آموزش هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی: تصمیم‌گیری مسئولانه - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI in Healthcare: Responsible Decision Making

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شما را با مهارت‌های حیاتی برای کار ایمن و مؤثر با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در حوزه بهداشت و درمان تجهیز می‌کند. از طریق یادگیری مبتنی بر سناریوهای واقع‌گرایانه، استراتژی‌های مؤثر مهندسی پرامپت را فرا می‌گیرید، خروجی‌های هوش مصنوعی را از نظر سوگیری و توهمات (Hallucinations) ارزیابی می‌کنید و مهم‌تر از همه، یاد می‌گیرید چه زمانی به هوش مصنوعی اعتماد کنید و چه زمانی قضاوت انسانی باید اولویت داشته باشد. چه دانشجوی علوم پزشکی باشید، چه پزشک، مدیر یا متخصص سیاست‌گذاری، در این دوره کشف خواهید کرد که چگونه از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده کنید، بدون اینکه تخصص بالینی یا مسئولیت اخلاقی خود را واگذار کنید. با استفاده از سناریوهای عینی در برنامه‌ریزی بالینی، تخصیص منابع و ارزیابی ریسک، اصول پشت ابزارهای مختلف هوش مصنوعی را بررسی کرده و محدودیت‌های آن‌ها را در زمینه‌های پیچیده و واقعی مراقبت‌های بهداشتی خواهید شناخت. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، تمرکز آن بر تصمیم‌گیری ترکیبی انسان-هوش مصنوعی است. به جای نگاه به هوش مصنوعی به عنوان جایگزینی برای قضاوت انسانی، یاد می‌گیرید جریان‌های کاری ایمن‌تر و عادلانه‌تری طراحی کنید که قدرت تحلیلی هوش مصنوعی را با بینش، پاسخگویی و استدلال اخلاقی انسان ترکیب کند. همچنین موضوعات نوظهوری مانند حریم خصوصی داده‌ها، تطهیر هوش مصنوعی (AI washing)، شکاف‌های بازنمایی و استفاده مسئولانه در زمینه‌های جهانی را بررسی خواهید کرد. در پایان دوره، چارچوب‌های عملی برای ارزیابی انتقادی سیستم‌های هوش مصنوعی و اعتماد به نفس لازم برای حمایت از پذیرش مسئولانه و انسان‌محور هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی را به دست خواهید آورد. چرا اکنون این دوره را بگذرانید؟ در سطح جهانی، تقریباً نیمی از پزشکان در سال ۲۰۲۵ گزارش داده‌اند که از هوش مصنوعی برای مقاصد کاری استفاده می‌کنند و نرخ پذیرش در برخی تخصص‌ها در ایالات متحده از ۶۰ درصد فراتر رفته است. این پذیرش سریع به این معناست که متخصصان بهداشت و درمان فوراً به چارچوب‌های انتقادی برای ارزیابی، نظارت و ادغام اخلاقی هوش مصنوعی در عملکرد خود نیاز دارند. منبع: Statista. هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی: آمار و حقایق، ۲۰۲۶.

سرفصل ها و درس ها

هفته اول – مبانی هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی Week 1 – Foundations of Generative AI in Healthcare

  • خوش‌آمدگویی و معرفی دوره Welcome and Introduction to the Course

  • مقایسه خروجی‌های مدل‌های GenAI: مثال‌های کاربردی Comparing GenAI Model Outputs: Worked Examples

  • جمع‌بندی هفته اول Week 1 Summary

هفته دوم – هوش مصنوعی مولد در زمینه‌های بهداشت عمومی Week 2 – Generative AI in Public Healthcare Contexts

  • مقدمه هفته دوم Introduction to Week 2

  • مقایسه مدل‌های GenAI در هفته دوم Week 2 GenAI Model Comparison

  • جمع‌بندی هفته دوم Week 2 Summary

هفته سوم – هوش مصنوعی مولد در زمینه‌های دیجیتال و تجاری بهداشت و درمان Week 3 – Generative AI in Digital and Commercial Healthcare Contexts

  • مقدمه هفته سوم Introduction to Week 3

  • مقایسه مدل‌های GenAI در هفته سوم Week 3 GenAI Model Comparison

  • جمع‌بندی هفته سوم Week 3 Summary

هفته چهارم – هوش مصنوعی مولد در پژوهش‌ها، آموزش و زمینه‌های جهانی بهداشت Week 4 – Generative AI in Healthcare Research, Education and Global Contexts

  • مقدمه هفته چهارم Introduction to Week 4

  • مقایسه مدل‌های GenAI در هفته چهارم Week 4 GenAI Model Comparison

  • جمع‌بندی هفته چهارم Week 4 Summary

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی: تصمیم‌گیری مسئولانه
جزییات دوره
13h 40m
12
(آخرین آپدیت)
10
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده