لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش گزارشنویسی علوم داده با Quarto برای پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود Data Science Reporting with Quarto for Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
توضیحات
این دوره درباره چیست؟
کوارتو (Quarto) یک ابزار جامع و قدرتمند برای گزارشنویسی در علوم داده است که به شما امکان میدهد گزارشهایی با کیفیت چاپ، اسلایدهای جذاب و صفحات وب تعاملی غنی را مستقیماً از Jupyter Notebook برای پایتون بسازید. بدون ابزارهایی مانند Quarto، احتمالاً با شکاف بزرگی بین دادهها، گزارشها و منطق کسبوکار خود مواجه خواهید شد. در این دوره، مدرس (Charlie Hadley) به شما نشان میدهد که Quarto چگونه نه تنها خط لولههای (Pipelines) گزارشدهی فعلی شما را بهبود میبخشد، بلکه توانایی شما را در ارائه بینشهای دادهمحور در سراسر سازمان، در قالبهایی که متناسب با نیازهای منحصربهفرد ذینفعان باشد، افزایش میدهد.
این دوره با GitHub Codespaces ادغام شده است؛ یک محیط توسعه ابری فوری که تمام قابلیتهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به نصب محلی روی سیستم فراهم میکند. با GitHub Codespaces، شما میتوانید در هر زمان و با هر دستگاهی تمرینات عملی را انجام دهید و در عین حال از ابزاری استفاده کنید که احتمالاً در محیطهای کاری واقعی با آن مواجه خواهید شد.
اهداف دوره
در پایان این دوره چه تواناییهایی کسب خواهم کرد؟
تولید گزارشهای PDF با کیفیت چاپ، بروشورها و سایر اسناد با استفاده از Typst یا LaTeX.
ایجاد گزارشها و اسناد شرکتی در قالب فایلهای Word که از برندینگ و قالبهای (Templates) موجود سازمان شما استفاده میکنند.
ساخت اسلایدهای ارائه جذاب با استفاده از قالبهای PowerPoint سازمان و گسترش قابلیتها با فرمتهای ارائه تعاملی مبتنی بر وب.
طراحی صفحات وب HTML و وبسایتهای کامل، شامل سیستم مدیریت محتوای (CMS) داخلی و پیشرفته برای وبلاگنویسی.
ساخت و مدیریت پروژههای مقیاسبزرگ مانند کتابها، دستنوشتهها و پایاننامهها.
مخاطبان
این دوره برای چه کسانی است؟
متخصصان داده و تحلیلگران (Data & Analytics Professionals)
توسعهدهندگان پایتون
تحلیلگران کسبوکار
پژوهشگران دانشگاهی
پیشنیازها
قبل از شروع این دوره چه چیزهایی باید بدانم؟
درک پایه از برنامهنویسی پایتون
آشنایی با Jupyter Notebooks مفید است اما الزامی نیست
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
استفاده از GitHub Codespaces
Using GitHub Codespaces
آنچه باید بدانید
What you should know
گزارشنویسی با Quarto و پایتون
Reporting with Quarto and Python
1. کاربردهای Quarto چیست؟
1. What Is Quarto For?
Quarto چیست؟
What is Quarto?
چرا باید از Jupyter به Quarto مهاجرت کنم؟
Why would I move from Jupyter to Quarto?
با Quarto چه چیزهایی میتوانم بسازم؟
What can I make with Quarto?
