آموزش گزارش‌نویسی علوم داده با Quarto برای پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Data Science Reporting with Quarto for Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

توضیحات

این دوره درباره چیست؟

کوارتو (Quarto) یک ابزار جامع و قدرتمند برای گزارش‌نویسی در علوم داده است که به شما امکان می‌دهد گزارش‌هایی با کیفیت چاپ، اسلایدهای جذاب و صفحات وب تعاملی غنی را مستقیماً از Jupyter Notebook برای پایتون بسازید. بدون ابزارهایی مانند Quarto، احتمالاً با شکاف بزرگی بین داده‌ها، گزارش‌ها و منطق کسب‌وکار خود مواجه خواهید شد. در این دوره، مدرس (Charlie Hadley) به شما نشان می‌دهد که Quarto چگونه نه تنها خط لوله‌های (Pipelines) گزارش‌دهی فعلی شما را بهبود می‌بخشد، بلکه توانایی شما را در ارائه بینش‌های داده‌محور در سراسر سازمان، در قالب‌هایی که متناسب با نیازهای منحصربه‌فرد ذینفعان باشد، افزایش می‌دهد.

این دوره با GitHub Codespaces ادغام شده است؛ یک محیط توسعه ابری فوری که تمام قابلیت‌های IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به نصب محلی روی سیستم فراهم می‌کند. با GitHub Codespaces، شما می‌توانید در هر زمان و با هر دستگاهی تمرینات عملی را انجام دهید و در عین حال از ابزاری استفاده کنید که احتمالاً در محیط‌های کاری واقعی با آن مواجه خواهید شد.

اهداف دوره

در پایان این دوره چه توانایی‌هایی کسب خواهم کرد؟

  • تولید گزارش‌های PDF با کیفیت چاپ، بروشورها و سایر اسناد با استفاده از Typst یا LaTeX.
  • ایجاد گزارش‌ها و اسناد شرکتی در قالب فایل‌های Word که از برندینگ و قالب‌های (Templates) موجود سازمان شما استفاده می‌کنند.
  • ساخت اسلایدهای ارائه جذاب با استفاده از قالب‌های PowerPoint سازمان و گسترش قابلیت‌ها با فرمت‌های ارائه تعاملی مبتنی بر وب.
  • طراحی صفحات وب HTML و وب‌سایت‌های کامل، شامل سیستم مدیریت محتوای (CMS) داخلی و پیشرفته برای وبلاگ‌نویسی.
  • ساخت و مدیریت پروژه‌های مقیاس‌بزرگ مانند کتاب‌ها، دست‌نوشته‌ها و پایان‌نامه‌ها.

مخاطبان

این دوره برای چه کسانی است؟

  • متخصصان داده و تحلیل‌گران (Data & Analytics Professionals)
  • توسعه‌دهندگان پایتون
  • تحلیل‌گران کسب‌وکار
  • پژوهشگران دانشگاهی

پیش‌نیازها

قبل از شروع این دوره چه چیزهایی باید بدانم؟

  • درک پایه از برنامه‌نویسی پایتون
  • آشنایی با Jupyter Notebooks مفید است اما الزامی نیست


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • استفاده از GitHub Codespaces Using GitHub Codespaces

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • گزارش‌نویسی با Quarto و پایتون Reporting with Quarto and Python

1. کاربردهای Quarto چیست؟ 1. What Is Quarto For?

  • Quarto چیست؟ What is Quarto?

  • چرا باید از Jupyter به Quarto مهاجرت کنم؟ Why would I move from Jupyter to Quarto?

  • با Quarto چه چیزهایی می‌توانم بسازم؟ What can I make with Quarto?

2. راه‌اندازی و نصب Quarto 2. Setting Up Quarto

  • کار با Quarto در GitHub Codespaces Working with Quarto in GitHub Codespaces

  • کار با Quarto در VS Code Working with Quarto in VS Code

  • نصب Quarto روی سیستم محلی Install Quarto on your local machine

  • کار با Quarto در JupyterLab Working with Quarto in JupyterLab

3. تسلط بر محیط کاری Quarto 3. Getting Comfortable Working with Quarto

  • مفاهیم YAML، Markdown و پایتون YAML, Markdown, and Python

  • نوشتن و اجرای قطعه‌کدهای (Chunks) Quarto Writing and running Quarto chunks

  • ایجاد سند جدید Quarto و رندر کردن در VS Code Creating a new Quarto document and rendering it in VS Code

  • تاثیر فرمت Quarto بر قالب‌بندی‌های پیشرفته Quarto format dictates how you apply advanced formatting

