آموزش جامع REST API با Flask و پایتون در سال 2024 - آخرین آپدیت

خوش‌آمدگویی Welcome

• معرفی دوره Promotion

مرور جامع مفاهیم پایتون A Full Python Refresher

• مقدمه این بخش Introduction to this section

• متغیرها در پایتون Variables in Python

• پاسخ تمرین کدنویسی: متغیرها Solution to coding exercise: Variables

• فرمت‌بندی رشته‌ها در پایتون String formatting in Python

• دریافت ورودی از کاربر Getting user input

• نوشتن اولین برنامه پایتون Writing our first Python app

• لیست‌ها، تاپل‌ها و مجموعه‌ها Lists, tuples, and sets

• عملیات پیشرفته روی مجموعه‌ها Advanced set operations

• پاسخ تمرین کدنویسی: لیست‌ها، تاپل‌ها و مجموعه‌ها Solution to coding exercise: Lists, tuples, sets

• مقادیر بولی در پایتون Booleans in Python

• دستورات شرطی If If statements

• کلمه کلیدی in در پایتون The 'in' keyword in Python

• دستورات If همراه با کلمه کلیدی in If statements with the 'in' keyword

• حلقه‌ها در پایتون Loops in Python

• پاسخ تمرین کدنویسی: کنترل جریان Solution to coding exercise: Flow control

• لیست‌های جامع (List Comprehensions) در پایتون List comprehensions in Python

• دیکشنری‌ها Dictionaries

• ساختارشکنی متغیرها Destructuring variables

• توابع در پایتون Functions in Python

• آرگومان‌ها و پارامترهای توابع Function arguments and parameters

• مقادیر پیش‌فرض پارامترها Default parameter values

• توابعی که مقدار بازمی‌گردانند Functions Returning Values

• پاسخ تمرین کدنویسی: توابع Solution to Coding Exercise: Functions

• توابع لامبدا (Lambda) در پایتون Lambda Functions in Python

• دیکشنری‌های جامع (Dictionary Comprehensions) Dictionary Comprehensions

• پاسخ تمرین کدنویسی: دیکشنری‌ها و دانشجویان Solution to Coding Exercise: Dictionaries and Students

• باز کردن آرگومان‌ها (Unpacking Arguments) Unpacking Arguments

• باز کردن آرگومان‌های کلیدواژه Unpacking Keyword Arguments

• برنامه‌نویسی شی‌گرا در پایتون Object-Oriented Programming in Python

• متدهای جادویی: str__ و repr__ Magic Methods: ..str.. and ..repr..

• پاسخ تمرین کدنویسی: کلاس‌ها و اشیاء Solution to Coding Exercise: Classes and Objects

• استفاده از classmethod@ و staticmethod@ @classmethod and @staticmethod

• پاسخ تمرین کدنویسی: classmethod@ و staticmethod@ Solution to Coding Exercise: @classmethod and @staticmethod

• وراثت در کلاس‌ها Class Inheritance

• ترکیب کلاس‌ها (Composition) Class Composition

• اشاره‌گذاری نوع (Type Hinting) در پایتون 3.5 به بالا Type Hinting in Python 3.5+

• وارد کردن ماژول‌ها (Imports) در پایتون Imports in Python

• وارد کردن نسبی (Relative Imports) در پایتون Relative Imports in Python

• مدیریت خطاها در پایتون Errors in Python

• کلاس‌های خطای سفارشی Custom Error Classes

• توابع درجه اول (First Class Functions) First-Class Functions

• دکوراتورهای ساده در پایتون Simple Decorators in Python

• سینتکس at@ برای دکوراتورها The "at" Syntax for Decorators

• دکوراتور برای توابع دارای پارامتر Decorating Functions with Parameters

• دکوراتورهای دارای پارامتر Decorators with Parameters

• تغییرپذیری (Mutability) در پایتون Mutability in Python

• پارامترهای پیش‌فرض تغییرپذیر (و چرا ایده بدی هستند) Mutable Default Parameters (and Why They Are a Bad Idea)

اولین REST API شما Your first REST API

• مرور کلی پروژه‌ای که خواهیم ساخت Overview of the project we'll build

• تنظیمات اولیه برای برنامه Flask Initial set-up for a Flask app

• اولین نقطه اتصال (Endpoint) در REST API Your first REST API endpoint

• JSON چیست؟ What is JSON?

• نحوه تعامل و تست REST API How to interact with and test your REST API

• نحوه ایجاد فروشگاه‌ها در REST API How to create stores in our REST API

• نحوه ایجاد آیتم‌ها در هر فروشگاه How to create items in each store

• نحوه دریافت یک فروشگاه خاص و آیتم‌های آن How to get a specific store and its items

آشنایی با داکر (Docker) Introduction to Docker

• کانتینرها و ایمیج‌های داکر چیستند؟ What are Docker containers and images?

