در تحلیل داده‌ها؟ Business Rules and ACID for Analytics?

داده‌های حجیم (Big Data) Big Data

• خوش‌آمدگویی به هفته سوم و سه V داده‌های حجیم Welcome to Week 3 and the Three Vs of Big Data

• داده‌های حجیم تا چه اندازه بزرگ هستند؟ How Big Is Big Data?

• ذخیره‌سازی توزیع‌شده Distributed Storage

• پردازش توزیع‌شده Distributed Processing

• داده‌های ساختاریافته Structured Data

• داده‌های بدون ساختار Unstructured Data

• داده‌های نیمه‌ساختاریافته Semi-Structured Data

• نقاط قوت RDBMSهای سنتی Strengths of Traditional RDBMSs

• محدودیت‌های RDBMSهای سنتی Limitations of Traditional RDBMSs

• SQL و داده‌های ساختاریافته SQL and Structured Data

• SQL و داده‌های نیمه‌ساختاریافته SQL and Semi-structured Data

• SQL و داده‌های بدون ساختار SQL and Unstructured Data

ابزارهای SQL برای تحلیل داده‌های حجیم SQL Tools for Big Data Analysis

• خوش‌آمدگویی به هفته چهارم Welcome to Week 4

• پایگاه‌های داده تحلیلی Big Data (انبار داده‌ها) Big Data Analytic Databases (Data Warehouses)

• NoSQL: عملیاتی، بدون ساختار و نیمه‌ساختاریافته NoSQL: Operational, Unstructured and Semi-structured

• سیستم‌های ساختاریافته غیرتراکنشی Non-transactional, Structured Systems

• RDBMSهای سازگار با ACID برای داده‌های حجیم Big Data ACID-Compliant RDBMSs

• موتورهای جستجو Search Engines

• چالش‌ها Challenges

• آنچه حفظ می‌کنیم What We Keep

• آنچه از دست می‌دهیم What We Give Up

• آنچه اضافه می‌کنیم What We Add

• مکان ذخیره‌سازی داده‌های حجیم Where to Store Big Data

• اتصال داده‌ها و متاداده‌ها Coupling of Data and Metadata

آشنایی با محیط عملیاتی Introduction to the Hands-On Environment

• خوش‌آمدگویی به هفته پنجم Welcome to Week 5

• آپاچی هایو (Apache Hive) Apache Hive

• آپاچی ایمپالا (Apache Impala) Apache Impala

• کاوش داده‌های ساختاریافته در Hue Exploring Structured Data in Hue

• خوش‌آمدگویی به مسیر پیشرفته (Honors Track) Welcome to the Honors Track

• جمع‌بندی مسیر پیشرفته Honors Track Conclusion