2. راهاندازی و نصب Quarto
2. Setting Up Quarto
کار با Quarto در GitHub Codespaces
Working with Quarto in GitHub Codespaces
کار با Quarto در VS Code
Working with Quarto in VS Code
نصب Quarto روی سیستم محلی
Install Quarto on your local machine
کار با Quarto در JupyterLab
Working with Quarto in JupyterLab
3. تسلط بر محیط کاری Quarto
3. Getting Comfortable Working with Quarto
مفاهیم YAML، Markdown و پایتون
YAML, Markdown, and Python
نوشتن و اجرای قطعهکدهای (Chunks) Quarto
Writing and running Quarto chunks
ایجاد سند جدید Quarto و رندر کردن در VS Code
Creating a new Quarto document and rendering it in VS Code
تاثیر فرمت Quarto بر قالببندیهای پیشرفته
Quarto format dictates how you apply advanced formatting
ساختاردهی و فرمتبندی متن در Quarto با Markdown
Structuring and formatting your Quarto text with Markdown
تفاوت رندر کردن (Rendering) و پیشنمایش فایلهای Quarto
Rendering vs. previewing Quarto files
4. افزودن محتوای غنی به Quarto
4. Adding Rich Content to Quarto
افزودن کپشنها و ارجاعات متقابل در Quarto
Adding captions and cross-references to Quarto
درج مقادیر محاسباتی در جملات
Inserting calculated values into sentences
نمایش جداول داده در Quarto
Displaying tables of data in Quarto
نمایش تصاویر در Quarto
Displaying images in Quarto
استفاده از Matplotlib و Plotnine در Quarto
Using Matplotlib and Plotnine in Quarto
چالش: ایجاد یک گزارش غنی با Quarto
Challenge: Create a rich Quarto report
پاسخ: ایجاد یک گزارش غنی با Quarto
Solution: Create a rich Quarto report
5. استفاده از Quarto برای اسناد مایکروسافت آفیس
5. Quarto for MS Office Documents
استایلدهی به فایلهای docx با استفاده از قالبهای سفارشی Word
Styling .docx files from Quarto with custom Word templates
استایلدهی به فایلهای pptx در Quarto
Styling .pptx files from Quarto
ایجاد فهرست مطالب برای فایلهای docx با Quarto
Tables of contents for .docx files with Quarto
چرا برای ساخت اسناد آفیس از Quarto استفاده کنیم؟
Why use Quarto to make Microsoft Office docs?
6. استفاده از Quarto برای اسناد PDF و اسلایدهای ارائه
6. Quarto for PDF Documents and Slide Decks
استفاده از LaTeX برای ساخت PDF با Quarto
Using LaTeX to make PDF with Quarto
چرا Quarto گزینههای متعددی برای صفحهآرایی PDF دارد؟
Why does Quarto have multiple PDF typesetting choices?
استفاده از Typst برای ساخت PDF با Quarto
Using Typst to make PDF with Quarto
7. استفاده از Quarto برای HTML، ارائهها و وبلاگها
7. Quarto for HTML, Presentations, and Blogs
ساخت هر نوع محتوای وب استاتیک با Quarto
Quarto can make almost any static web content
محیطهای استقرار خروجیهای HTML و Reveal.js در Quarto
Where can you deploy HTML and Reveal.js Quarto output?
استایلدهی به محتوای HTML در Quarto با SCSS
Styling Quarto HTML content with SCSS
ساخت داشبوردهای زیبا با Quarto
Build beautiful dashboards with Quarto
برندینگ یکپارچه محتوای HTML با استفاده از _brand.yml
Consistently brand Quarto HTML content with _brand.yml
ساخت اسلایدهای تعاملی غنی با Reveal.js در Quarto
Rich interactive slide decks in Quarto with Reveal.js
8. توصیههای Quarto درباره افزونهها، اسکریپتها و موارد دیگر
8. Quarto Advice about Extensions, Scripts, and More
اجرای اسکریپتهای py. از طریق Quarto
Running .py scripts from Quarto
نامگذاری قطعهکدهای برنامه
Label your code chunks
درک نحوه عملکرد کامنتها در اسناد Quarto
Understanding how comments work in Quarto docs
نصب و کار با افزونههای Quarto
Installing and working with Quarto extensions
چارلی از سال 2015، زمانی که شروع به کار کرد، در R and Shiny تدریس و مشاوره می کند. به عنوان RSE در دانشگاه آکسفورد و شبکه داده های تعاملی دانشگاه را تأسیس کرد که از محققان در دسترسی بیشتر به داده های باز از طریق تعامل پشتیبانی می کند. پیشینه چارلی در فیزیک است و او قبلا برای تحقیقات Wolfram مشاوره می کرد، اما اکنون او بیشتر مهارت های حل مسئله کدنویسی را آموزش می دهد و مدت زیادی است که معادله دیفرانسیل را لمس نکرده است.
نمایش نظرات