لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعهدهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 한국어
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی (AI) را بررسی میکنیم. خواهید آموخت که چگونه شفافیت AI میتواند اعتماد توسعهدهندگان و کاربران نهایی را جلب کند. همچنین روشهای عملی و ابزارهایی برای پیادهسازی تفسیرپذیری در مدلهای هوش مصنوعی و دادهها را میسنجیم.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
과정 소개
مقدمه دوره
과정 소개
تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی
AI 해석 가능성 및 투명성
مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت
해석 가능성 및 투명성 개요
مفاهیم روشهای تفسیرپذیری
해석 가능성 기법 개요
تنظیمات پیشرفته: تحلیل مدل
특성 기반 설명: 모델 불문
تنظیمات پیشرفته: ارزیابی مدل
특성 기반 설명: 모델별
تنظیمات مربوط به مفاهیم و معیارهای ارزیابی
개념 기반 및 예시 기반 설명
ابزارهای تحلیل تفسیرپذیری
해석 가능성을 위한 도구
دادهها و شفافیت مدل
데이터 및 모델 투명성
تمرین: Vertex Explainable AI
실습: Vertex Explainable AI
Coursera: همکاری با Google Cloud و Qwiklabs
Coursera: Google Cloud 및 Qwiklabs 시작하기
نمایش نظرات