آموزش تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با متلب (MATLAB) - آخرین آپدیت

دانلود Exploratory Data Analysis with MATLAB

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما یاد می‌گیرید که مانند یک دانشمند داده فکر کنید و از داده‌های خود سوالات کلیدی بپرسید. شما از قابلیت‌های تعاملی متلب برای استخراج زیرمجموعه‌های داده و محاسبه آمارهای مربوط به گروه‌های داده‌ای مرتبط استفاده خواهید کرد. همچنین خواهید آموخت که چگونه از متلب برای تولید خودکار کد استفاده کنید تا همزمان با اکتشاف در داده‌ها، نحو (Syntax) برنامه‌نویسی را بیاموزید. علاوه بر این، از اسناد تعاملی به نام Live Scripts برای ثبت مراحل تحلیل، انتقال نتایج و ایجاد کنترل‌های تعاملی استفاده می‌کنید تا دیگران بتوانند با انتخاب گروه‌های مختلف داده، آزمایش‌های خود را انجام دهند. این مهارت‌ها برای کسانی که دانش تخصصی در حوزه کاری خود دارند و با ابزارهای محاسباتی آشنا هستند بسیار ارزشمند است و هیچ پیش‌نیازی در زمینه برنامه‌نویسی لازم نیست. برای موفقیت در این دوره، داشتن دانش پایه در زمینه آمار (مانند هیستوگرام، میانگین، انحراف معیار، برازش منحنی و درون‌یابی) توصیه می‌شود. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود داده‌ها را وارد متلب کرده، آن‌ها را برای تحلیل آماده کنید، بصری‌سازی نمایید، محاسبات پایه را انجام دهید و نتایج خود را به دیگران ارائه دهید. در پروژه نهایی، تمامی این مهارت‌ها را برای ارزیابی خسارات پس از یک حادثه جوی شدید ترکیب کرده و یک توصیه جامع بر اساس تحلیل داده‌ها ارائه خواهید داد. همچنین یاد می‌گیرید که مکان این حوادث را روی نقشه جغرافیایی نمایش داده و با استفاده از کنترل‌های لغزنده (Sliding Controls)، تغییرات یک پدیده را در طول زمان به صورت بصری مشاهده کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر گردش‌کار علم داده Introduction to the Data Science Workflow

  • علم داده کاربردی با متلب Practical Data Science with MATLAB

  • مروری بر تحلیل اکتشافی داده‌ها با متلب Overview of Exploratory Data Analysis with MATLAB

  • معرفی مدرس Instructor Introduction

  • چرا به علم داده نیاز داریم؟ Why Do We Need Data Science?

  • متلب به عنوان ابزاری برای علم داده MATLAB as a Data Science Tool

  • شروع کار با متلب Getting Started with MATLAB

  • چگونه سوالات درستی از داده‌های خود بپرسیم How to ask Good Questions of Your Data

  • اکتشاف تعاملی داده‌ها Interactive Data Exploration

  • مروری بر گردش‌کار علم داده Overview of the Data Science Workflow

  • گردش‌کار در عمل The Workflow in Practice

  • خلاصه بخش اول: گردش‌کار علم داده Summary of Module 1: The Data Science Workflow

وارد کردن داده‌ها Importing Data

  • مقدمه‌ای بر بخش دوم: وارد کردن داده‌ها Introduction to Module 2: Importing Data

  • نحوه ذخیره‌سازی داده‌ها How Data is stored

  • نحوه نمایش داده‌ها در متلب How MATLAB Represents Data

  • نحوه استفاده از ابزار Import How to Use the Import Tool

  • انواع داده‌ها در متلب MATLAB Data Types

  • چرا فرآیند وارد کردن داده‌ها را خودکار کنیم؟ Why Automate the Import Process?

  • تولید و استفاده مجدد از کدها Generating and Reusing Code

  • خلاصه بخش دوم: وارد کردن داده‌ها Summary of Module 2: Importing Data

بصری‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها Visualizing and Filtering Data

  • مقدمه‌ای بر بخش سوم: بصری‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها Introduction to Module 3: Visualizing and Filtering Data

  • رسم نمودار داده‌های موجود در جداول Plotting Data Contained in Tables

  • انتخاب داده‌ها از جداول Selecting Data from Tables

  • دسترسی و ایجاد متغیرهای جدولی Accessing and Creating Table Variables

  • خلاصه بخش سوم: بصری‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها Summary of Module 3: Visualizing and Filtering Data

انجام محاسبات Performing Calculations

  • مقدمه‌ای بر بخش چهارم: انجام محاسبات Introduction to Module 4: Performing Calculations:

  • عملیات ریاضی پایه Basic Mathematical Operations

  • استفاده از بردارها Using Vectors

  • استفاده از توابع Using Functions

  • محاسبه آمارهای توصیفی Calculating Summary Statistics

  • همبستگی بین متغیرها Correlations Between Variables

  • دسترسی به زیرمجموعه‌های داده Accessing Subsets of Data

  • مقدمه‌ای بر داده‌های دسته‌بندی شده (Categorical) Introduction to Categorical Data

  • انجام محاسبات گروهی Performing Group Calculations

  • بصری‌سازی نتایج Visualizing Results

  • خلاصه بخش چهارم: انجام محاسبات Summary of Module 4: Performing Calculations

مستندسازی کارها Documenting Your Work

  • مستندسازی کارهای شما Documenting Your Work

  • ایجاد یک Live Script Creating a Live Script

  • افزودن کنترل‌های تعاملی به Live Script Adding Interactive Controls to a Live Script

  • خلاصه دوره تحلیل اکتشافی داده‌ها با متلب Summary of Exploratory Data Analysis with MATLAB

نمایش نظرات

آموزش تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با متلب (MATLAB)
جزییات دوره
16h 50m
39
(آخرین آپدیت)
43,517
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar