آموزش Elasticsearch
Elasticsearch Essential Training
در این دوره ، هنگامی که در کارهای داخلی Elasticsearch همراه با Kibana غواصی می کند ، به Ben Sullins بپیوندید. بن یک نمای کلی از معماری را ارائه می دهد ، و سپس روش های مختلف استقرار و چگونگی ساختاردهی بهینه داده های شما را مرور می کند. از آنجا ، او نحوه پرس و جو از داده ها و نحوه کار با Kibana برای ارائه بینش شما را نشان می دهد.
- مرور مفاهیم کلیدی جستجو الاستیک
- در حال اجرا Elasticsearch در ابر و به صورت محلی
- داده های بارگیری انبوه
- تنظیم نگاشت ها از انواع داده ها
- استعلام داده ها
- در حال اجرای تجمعات اساسی
- ایجاد تجسم و داشبورد در کیبانا
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
-
آنچه باید بدانید What you should know
-
با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files
1. بررسی اجمالی 1. Overview
-
منشاء الاستیک Elasticsearch origins
-
شرکت الاستیک Elastic the company
-
نمای کلی الاستیک Elastic Stack overview
-
از موارد استفاده کنید Use cases
-
مفاهیم الاستیک Elasticsearch concepts
2. تنظیم 2. Setup
-
در حال اجرا الاستیک جستجو در ابر Running Elasticsearch in the cloud
-
نصب Elasticsearch بصورت محلی Installing Elasticsearch locally
-
بررسی خوشه شما Exploring your cluster
3. بارگیری داده ها 3. Loading Data
-
داده بارگیری انبوه Bulk loading data
-
بارگیری داده های نمونه Loading sample data
-
تنظیم انواع داده Setting data types
4- جستجوی داده ها 4. Querying Data
-
نمایش داده شد ساده Simple queries
-
نمایش داده شد سطح سطح Term-level queries
-
تجزیه و تحلیل و نشانه گذاری Analysis and tokenization
5- تجزیه و تحلیل داده های خود 5. Analyzing Your Data
-
جمع های اساسی Basic aggregations
-
فیلتر مصالح Filtering aggregations
-
درصد و هیستوگرام Percentiles and histograms
6. ارائه بینش شما 6. Preseting Your Insights
-
نمای کلی و تنظیم Kibana Kibana overview and setup
-
ایجاد تجسم در Kibana Creating visualizations in Kibana
-
ایجاد داشبورد در Kibana Creating dashboards in Kibana
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/065d
آموزش علوم داده NumPy
NumPy Data Science Essential Training
با ایجاد مهارت های تجزیه و تحلیل ، یادگیری ماشین و علم اطلاعات ، نحوه استفاده از NumPy ، Python و Jupyter Notebook را برای برنامه نویسی عددی ، علمی و آماری بیاموزید.
آموزش پانداهای سریعتر
Faster pandas
بیاموزید که چگونه کد pandas خود را سریعتر و کارآمدتر کنید. این دوره شامل بردارسازی ، اشتباهات رایج ، عملکرد پانداها ، صرفه جویی در حافظه ، Numba ، Cython و موارد دیگر است.
آموزش مبانی تجزیه و تحلیل تجارت: تجزیه و تحلیل توصیفی ، اکتشافی و توضیحی
Business Analytics Foundations: Descriptive, Exploratory, and Explanatory Analytics
در مورد سه نوع تجزیه و تحلیل داده مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل عملکرد تجارت گذشته اطلاعاتی کسب کنید: تجزیه و تحلیل توصیفی ، اکتشافی و توضیحی.
آموزش پاک کردن داده های بد در R
Cleaning Bad Data in R
داده های خود را در R. تمیز کنید. بیاموزید چگونه با استفاده از R و متنوع ، مسائل مربوط به یکپارچگی داده ها مانند داده های مفقود شده و تکراری را شناسایی و آدرس دهی کنید.
Ben Sullins
کمک به پیشرفت شغلی خود در داده ها
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.