آموزش امنیت پیش‌فرض در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد و سیستم‌های عامل (Agentic Systems) - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر امنیت هوش مصنوعی Introduction to AI Security

• مقدمه Introduction

• وضعیت پذیرش هوش مصنوعی The State of AI Adoption

• استاندارد OWASP LLMSecOps OWASP LLMSecOps

• راهنمای NIST Guidance from NIST

• هسته مرکزی AI RMF The AI RMF Core

• دفترچه راهنمای AI RMF The AI RMF Playbook

• چارچوب MITRE ATLAS MITRE ATLAS

• پروفایل چارچوب امنیت سایبری NIST برای AI NIST Cybersecurity Framework Profile for AI

• از دوگانگی تا نظم From Duality to Discipline

• مقررات جهانی AI و طبقه‌بندی ریسک اتحادیه اروپا Global AI Regulation and EU Risk Classification

چشم‌انداز ریسک‌های هوش مصنوعی The AI Risk Landscape

• تاکسونومی ریسک‌های AI AI Risk Taxonomy

• تاکسونومی ریسک‌های AI - بخش دوم AI Risk Taxonomy - Part 2

• ده مورد برتر OWASP برای LLM و GenAI The OWASP Top 10 for LLM and GenAI

• امنیت برنامه‌های عامل‌محور (Agentic App) Agentic App Security

• ده مورد برتر OWASP برای برنامه‌های عامل‌محور (ASI) OWASP Top 10 for Agentic Applications (ASI)

حاکمیت و انطباق Governance and Compliance

• حاکمیت امنیتی هوش مصنوعی AI Security Governance

• موجودی دارایی‌های AI و پیشگیری از Shadow AI AI Asset Inventory and Shadow AI Prevention

• انطباق مقرراتی برای هوش مصنوعی Regulatory Compliance for AI

• نگاشت انطباق: از کنترل‌ها تا مقررات Compliance Mapping: Controls to Regulations

• مستندسازی مدل و شفافیت Model Documentation and Transparency

• صورت مواد (BOM) هوش مصنوعی AI Bill of Material

توسعه و عملیات امن Secure Development and Operations

• چرخه حیات LLMSecOps The LLMSecOps Lifecycle

• نمودار بصری LLMSecOps LLMSecOps Visual

• امنیت داده‌های AI AI Data Security

• امنیت مدل‌های AI AI Model Security

• هوش تهدید در AI AI Threat Intelligence

• راهنمای تیم قرمز AI AI Red Team Guidance

• سیستم امتیازدهی آسیب‌پذیری AI AI Vulnerability Scoring System

• متریک‌های امنیتی AI AI Security Metrics

• شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) امنیت AI AI Security KPIs