آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت - آخرین آپدیت

دانلود Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 한국어

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی (AI) را بررسی می‌کنیم. خواهید آموخت که چگونه شفافیت AI می‌تواند اعتماد توسعه‌دهندگان و کاربران نهایی را جلب کند. همچنین روش‌های عملی و ابزارهایی برای پیاده‌سازی تفسیرپذیری در مدل‌های هوش مصنوعی و داده‌ها را می‌سنجیم.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره 과정 소개

  • مقدمه دوره 과정 소개

تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی AI 해석 가능성 및 투명성

  • مفاهیم تفسیرپذیری و شفافیت 해석 가능성 및 투명성 개요

  • مفاهیم روش‌های تفسیرپذیری 해석 가능성 기법 개요

  • تنظیمات پیشرفته: تحلیل مدل 특성 기반 설명: 모델 불문

  • تنظیمات پیشرفته: ارزیابی مدل 특성 기반 설명: 모델별

  • تنظیمات مربوط به مفاهیم و معیارهای ارزیابی 개념 기반 및 예시 기반 설명

  • ابزارهای تحلیل تفسیرپذیری 해석 가능성을 위한 도구

  • داده‌ها و شفافیت مدل 데이터 및 모델 투명성

  • تمرین: Vertex Explainable AI 실습: Vertex Explainable AI

  • Coursera: همکاری با Google Cloud و Qwiklabs Coursera: Google Cloud 및 Qwiklabs 시작하기

تکمیل دوره 과정 요약

  • تکمیل دوره 과정 요약

بررسی نهایی 과정 리소스

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
جزییات دوره
3h 10m
11
(آخرین آپدیت)
6
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar