آموزش گواهینامه حرفه ای در یادگیری ماشین

سرفصل ها و درس ها

تنظیم محیط برای یادگیری ماشین پایتون Setting up the Environment for Python Machine Learning

• پایتون برای یادگیری ماشینی: تنظیم محیط: آناکوندا Python For machine Learning : Setting up the Environment : Anaconda

• دانلود و راه اندازی Python و PyCharm IDE Downloading and Setting up Python and PyCharm IDE

مبانی پایتون برای یادگیری ماشین Python Basics For Machine Learning

• پایتون برای مبتدیان مطلق - متغیرها - قسمت 1 Python For Absolute Beginners - Variables - Part 1

• پایتون برای مبتدیان مطلق - متغیرها - قسمت 2 Python For Absolute Beginners - Variables - Part 2

• پایتون برای مبتدیان مطلق - متغیرها - قسمت 3 Python For Absolute Beginners - Variables - Part 3

• پایتون برای مبتدیان مطلق - لیست ها Python For Absolute Beginners - Lists

• پایتون برای مبتدیان مطلق - لیست قسمت 2 Python For Absolute Beginners - Lists Part 2

• پایتون برای مبتدیان مطلق - لیست قسمت 3 Python For Absolute Beginners - Lists Part 3

• طراحی نرم افزار - حل مسئله Software Design - Problem Solving

• طراحی نرم افزار - فلوچارت ها - دنباله Software Design - Flowcharts - Sequence

• طراحی نرم افزار - تکرار Software Design - Repetition

• فلوچارت پرسش و پاسخ # حل مسئله Flowcharts Questions and Answers # Problem Solving

درک داده ها با آمار و پیش پردازش داده ها Understanding Data With Statistics & Data Pre-processing

• درک داده ها با آمار: خواندن داده ها از فایل Understanding Data with Statistics: Reading data from file

• درک داده ها با آمار: بررسی ابعاد داده ها Understanding Data with Statistics: Checking dimensions of Data

• درک داده ها با آمار: خلاصه آماری داده ها Understanding Data with Statistics: Statistical Summary of Data

• درک داده ها با آمار همبستگی بین ویژگی ها Understanding Data with Statistics Correlation between attributes

• پیش پردازش داده - مقیاس گذاری با نمایش در پایتون Data Pre-processing - Scaling with a demonstration in python

• پیش پردازش داده ها - عادی سازی، باینری سازی، استانداردسازی در پایتون Data Pre-processing - Normalization , Binarization , Standardization in Python

• ویژگی تکنیک های انتخاب: انتخاب تک متغیره feature Selection Techniques : Univariate Selection

تجسم داده ها با پایتون Data Visualization with Python

• آماده سازی داده ها و نمودار میله ای Data preparation and Bar Chart

• تجسم داده ها با هیستوگرام پایتون، نمودار دایره ای و غیره. Data Visualization with Python Histogram , Pie Chart, etc..

شبکه های عصبی مصنوعی [جلسات جامع] Artificial Neural Networks [ Comprehensive Sessions]

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی Introduction to Artificial Neural Networks

• ایجاد اولین ANN از ابتدا با پایتون Creating the First ANN from Scratch with Python

• نورون ورودی چندگانه Multiple Input Neuron

• ایجاد یک لایه ساده از نورون ها، با 4 ورودی. # پایتون # از ابتدا Creating a simple layer of neurons, with 4 inputs. # Python # From scratch

• ANN - مثال گویا ANN - Illustrative Example

• آموزش KERAS - توسعه یک شبکه عصبی مصنوعی در پایتون - گام به گام KERAS Tutorial - Developing an Artificial Neural Network in Python -Step by Step

• یادگیری عمیق - تشخیص ارقام دست نویس [گام به گام] [پروژه کامل] Deep Learning -Handwritten Digits Recognition [Step by Step] [Complete Project ]

طبقه بندی کننده ساده بیز با پایتون [سخنرانی و نمایش] Naive Bayes Classifier with Python [Lecture & Demo]

