آموزش Elasticsearch

Elasticsearch Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: Elasticsearch به طور گسترده ای در سیستم عامل های موتور جستجو برای برنامه های مدرن وب و موبایل پذیرفته شده است. همراه با قدرت Kibana - که می تواند به شما در ارائه راه حل های تحلیلی در بالای خوشه Elasticsearch شما کمک کند - این پلتفرم قدرتمند توانایی پاسخگویی به س questionsالات پیچیده کسب و کار راجع به داده ها و مشتریان شما و همچنین ارائه نتایج مرتبط در برنامه های شما را ایجاد می کند. فراتر از فقط جستجو ، Elastic Stack تجزیه و تحلیل پیچیده و ویژگی های پیشرفته مانند یادگیری ماشین را در اختیار شرکت ها قرار می دهد. شرکت های کوچک و بزرگ از Elasticsearch برای شناسایی کلاهبرداری احتمالی ، ماشین آلاتی که به درستی کار نمی کنند و آنچه کاربران در برنامه های خود انجام می دهند ، استفاده می کنند.

در این دوره ، هنگامی که در کارهای داخلی Elasticsearch همراه با Kibana غواصی می کند ، به Ben Sullins بپیوندید. بن یک نمای کلی از معماری را ارائه می دهد ، و سپس روش های مختلف استقرار و چگونگی ساختاردهی بهینه داده های شما را مرور می کند. از آنجا ، او نحوه پرس و جو از داده ها و نحوه کار با Kibana برای ارائه بینش شما را نشان می دهد.
موضوعات شامل:
  • مرور مفاهیم کلیدی جستجو الاستیک
  • در حال اجرا Elasticsearch در ابر و به صورت محلی
  • داده های بارگیری انبوه
  • تنظیم نگاشت ها از انواع داده ها
  • استعلام داده ها
  • در حال اجرای تجمعات اساسی
  • ایجاد تجسم و داشبورد در کیبانا

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. بررسی اجمالی 1. Overview

  • منشاء الاستیک Elasticsearch origins

  • شرکت الاستیک Elastic the company

  • نمای کلی الاستیک Elastic Stack overview

  • از موارد استفاده کنید Use cases

  • مفاهیم الاستیک Elasticsearch concepts

2. تنظیم 2. Setup

  • در حال اجرا الاستیک جستجو در ابر Running Elasticsearch in the cloud

  • نصب Elasticsearch بصورت محلی Installing Elasticsearch locally

  • بررسی خوشه شما Exploring your cluster

3. بارگیری داده ها 3. Loading Data

  • داده بارگیری انبوه Bulk loading data

  • بارگیری داده های نمونه Loading sample data

  • تنظیم انواع داده Setting data types

4- جستجوی داده ها 4. Querying Data

  • نمایش داده شد ساده Simple queries

  • نمایش داده شد سطح سطح Term-level queries

  • تجزیه و تحلیل و نشانه گذاری Analysis and tokenization

5- تجزیه و تحلیل داده های خود 5. Analyzing Your Data

  • جمع های اساسی Basic aggregations

  • فیلتر مصالح Filtering aggregations

  • درصد و هیستوگرام Percentiles and histograms

6. ارائه بینش شما 6. Preseting Your Insights

  • نمای کلی و تنظیم Kibana Kibana overview and setup

  • ایجاد تجسم در Kibana Creating visualizations in Kibana

  • ایجاد داشبورد در Kibana Creating dashboards in Kibana

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش Elasticsearch
جزییات دوره
1h 31m
24
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
150,971
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Ben Sullins
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ben Sullins Ben Sullins

کمک به پیشرفت شغلی خود در داده ها