آموزش جامع هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای مبتدیان ۲۰۲۶ - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد ۲۰۲۶ Introduction to Generative AI 2026

• خوش‌آمدگویی و بررسی کلی دوره Welcome and Course Overview

• هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence?

• توضیح مفاهیم AI برای مدیران غیر فنی Explaining AI Concepts to a Non-Technical Executive

• درک مبانی یادگیری ماشین Understanding Machine Learning Basics

• عیب‌یابی شکست یادگیری ماشین به دلیل مشکلات داده‌ها Diagnosing a Machine Learning Failure Due to Data Issues

• تفاوت هوش مصنوعی مولد با AI سنتی چیست؟ What Makes Generative AI Different : Traditional AI vs Generative AI

• مشاوره به مدیریت برای انتخاب مدل مناسب AI Advising Leadership on Choosing the Right AI Model

• سیر تکاملی هوش مصنوعی مولد The Evolution of Generative AI

• ارائه توجیه تجاری سرمایه‌گذاری در AI به مدیریت Presenting the Business Case for Generative AI Investments to Leadership

• آزمون بخش اول: مقدمه‌ای بر AI مولد Section 1 : Introduction to Generative AI Quiz

• مرور بخش: مفاهیم کلیدی و یادداشت‌های قابل دانلود Section Recap: Key Concepts & Downloadable Notes

شبکه‌های عصبی: بنیادها Neural Networks - The Foundation

• شبکه‌های عصبی چگونه کار می‌کنند - بخش اول How Neural Networks Work - Part 1

• دمو: Teachable Machine گوگل - آموزش مدل تصویر Demo - Google Teachable Machine — train Image model

• توضیح مبانی شبکه عصبی برای مدیران غیر فنی Explaining Neural Network Basics to Non-Technical Executives

• شبکه‌های عصبی چگونه کار می‌کنند - بخش دوم How Neural Networks Work - Part 2

• دمو: TensorFlow Playground - مشاهده بصری یادگیری Demo - TensorFlow Playground — Watch learning visually

• توضیح انتشار پیش‌رو (Forward Propagation) و توابع فعال‌ساز برای تصمیمات معماری Explaining Forward Propagation and Activation Functions to Assist Architecture Decisions

• آموزش شبکه‌های عصبی Training Neural Networks

• عیب‌یابی و رفع مشکل بیش‌برازش (Overfitting) و قابلیت اطمینان مدل Diagnosing and Addressing Model Overfitting and Reliability Issues

• درک پارامترهای مدل Understanding Model Parameters

• توضیح تعداد پارامترها و استراتژی‌های استقرار مدل‌های AI Explaining Parameter Counts and Deployment Strategies for AI Models

• شبکه‌های عصبی: بنیادها Neural Networks - The Foundation

• مرور بخش: مفاهیم کلیدی و یادداشت‌های قابل دانلود Section Recap: Key Concepts & Downloadable Notes

مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large Language Models (LLMs)

• مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Introduction to Large Language Models LLMs

• دمو: ChatGPT - تکمیل کلمه بعدی و تولید متن Demo: ChatGPT — Next-word completion and text Generation

• توضیح معماری ترنسفورمرها Transformers Architecture Explained

• دمو: ترجمه انگلیسی به اسپانیایی و ژاپنی Demo: Translation EN → Spanish → Japanies

• دمو: بصری‌سازی ترنسفورمرها Demo — Transformers Visualization

• ChatGPT و مدل‌های GPT چگونه کار می‌کنند؟ How ChatGPT and GPT Models Work

• دمو: خلاصه‌سازی یک متن به سبک واتس‌اپ Demo: Summarize a WhatsApp-style paragraph

• پاسخ به نگرانی‌های مدیریت درباره توهمات (Hallucinations) و قابلیت اطمینان LLM Addressing Executive Concerns on LLM Hallucinations and Reliability

• توکن‌سازی و پردازش متن Tokenization and Text Processing

• دمو: توکن‌ساز (Tokenizer) و شناسه‌ی توکن Demo– Tokenizer and Token ID

• مدیریت هزینه‌های توکن‌سازی و سرریز کانتکست در پروژه‌های LLM Managing Tokenization Costs and Context Overflow in LLM Projects

• جاسازی‌ها (Embeddings) و نمایش‌های برداری Embeddings and Vector Representations

• دمو: شبیه‌ساز Embedding Demo - Embedding Simulator

• متقاعد کردن مدیریت و تیم مهندسی برای پیاده‌سازی جستجوی معنایی با Embeddings Convincing Leadership and Engineering to Implement Semantic Search with Embeddings

• فرآیند تولید متن The Generation Process

• ایجاد تعادل بین خلاقیت و ثبات در تولید متن AI Balancing Creativity and Consistency in AI Text Generation

• مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Large Language Models LLMs

• مرور بخش: مفاهیم کلیدی و یادداشت‌های قابل دانلود Section Recap: Key Concepts & Downloadable Notes

تولید تصویر با هوش مصنوعی AI Image Generation

• مقدمه‌ای بر تولید تصویر با AI Introduction to AI Image Generation

• دمو: DALL-E و Stable Diffusion - تبدیل متن به تصویر Demo - DALL-E Stable Diffusion — Text→Image generation – Gemini Nano banana

• توضیح اتوانکودرهای تغییرپذیر (VAEs) Variational Autoencoders (VAEs) Explained

• توضیح VAEها و فضاهای نهفته (Latent Spaces) برای ذینفعان غیر فنی Explaining Variational Autoencoders (VAEs) and Latent Spaces to Non-Technical Stakeholders

• دمو: تولید تصویر با هوش مصنوعی Demo - Image Generation With AI

• دمو: Inpainting - حذف اشیاء از تصویر Demo - Inpainting — Remove object

• توضیح تکامل و اثرات تجاری تولید تصویر مدرن AI Explaining the Evolution and Business Impacts of Modern AI Image Generation

• درک مدل‌های دیفیوژن (Diffusion Models) Understanding Diffusion Models

• تبدیل متن به تصویر چگونه کار می‌کند؟ How Text-to-Image Generation Works

• پرامپت‌نویسی برای تولید تصویر Prompting for Image Generation

• توضیح حساسیت پرامپت‌های متن-به-تصویر برای تیم‌های چندوظیفه‌ای Explaining Text-to-Image Prompt Sensitivity to a Cross-Functional Team

• شبکه‌های GAN: یک رویکرد جایگزین GANs - An Alternative Approach

• توضیح و دفاع از استفاده از GAN در کاربردهای حساس به سرعت Explaining and Advocating for GAN Usage in Speed-Critical Applications

• دمو: شبیه‌ساز GAN Demo: GAN Simulator

• توصیه به استفاده از مدل‌های دیفیوژن به جای GAN برای توسعه محصول Recommending Diffusion Models over GANs for Product Development

• آزمون تولید تصویر AI Image Generation AI Quiz

• مرور بخش: مفاهیم کلیدی و یادداشت‌های قابل دانلود Section Recap: Key Concepts & Downloadable Notes

تولید صوت و ویدیو با هوش مصنوعی AI Audio and Video Generation

• تبدیل متن به گفتار و تولید صدا Text-to-Speech and Voice Generation

• دمو: تولید صدا از متن Demo Voice Text to Generation

• توضیح Neural TTS برای پشتیبانی از تصمیمات تجاری Explaining Neural TTS to Support Business Decisions

• تولید موسیقی و صوت با AI AI Music and Audio Generation

• دمو: تولید آهنگ و موسیقی Demo - Generate Songs and Music

• تنظیم انتظارات برای موسیقی تولید شده توسط AI با تیم خلاق Calibrating Expectations for AI-Generated Music with a Creative Team

• تکنولوژی‌های تولید ویدیو با AI AI Video Generation Technologies

• دیپ‌فیک‌ها (Deepfakes) و سنتز چهره Deepfakes and Face Synthesis

• دمو: استفاده از Heygen برای تولید صوت و ویدیوهای دیپ‌فیک Demo - Use Heygen for Audio and Deepfake Video Generation

• مشاوره به مدیریت درباره استفاده اخلاقی از دیپ‌فیک در بازاریابی Advising Leadership on Ethical Use of Deepfakes in Marketing

• دمو: تولید تصویر با AI Demo - Image Generation with AI

• دمو: تولید ویدیو با AI Demo - Video Generation With AI

• آزمون تولید صوت و ویدیو Audio and Video Generation Quiz

• مرور بخش: مفاهیم کلیدی و یادداشت‌های قابل دانلود Section Recap: Key Concepts & Downloadable Notes