• سخنرانی و نمایش: طبقه بندی کننده ساده و بی تکلف بیز Lecture & Demo: Naive bayes classifier

پردازش زبان طبیعی برای دانشمندان داده Natural Language Processing for Data Scientists

• مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی [نظریه-سخنرانی مهمان توسط استاد] Introduction to Natural Language Processing [Theory-Guest Lecture by Professor]

• تنظیم محیط برای NLP - ACH Setting up the Environment for NLP - ACH

• مقدمه ای بر توکن سازی Introduction to Tokenization

• دانلود و راه اندازی NLTK Downloading and Setting up NLTK

• آموزش توکن سازی Tokenization Tutorial

• مقدمه ای بر عادی سازی Introduction to Normalization

• آموزش عادی سازی Normalization Tutorial

• مقدمه ای بر بخشی از برچسب گذاری گفتار Introduction to Part of Speech Tagging

• بخشی از آموزش برچسب گذاری گفتار Part of Speech Tagging Tutorial

• مقدمه ای بر Stopwords Introduction to Stopwords

• سخنرانی شناخت موجودیت با نام Named Entity Recognition Lecture

• آموزش تشخیص نهاد با نام Named Entity Recognition Tutorial

• سخنرانی طبقه بندی Classification Lecture

• آموزش طبقه بندی قسمت 1: پیش پردازش نقد فیلم Classification Tutorial Part 1: Preprocessing movie reviews

• آموزش طبقه بندی قسمت 2: مجموعه ویژگی ها Classification Tutorial Part 2: Feature Sets

• آموزش طبقه بندی قسمت 3: ساده لوح بیز Classification Tutorial Part 3: Naive Bayes

• تمرین تکلیف طبقه بندی Classification Homework Exercise

• کاربردهای واقعی NLP [پروژه کامل] - مقدمه Real World Applications of NLP [Complete Project] - Introduction

• توضیحات برنامه توییتر Twitter Application Descriptions

• ایجاد اپلیکیشن توییتر Creating a Twitter Application

• دریافت مجموعه تست Getting the Test Set

• آماده سازی مجموعه آموزشی Preparing the Training Set

• پیش پردازش Preprocessing

• طبقه بندی Classification

• تست مدل Testing the Model

• پایتون برای مبتدیان: متغیرها: قسمت 1 Python For Beginners : Variables : Part 1

• پایتون برای مبتدیان: متغیرها: قسمت 2 Python For Beginners : Variables : Part 2

• پایتون برای مبتدیان: متغیرها: قسمت 3 Python For Beginners : Variables : Part 3

• پایتون برای مبتدیان - لیست ها Python For Beginners - Lists

• پایتون برای مبتدیان - لیست قسمت 2 Python For Beginners - Lists Part 2

• پایتون برای مبتدیان - لیست قسمت 3 Python For Beginners - Lists Part 3

رگرسیون خطی Linear regression

• رگرسیون خطی Linear regression

• نسخه نمایشی رگرسیون خطی تک متغیره [دستی] قسمت 1- رگرسیون خطی Univariate Linear Regression Demo [Hands-on] Part 1- Linear Regression

• نسخه نمایشی رگرسیون خطی تک متغیره [دستی] قسمت 2- رگرسیون خطی Univariate Linear Regression Demo [Hands-on] Part 2- Linear Regression

• نسخه ی نمایشی رگرسیون خطی چند متغیره [دستی] رگرسیون خطی Multivariate Linear Regression Demo [Hands-on] Linear Regression

رگرسیون لجستیک Logistic regression

• رگرسیون لجستیک Logistic regression

مقدمه ای بر خوشه بندی [K - Means Clustering ] Introduction to clustering [K - Means Clustering ]

• خوشه بندی در یادگیری ماشین چیست What is clustering in Machine Learning

• ک - به معنای خوشه بندی است K - Means Clustering

• [hands-on] K - به معنای خوشه بندی با پایتون پیاده سازی گام به گام است [hands-on] K - Means clustering with python step by step implementation