• نحوه اجرای برنامه Flask در کانتینر داکر How to run a Flask app in a Docker container

• نحوه اجرای Flask REST API با Docker Compose How to run the Flask REST API with Docker Compose

استفاده از Flask Smorest برای توسعه بهینه Flask-Smorest for more efficient development

• بهبود مدل داده‌ها برای API Data model improvements for our API

• بهبودهای کلی در اولین REST API General improvements to our first REST API

• نقاط اتصال جدید برای REST API New endpoints for our first REST API

• نحوه اجرای API در داکر با قابلیت Reload خودکار و حالت Debug How to run the API in Docker with automatic reloading and debug mode

• نحوه استفاده از Blueprints و MethodViews در Flask How to use Blueprints and MethodViews in Flask

• نحوه نوشتن اسکیماهای Marshmallow برای API How to write marshmallow schemas for our API

• نحوه اعتبارسنجی داده‌ها با Marshmallow How to perform data validation with marshmallow

• دکوراسیون پاسخ‌ها با Flask Smorest Decorating responses with Flask-Smorest

ذخیره داده‌ها در پایگاه داده SQL با SQLAlchemy Store data in a SQL database with SQLAlchemy

• مرور کلی و دلیل استفاده از SQLAlchemy Overview and why use SQLAlchemy

• نحوه کدنویسی یک مدل ساده SQLAlchemy How to code a simple SQLAlchemy model

• نحوه تعریف روابط یک-به-چند در SQLAlchemy How to write one-to-many relationships using SQLAlchemy

• نحوه پیکربندی Flask SQLAlchemy با برنامه شما How to configure Flask-SQLAlchemy with your Flask app

• نحوه درج داده‌ها در جدول با SQLAlchemy How to insert data into a table using SQLAlchemy

• نحوه یافتن مدل‌ها در دیتابیس بر اساس ID یا بازگرداندن خطای 404 How to find models in the database by ID or return a 404

• نحوه به‌روزرسانی مدل‌ها با SQLAlchemy How to update models with SQLAlchemy

• نحوه بازیابی لیست تمامی مدل‌ها How to retrieve list of all models

• نحوه حذف مدل‌ها با SQLAlchemy How to delete models with SQLAlchemy

• حذف مدل‌های مرتبط با استفاده از Cascades Deleting related models with cascades

• جمع‌بندی این بخش Conclusion of this section

روابط چند-به-چند با SQLAlchemy Many-to-many relationships with SQLAlchemy

• تغییرات در این بخش Changes in this section

• رابطه یک-به-چند بین فروشگاه‌ها و تگ‌ها One-to-many relationship between stores and tags

• رابطه چند-به-چند بین آیتم‌ها و تگ‌ها Many-to-many relationship between items and tags

احراز هویت کاربران با Flask JWT Extended User authentication with Flask-JWT-Extended

• چه کسانی از JWT استفاده می‌کنند؟ Who uses the JWT?

• نحوه راه‌اندازی Flask JWT Extended در برنامه How to set up Flask-JWT-Extended with our app

• کدنویسی مدل کاربر و اسکیما Coding the User model and schema

• نحوه افزودن نقطه اتصال ثبت‌نام (Register) به REST API How to add a register endpoint to the REST API

• نحوه افزودن نقطه اتصال ورود (Login) به REST API How to add a login endpoint to the REST API

• محافظت از نقاط اتصال با الزام JWT Protect endpoints by requiring a JWT

• ادعاهای JWT (Claims) و مجوزها JWT claims and authorization

• نحوه افزودن خروج (Logout) به REST API How to add logout to the REST API

• زنجیره‌سازی درخواست‌ها با Insomnia Request chaining with Insomnia

• نوسازی توکن (Token Refreshing) با Flask JWT Extended Token refreshing with Flask-JWT-Extended

مهاجرت پایگاه داده با Alembic و Flask Migrate Database migrations with Alembic and Flask-Migrate

• نحوه افزودن Flask Migrate به برنامه How to add Flask-Migrate to our Flask app

• مقداردهی اولیه دیتابیس با Flask Migrate Initialize your database with Flask-Migrate

• تغییر مدل‌های SQLAlchemy و تولید مهاجرت (Migration) Change SQLAlchemy models and generate a migration

• بررسی و اصلاح دستی مهاجرت‌های دیتابیس Manually review and modify database migrations

دوره فشرده گیت (Git) Git Crash Course

• مخازن گیت (Repositories) و کامیت‌ها چیستند؟ What are Git repositories and commits?

• راه‌اندازی مخزن گیت برای پروژه Initialize a Git repository for our project

• نوشتن Markdown برای مستندات و کامیت‌ها Writing Markdown for documents and commits

• مخازن راه دور و نحوه استفاده از آن‌ها Remote repositories and how to use them

• شاخه‌های گیت (Branches) و ادغام (Merging) Git branches and merging

• تداخلات ادغام (Merge Conflicts) و نحوه حل آن‌ها Merge conflicts and how to resolve them

• مرور کلی فصل‌های کتاب الکترونیکی نهایی Overview of the final e-book chapters

استقرار پروژه با Render.com Deployments with Render.com

• ایجاد سرویس وب در Render.com Creating a Render.com web service

• نحوه اجرای Flask با gunicorn در داکر How to run Flask with gunicorn in Docker

• دریافت دیتابیس PostgreSQL مستقر شده Get a deployed PostgreSQL database

• اجرای برنامه و دیتابیس به صورت محلی با Docker Compose Run the app and database locally with Docker Compose

• استفاده از PostgreSQL در محیط محلی و عملیاتی Use PostgreSQL locally and in production

• تست برنامه نهایی در محیط عملیاتی Test the finished production app

صف‌های وظایف با rq و ارسال ایمیل Task Queues with rq and sending emails

• نحوه ارسال ایمیل با پایتون و Mailgun How to send emails with Python and Mailgun

• نحوه ارسال ایمیل هنگام ثبت‌نام کاربران How to send emails when users register

• صف وظایف چیست و راه‌اندازی دیتابیس Redis What is a task queue and setting up a Redis database

• نحوه پر کردن و مصرف صف وظایف با rq How to Populate and consume the task queue with rq

• نحوه پردازش وظایف پس‌زمینه با rq worker How to process background tasks with the rq worker

• نحوه ارسال ایمیل‌های HTML با Mailgun و پایتون How to send HTML emails using Mailgun and Python

• نحوه استقرار worker پس‌زمینه در render.com How to deploy a background worker to render.com