  • ساختاردهی و فرمت‌بندی متن در Quarto با Markdown Structuring and formatting your Quarto text with Markdown

  • تفاوت رندر کردن (Rendering) و پیش‌نمایش فایل‌های Quarto Rendering vs. previewing Quarto files

4. افزودن محتوای غنی به Quarto 4. Adding Rich Content to Quarto

  • افزودن کپشن‌ها و ارجاعات متقابل در Quarto Adding captions and cross-references to Quarto

  • درج مقادیر محاسباتی در جملات Inserting calculated values into sentences

  • نمایش جداول داده در Quarto Displaying tables of data in Quarto

  • نمایش تصاویر در Quarto Displaying images in Quarto

  • استفاده از Matplotlib و Plotnine در Quarto Using Matplotlib and Plotnine in Quarto

  • چالش: ایجاد یک گزارش غنی با Quarto Challenge: Create a rich Quarto report

  • پاسخ: ایجاد یک گزارش غنی با Quarto Solution: Create a rich Quarto report

5. استفاده از Quarto برای اسناد مایکروسافت آفیس 5. Quarto for MS Office Documents

  • استایل‌دهی به فایل‌های docx با استفاده از قالب‌های سفارشی Word Styling .docx files from Quarto with custom Word templates

  • استایل‌دهی به فایل‌های pptx در Quarto Styling .pptx files from Quarto

  • ایجاد فهرست مطالب برای فایل‌های docx با Quarto Tables of contents for .docx files with Quarto

  • چرا برای ساخت اسناد آفیس از Quarto استفاده کنیم؟ Why use Quarto to make Microsoft Office docs?

6. استفاده از Quarto برای اسناد PDF و اسلایدهای ارائه 6. Quarto for PDF Documents and Slide Decks

  • استفاده از LaTeX برای ساخت PDF با Quarto Using LaTeX to make PDF with Quarto

  • چرا Quarto گزینه‌های متعددی برای صفحه‌آرایی PDF دارد؟ Why does Quarto have multiple PDF typesetting choices?

  • استفاده از Typst برای ساخت PDF با Quarto Using Typst to make PDF with Quarto

7. استفاده از Quarto برای HTML، ارائه‌ها و وبلاگ‌ها 7. Quarto for HTML, Presentations, and Blogs

  • ساخت هر نوع محتوای وب استاتیک با Quarto Quarto can make almost any static web content

  • محیط‌های استقرار خروجی‌های HTML و Reveal.js در Quarto Where can you deploy HTML and Reveal.js Quarto output?

  • استایل‌دهی به محتوای HTML در Quarto با SCSS Styling Quarto HTML content with SCSS

  • ساخت داشبوردهای زیبا با Quarto Build beautiful dashboards with Quarto

  • برندینگ یکپارچه محتوای HTML با استفاده از _brand.yml Consistently brand Quarto HTML content with _brand.yml

  • ساخت اسلایدهای تعاملی غنی با Reveal.js در Quarto Rich interactive slide decks in Quarto with Reveal.js

8. توصیه‌های Quarto درباره افزونه‌ها، اسکریپت‌ها و موارد دیگر 8. Quarto Advice about Extensions, Scripts, and More

  • اجرای اسکریپت‌های py. از طریق Quarto Running .py scripts from Quarto

  • نام‌گذاری قطعه‌کدهای برنامه Label your code chunks

  • درک نحوه عملکرد کامنت‌ها در اسناد Quarto Understanding how comments work in Quarto docs

  • نصب و کار با افزونه‌های Quarto Installing and working with Quarto extensions

نمایش نظرات

آموزش گزارش‌نویسی علوم داده با Quarto برای پایتون
جزییات دوره
2h 26m
40
(آخرین آپدیت)
3,369
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Charlie Joey Hadley Charlie Joey Hadley

مبشر فناوری و داده های باز

شارلوت جوی هدلی مبشر فناوری و داده های باز است.

چارلی از سال 2015، زمانی که شروع به کار کرد، در R and Shiny تدریس و مشاوره می کند. به عنوان RSE در دانشگاه آکسفورد و شبکه داده های تعاملی دانشگاه را تأسیس کرد که از محققان در دسترسی بیشتر به داده های باز از طریق تعامل پشتیبانی می کند. پیشینه چارلی در فیزیک است و او قبلا برای تحقیقات Wolfram مشاوره می کرد، اما اکنون او بیشتر مهارت های حل مسئله کدنویسی را آموزش می دهد و مدت زیادی است که معادله دیفرانسیل را لمس نکرده است.