آموزش کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی و امور مالی - آخرین آپدیت

ماژول ۱ – هوش مصنوعی و تجربه مشتری Module 1 – AI and the Customer Journey

• مقدمه‌ای بر کاربردهای هوش مصنوعی Introduction to AI Applications

• مقدمه ماژول Module Introduction

• تجربه مشتری Customer Journey

• کوتاه کردن مسیر تجربه مشتری Making the Customer Journey Shorter

• حرکت رو به جلو در مسیر تجربه مشتری Moving Upstream in the Customer Journey

• شناسایی اشکال جدید ریسک با هوش ماشین Recognizing New Forms of Risk with Machine Intelligence

• ساختار سازمانی برای تحلیل داده‌ها Organizational Structure for Analytics

• الگویی برای تحول با هوش مصنوعی A Template for AI Transformation

ماژول ۲ – شخصی‌سازی Module 2 – Personalization

• شخصی‌سازی: سیستم‌های توصیه‌گر Personalization: Recommendation Systems

• شخصی‌سازی: تأثیرات بر بازارها Personalization: Impacts on Markets

• شخصی‌سازی: مقابله با چالش‌ها Personalization: Addressing the Challenges

• مصاحبه با اسکات وونگ Interview with Scott Wong

ماژول ۳ – امور مالی Module 3 – Finance

• مقدمه Introduction

• فرآیند: روش علمی Process: Scientific Method

• فرآیند: گردش کار علم داده Process: Data Science Workflow

• ریسک اعتباری شرکتی Corporate Credit Risk

• ریسک اعتباری: شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) Credit Risk - KPIs

• ریسک اعتباری: رتبه‌بندی‌های اعتباری Credit Risk - Credit Ratings

• ریسک اعتباری: پیش‌بینی رتبه‌بندی‌های اعتباری Credit Risk - Credit Ratings Prediction

• ریسک اعتباری: داده‌ها Credit Risk - Data

• ریسک اعتباری: آماده‌سازی مدل Credit Risk - Model Prep

• ریسک اعتباری: آموزش مدل Credit Risk - Model Training

• ریسک اعتباری: مدل‌ها در مقابل داده‌ها Credit Risk - Models vs. Data

• ریسک اعتباری: تحلیل خطا Credit Risk - Error Analysis

• ریسک اعتباری: نکات پایانی Credit Risk - Concluding Thoughts

ماژول ۴ – کاربردهای تکمیلی هوش مصنوعی در امور مالی Module 4 –Additional AI Applications in Finance

• مصاحبه با آپوروا ساکسنا Interview with Apoorv Saxena

• یادگیری ماشین در امور مالی: تشخیص کلاهبرداری Machine Learning in Finance: Fraud Detection

• یادگیری ماشین در امور مالی: کاربردهای تکمیلی Machine Learning in Finance: Additional Applications

• مصاحبه با کارلی جکس Interview with Carleigh Jaques