لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل اکتشافی دادهها (EDA) با متلب (MATLAB)
- آخرین آپدیت
دانلود Exploratory Data Analysis with MATLAB
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، شما یاد میگیرید که مانند یک دانشمند داده فکر کنید و از دادههای خود سوالات کلیدی بپرسید. شما از قابلیتهای تعاملی متلب برای استخراج زیرمجموعههای داده و محاسبه آمارهای مربوط به گروههای دادهای مرتبط استفاده خواهید کرد. همچنین خواهید آموخت که چگونه از متلب برای تولید خودکار کد استفاده کنید تا همزمان با اکتشاف در دادهها، نحو (Syntax) برنامهنویسی را بیاموزید. علاوه بر این، از اسناد تعاملی به نام Live Scripts برای ثبت مراحل تحلیل، انتقال نتایج و ایجاد کنترلهای تعاملی استفاده میکنید تا دیگران بتوانند با انتخاب گروههای مختلف داده، آزمایشهای خود را انجام دهند.
این مهارتها برای کسانی که دانش تخصصی در حوزه کاری خود دارند و با ابزارهای محاسباتی آشنا هستند بسیار ارزشمند است و هیچ پیشنیازی در زمینه برنامهنویسی لازم نیست. برای موفقیت در این دوره، داشتن دانش پایه در زمینه آمار (مانند هیستوگرام، میانگین، انحراف معیار، برازش منحنی و درونیابی) توصیه میشود.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود دادهها را وارد متلب کرده، آنها را برای تحلیل آماده کنید، بصریسازی نمایید، محاسبات پایه را انجام دهید و نتایج خود را به دیگران ارائه دهید. در پروژه نهایی، تمامی این مهارتها را برای ارزیابی خسارات پس از یک حادثه جوی شدید ترکیب کرده و یک توصیه جامع بر اساس تحلیل دادهها ارائه خواهید داد. همچنین یاد میگیرید که مکان این حوادث را روی نقشه جغرافیایی نمایش داده و با استفاده از کنترلهای لغزنده (Sliding Controls)، تغییرات یک پدیده را در طول زمان به صورت بصری مشاهده کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر گردشکار علم داده
Introduction to the Data Science Workflow
علم داده کاربردی با متلب
Practical Data Science with MATLAB
مروری بر تحلیل اکتشافی دادهها با متلب
Overview of Exploratory Data Analysis with MATLAB
معرفی مدرس
Instructor Introduction
چرا به علم داده نیاز داریم؟
Why Do We Need Data Science?
متلب به عنوان ابزاری برای علم داده
MATLAB as a Data Science Tool
شروع کار با متلب
Getting Started with MATLAB
چگونه سوالات درستی از دادههای خود بپرسیم
How to ask Good Questions of Your Data
اکتشاف تعاملی دادهها
Interactive Data Exploration
مروری بر گردشکار علم داده
Overview of the Data Science Workflow
گردشکار در عمل
The Workflow in Practice
خلاصه بخش اول: گردشکار علم داده
Summary of Module 1: The Data Science Workflow
وارد کردن دادهها
Importing Data
مقدمهای بر بخش دوم: وارد کردن دادهها
Introduction to Module 2: Importing Data
نحوه ذخیرهسازی دادهها
How Data is stored
نحوه نمایش دادهها در متلب
How MATLAB Represents Data
نحوه استفاده از ابزار Import
How to Use the Import Tool
انواع دادهها در متلب
MATLAB Data Types
چرا فرآیند وارد کردن دادهها را خودکار کنیم؟
Why Automate the Import Process?
تولید و استفاده مجدد از کدها
Generating and Reusing Code
خلاصه بخش دوم: وارد کردن دادهها
Summary of Module 2: Importing Data
بصریسازی و فیلتر کردن دادهها
Visualizing and Filtering Data
مقدمهای بر بخش سوم: بصریسازی و فیلتر کردن دادهها
Introduction to Module 3: Visualizing and Filtering Data
رسم نمودار دادههای موجود در جداول
Plotting Data Contained in Tables
انتخاب دادهها از جداول
Selecting Data from Tables
دسترسی و ایجاد متغیرهای جدولی
Accessing and Creating Table Variables
خلاصه بخش سوم: بصریسازی و فیلتر کردن دادهها
Summary of Module 3: Visualizing and Filtering Data
انجام محاسبات
Performing Calculations
مقدمهای بر بخش چهارم: انجام محاسبات
Introduction to Module 4: Performing Calculations:
نمایش نظرات