• K - به معنای خوشه بندی [کد منبع - پروژه کامل] K - Means Clustering [Source code - Complete Project]

• خوشه‌بندی K-Means - مرور کد با تئوری و عملی K-Means clustering - Code walkthrough with Theory & Practical

خواندن اضافی Extra Reading

• بهینه سازی شبکه عصبی Neural Network Optimization

• منابع محبوب از دانشگاه های برتر جهان Popular resources from Top Universities of the world

• یادگیری ماشین - کدهای منبع Machine Learning - Source codes

برنامه نویسی جاوا برای دانشمندان داده Java programming for Data Scientists

• ویژگی های اصلی جاوا Major Java Features

• JDK، JRE، JVM، پلتفرم و Classloader JDK,JRE ,JVM, Platform & Classloader

• ورود به دنیای برنامه نویسی شی گرا - Classes & Objects Entering the Object oriented programming world - Classes & Objects

• کلاس ها و اشیاء Classes & Objects

• ایجاد اشیا از کلاس ها Creating Objects from Classes

• سازندگان Constructors

• روش‌ها (پارامتر در مقابل استدلال) Methods (parameter vs arguement)

• روش اضافه بار Method Overloading

• روش بارگذاری نسخه ی نمایشی Method Overloading Demo

• انتزاع داده ها Data Abstraction

• کپسولاسیون Encapsulation

• ارث Inheritance

• نسخه نمایشی وراثت Inheritance Demo

• وراثت - نمونه نسخه ی نمایشی Inheritance - instanceof Demo

• استاتیک Static

• کلاس های چکیده Abstract Classes

• کلاس های تو در تو - کلاس داخلی Nested Classes - Inner Class

• برنامه نویسی شی گرا - تمرین آزمایشگاهی 1 [با راه حل] Object Oriented Programming - Lab Exercise 1 [With Solution]

• برنامه نویسی شی گرا - تمرین آزمایشگاهی 2 Object Oriented Programming - Lab Exercise 2

• چند شکلی Polymorphism

• ایجاد موضوعات [توسعه کلاس موضوع] Creating Threads [Extending the Thread Class]

• ایجاد موضوعات [با استفاده از رابط قابل اجرا] Creating Threads [Using Runnable Interface]

• getName()،getId()،getPriority()،setPriority(3)،getState()،MIN_PRIORITY، NORM_PRI getName(),getId(),getPriority(),setPriority(3),getState(),MIN_PRIORITY, NORM_PRI

• توقف اجرای یک موضوع Pausing the execution of a thread

• همگام سازی قسمت 1 [همگام سازی روش] Synchronization Part 1 [Method Synchronization]

• همگام سازی قسمت 2 [بلوک همگام] Synchronization Part 2 [Synchronized Block]

• بن بست - موضوعات Deadlock - Threads

• دانلود Eclipse Download Eclipse

• جریان های ورودی/خروجی [مقدمه] I/O Streams [Introduction]

• بایت استریم Byte Streams

• نسخه نمایشی بایت استریمز Byte Streams Demo

• جریان شخصیت Character Streams

• نسخه نمایشی جریان شخصیت Character Streams Demo

• ایجاد دایرکتوری ها Creating Directories

• فهرست راهنماها Listing Directories

• سریال سازی شی جاوا - یک شی را در یک فایل بنویسید Java Object Serialization - Write an object to a file

• Serialization شیء جاوا - خواندن یک شی از فایل Java Object Serialization Serialization - Read an object from file

• سریال سازی اشیاء جاوا - متغیر گذرا Java Object Serialization - Transient variable

• مجموعه زباله جاوا قسمت 1 Java Garbage Collection Part 1

• مجموعه زباله جاوا قسمت 2 Java Garbage Collection Part 2

• فضای پشته جاوا Java Heap Space

• رسیدگی به استثناء - مقدمه Exception Handling - Introduction

• رسیدگی به استثنا - نسخه ی نمایشی خاتمه Exception Handling - Termination Demo

• TryCatchDemo TryCatchDemo

• نسخه ی نمایشی چندگانه CatchBlock Multiple CatchBlock Demo

• سعی کنید و در نهایت نسخه ی نمایشی TryAndFinally Demo

• مقدمه ای بر ژنریک Introduction to Generics

• آرایه ها قسمت 1 Arrays Part 1

• آرایه ها قسمت 2 - درج حذف جستجو (آرایه نامرتب) Arrays Part 2 -Insert search delete (unordered array)

• نمایش ArrayList ArrayList Demonstration

• وکتور [سخنرانی و نمایشی] Vector [Lecture & Demo]

• اشکال زدایی - تفاوت بین Step Into و Step Over در اشکال زدایی Eclipse Debugging - Difference between Step Into and Step Over in the Eclipse debugger

• فاکتوریل یک عدد را با استفاده از بازگشت پیدا کنید Find factorial of a number using recursion

• تقسیم رشته با استفاده از متد split(). Splitting the string using the split() method

• GCD (بزرگترین مبدل مشترک) را پیدا کنید Find the GCD (Greatest Common Devisor)

• مثال معکوس رشته با استفاده از بازگشت String reverse example using recursion

• نسخه نمایشی وراثت [My_Calculation] Inheritance Demo [My_Calculation]

• رسیدگی به استثنا - نسخه نمایشی خاتمه [کد منبع] Exception Handling - Termination Demo [Source Code]

• مدیریت استثنا - نسخه آزمایشی TryCatch [کد منبع] Exception Handling - TryCatch Demo [Source Code]

• مدیریت استثنا - نسخه ی نمایشی MultipleCatch [کد منبع] Exception Handling - MultipleCatch Demo [Source Code]

• رسیدگی به استثنا - TryAndFinally Demo [کد منبع] Exception Handling - TryAndFinally Demo [Source Code]

• Exception Handling - CustomException Demo [کد منبع] Exception Handling - CustomException Demo [Source Code]

• نسخه آزمایشی موضوع 1 [کد منبع] Thread Demo 1 [Source code]

• Thread Demo 2 [کد منبع] Thread Demo 2 [Source code]

• نسخه آزمایشی موضوع 3 [کد منبع] Thread Demo 3 [Source code]

• نسخه آزمایشی موضوع 4 [کد منبع] Thread Demo 4 [Source code]

• یک برنامه جاوا بنویسید که دو عدد را به عنوان ورودی بگیرد و محصول را نمایش دهد Write a Java program that takes two numbers as input and display the product

• یک برنامه جاوا بنویسید تا جمع (جمع)، ضرب، تفریق، تقسیم را چاپ کند Write a Java program to print the sum (addition), multiply, subtract, divide

• یک برنامه جاوا بنویسید تا مساحت و محیط دایره را چاپ کند. Write a Java program to print the area and perimeter of a circle.

• یک برنامه جاوا بنویسید تا حروف، فاصله، اعداد و کاراکترهای دیگر را بشمارید Write a Java program to count the letters, spaces, numbers and other character

• یک برنامه جاوا بنویسید که پنج عدد را به عنوان ورودی محاسبه و چاپ کند Write a Java program that takes five numbers as input to calculate and print

• //یک برنامه جاوا بنویسید تا بررسی کنید جاوا روی رایانه شما نصب شده است یا خیر. //Write a Java program to check whether Java is installed on your computer.

• جاوا 9 - ویژگی های جدید [سخنرانی مهمان] Java 9 - New Features [Guest Lecture]

• رابط های جاوا 9 - چه جدید است Java 9 Interfaces - What's New

• تست کنید test

شبکه‌های متخاصم مولد عمیق (DCGAN) و GAN Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN) & GAN

• GAN ها چیست؟ شبکه های متخاصم مولد (GAN) What are GANs ? Generative Adversarial Networks (GANs)

• TensorFlow و کتابخانه های دیگر را وارد کنید Import TensorFlow and other libraries

• مجموعه داده را بارگیری و آماده کنید Load and prepare the dataset

• ایجاد مدل ها - ژنراتور Create the models - The Generator

• ایجاد مدل - The Discriminator Create the models - The Discriminator

• ضرر و بهینه ساز را تعریف کنید Define the loss and optimizers

• حلقه آموزش را تعریف کنید Define the training loop

• آموزش مدل - قسمت Train the model - Part

• یک GIF ایجاد کنید Create a GIF

• تفاوت GAN در مقابل DCGAN GAN vs DCGAN difference

• کد منبع - برای دوره Source code - for the course

• کد منبع را دانلود کنید Download the Source code

• خروجی Output

• شبکه های متخاصم مولد Generative Adversarial Networks

• Deep Convolutional Generative Adversarial Network - مقاله پژوهشی Deep Convolutional Generative Adversarial Network - Research paper

توسعه وب برای دانشمندان داده Web Development for Data Scientists

• مقدمه ای بر HTML (مبانی HTML) قسمت 1 Introduction to HTML (HTML Basics) Part 1

• مقدمه ای بر HTML (مبانی HTML) قسمت 2 Introduction to HTML (HTML Basics) Part 2

• مقدمه ای بر HTML (مبانی HTML) قسمت 3 Introduction to HTML (HTML Basics) Part 3

• مقدمه ای بر HTML (مبانی HTML) قسمت 4 Introduction to HTML (HTML Basics) Part 4

• جداول HTML - (HTML Basics) قسمت 5 HTML Tables - (HTML Basics) Part 5

• CSS - مقدمه CSS - Introduction

• CSS - ویدئو 2 CSS - Video 2

• CSS - ویدئو 3 CSS - Video 3

• CSS- Selectors Pt.1 CSS- Selectors Pt.1

• CSS- Selectors Pt.2 CSS- Selectors Pt.2

• CSS - رنگ ها CSS - Colours

• CSS - رنگ پس زمینه CSS - Backgroud Colour

• CSS - padding CSS - Padding

• CSS - گوشه های گرد CSS - Rounded Corners

• CSS-bg و انیمیشن ها CSS- bg & animations

• جاوا اسکریپت - مقدمه Javascript - Introduction

• جاوا اسکریپت - راه اندازی JavaScript - Setup

• جاوا اسکریپت - IDE زنده JavaScript - Live IDE

• جاوا اسکریپت - عملگرهای حسابی JavaScript - Arithmetic Operators

• جاوا اسکریپت - رشته ها و روش های جاوا اسکریپت JavaScript - Strings and JavaScript Methods

• جاوا اسکریپت - متغیرها JavaScript - Variables

• جاوا اسکریپت - اپراتورها JavaScript - Operators

• شروع پروژه Starting the project

• افزودن CSS Pt.1 Adding the CSS Pt.1

• افزودن CSS Pt.2 Adding the CSS Pt.2

• افزودن CSS Pt.3 Adding the CSS Pt.3

• افزودن CSS Pt.4 Adding the CSS Pt.4

• اضافه کردن JS Pt.1 Adding the JS Pt.1

• اضافه کردن JS Pt.2 Adding the JS Pt.2

• اتصال JS با HTML Connection JS with HTML

• آخرین کارهای پروژه Final touches to the project

40 الگوریتم یادگیری ماشین با کد منبع و آموزش هدایت شده 40 Machine Learning Algorithms with source code and guided tutorial

• 40 الگوریتم یادگیری ماشین با کد منبع و آموزش هدایت شده 40 Machine Learning Algorithms with source code and guided tutorial

بیش از 500 پروژه هوش مصنوعی با منبع 500+ Artificial Intelligence Projects with source

• بیش از 500 پروژه هوش مصنوعی با منبع 500+ Artificial Intelligence Projects with source