آموزش و تنظیم دقیق (Fine Tuning) AI AI Training and Fine-Tuning

• فرآیند پیش‌آموزش (Pre-Training) The Pre-Training Process

• توضیح تنظیم دقیق (Fine Tuning) Fine-Tuning Explained

• نیازمندی‌ها و کیفیت داده‌ها Data Requirements and Quality

• دمو: مقایسه پاسخ متنی مدل کوچک در مقابل مدل بزرگ Demo - Small model vs Large model text response

• توجیه اجرای پیش‌آموزش برای یک مدل پایه (Foundation Model) Justify a Pre-Training Run for a Foundation Model

• آزمون آموزش و تنظیم دقیق Training and Fine-Tuning Quiz

• مرور بخش: مفاهیم کلیدی و یادداشت‌های قابل دانلود Section Recap: Key Concepts & Downloadable Notes

تسلط بر مهندسی پرامپت Prompt Engineering Mastery

• مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت Introduction to Prompt Engineering

• آموزش مدیر محصول غیر فنی برای نوشتن پرامپت‌های موثر در FAQ مشتریان Coaching a Non-Technical Product Manager on Writing Effective Prompts for Customer FAQs

• تکنیک‌های اصلی پرامپت‌نویسی Core Prompting Techniques

• استراتژی‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی Advanced Prompting Strategies

• مهندسی پرامپت برای حالت‌های مختلف (متن، تصویر و...) Prompt Engineering for Different Modalities

• دمو: مقایسه نتایج پرامپت بد در مقابل خوب و استایل‌نویسی Demo - Bad Prompt VS Good Prompt Results and Style Prompting

• طراحی پرامپت Few-shot قابل اعتماد برای خلاصه‌سازی بندهای حقوقی Designing a Reliable Few-shot Prompt for Legal Clause Summarization

• آزمون تسلط بر مهندسی پرامپت Prompt Engineering Mastery Quiz

• مرور بخش: مفاهیم کلیدی و یادداشت‌های قابل دانلود Section Recap: Key Concepts & Downloadable Notes

محدودیت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی AI Limitations and Challenges

• اخلاق AI: توهمات و دقت واقع‌گرایانه AI Ethics : Hallucinations and Factual Accuracy

• دمو: مثال‌هایی از توهمات AI Demo - Hallucination example

• کاهش ریسک توهمات در گزارش‌های تولید شده توسط AI Mitigating Hallucination Risks in AI-Generated Reports

• اخلاق AI: مسائل سوگیری و عدالت AI Ethics : Bias and Fairness Issues

• رفع سوگیری جنسیتی در خروجی‌های دستیار استخدام AI Addressing Gender Bias in AI Hiring Assistant Outputs

• اخلاق AI: محدودیت‌های فنی AI Ethics :Technical Limitations

• اخلاق AI: نگرانی‌های اخلاقی و ایمنی AI Ethics : Ethical and Safety Concerns

• دمو: مثال‌هایی از پاسخ‌های ایمنی (Safety Refusals) Demo - Safety Refusal Examples

• دمو: اصلاح سوگیری و بازنویسی با لحن مثبت Demo - Bias correction Rewrite in Positive Tone

• استقرار مسئولانه AI مولد در عملکردهای تجاری Deploying Generative AI Responsibly in Business Functions

• محدودیت‌ها و چالش‌ها Limitations and Challenges

• مرور بخش: مفاهیم کلیدی و یادداشت‌های قابل دانلود Section Recap: Key Concepts & Downloadable Notes

نمونه‌های کاربردی صنعتی هوش مصنوعی مولد Industry use cases for Generative AI Demos

• دمو: Otter Meeting Agent - یادداشت‌بردار، ترنسکریپت و تحلیل AI Demo - Otter Meeting Agent - AI Notetaker, Transcription, Insights

• دمو: تولید پاسخ ایمیل Demo - Generating Email Response

• دمو: خلق انواع تیترهای بازاریابی برای تصویر محصول Demo - Marketing Headline Variations for a Product Image

آینده هوش مصنوعی مولد The Future of Generative AI

• مسیر رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI) The Path to Artificial General Intelligence (AGI)

• فرصت‌های شغلی در حوزه AI مولد Career Opportunities in Generative AI

• جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی Course Conclusion and Next Steps

• دانلود تمامی منابع دوره Course Full Downloadable Resources

آزمون جامع هوش مصنوعی مولد Generative AI Practice Test

• آزمون جامع تمرینی هوش مصنوعی مولد Generative AI Practice Test