آموزش کلدبات (Clawdbot): ساخت عامل‌های هوش مصنوعی واقعی بدون نیاز به کدنویسی - آخرین آپدیت

دانلود Clawdbot: Build Real-World AI Agents Without Coding

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با استفاده از جریان‌های کاری بدون کد (no-code) و کم-کد (low-code) در کلدبات، عامل‌های هوش مصنوعی و بات‌های اتوماسیون واقعی بسازید. طراحی و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی کاربردی با Clawdbot بدون نیاز به تخصص در یادگیری ماشین. درک نحوه عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی فراتر از چت‌بات‌ها، شامل معماری عامل، سازمان‌دهی ابزارها، حافظه و منطق تصمیم‌گیری. ایجاد بات‌های اتوماسیون و بهره‌وری برای کاربردهای تجاری، عملیاتی، مدیریت دانش و پشتیبانی تصمیم‌گیری. به‌کارگیری تکنیک‌های ایمنی، کنترل و ارزیابی برای اطمینان از اینکه عامل‌های هوش مصنوعی در سناریوهای واقعی به صورت قابل اعتماد، اخلاقی و پیش‌بینی‌پذیر عمل می‌کنند. تبدیل ایده‌های هوش مصنوعی به سیستم‌های عاملی آماده تولید، شامل تعریف معیارهای موفقیت، مدیریت خطاها و بهبود عملکرد عامل. توضیح شفاف پروژه‌های عامل هوش مصنوعی برای ذینفعان غیرفنی، جهت استفاده در پورتفولیو، رزومه و مصاحبه‌های شغلی. پیشنیازها: بدون نیاز به تجربه قبلی در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا علم داده. این دوره برای مبتدیان طراحی شده و تمام مفاهیم عامل‌های هوش مصنوعی را به زبانی ساده و کاربردی توضیح می‌دهد. سواد پایه کامپیوتر: توانایی استفاده از مرورگر وب، ایجاد حساب کاربری و کار با ابزارهای آنلاین. کنجکاوی در مورد هوش مصنوعی، اتوماسیون و حل مسئله: تمایل به آزمایش و تفکر در قالب جریان‌های کاری و سیستم‌ها مهم‌تر از مهارت‌های فنی است. درک پایه از فرآیندهای کسب‌وکار، عملیات یا جریان‌های کاری محصول.

“این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است”


هوش مصنوعی دیگر فقط درباره مدل‌ها و پرومپت‌ها نیست —بلکه درباره سیستم‌هایی است که فکر می‌کنند، عمل می‌کنند و کارهای واقعی را خودکار می‌کنند. در دنیای امروز، شرکت‌ها به سرعت به سمت عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents)حرکت می‌کنند که می‌توانند تصمیم بگیرند، ابزارها را فراخوانی کنند، قوانین را دنبال کنند و در جریان‌های کاری واقعی فعالیت کنند. این دوره به شما می‌آموزد که دقیقاً همین سیستم‌ها را با استفاده از Clawdbotبسازید.

Clawdbotیک چارچوب کاربردی برای عامل‌های هوش مصنوعیاست که طراحی شده تا به شما در ساخت بات‌های هوش مصنوعی واقعیبدون نیاز به دانش عمیق یادگیری ماشین کمک کند. به جای آموزش مدل‌ها، شما یاد می‌گیرید که چگونه رفتار عامل را طراحی کنید، ابزارها و داده‌ها را متصل کنید، محدودیت‌های حفاظتی (Guardrails) را اعمال کنیدو عامل‌هایی را مستقر کنید که واقعاً در محیط عملیاتی کار می‌کنند. کلدبات را به عنوان پلی بین مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)و محصولات قابل استفاده هوش مصنوعیتصور کنید.

این دوره برای عصر پس از ChatGPTساخته شده است، جایی که صرفاً نوشتن پرومپت کافی نیست. شما یاد می‌گیرید چگونه از چت‌بات‌ها به سمت عامل‌های خودمختارحرکت کنید —سیستم‌هایی که می‌توانند استدلال کنند، اقدام کنند، خطاها را مدیریت کنند و ارزش تجاری قابل اندازه‌گیری ارائه دهند. با استفاده از جریان‌های کاری بدون کد و کم-کد، عامل‌هایی برای اتوماسیون، عملیات، مدیریت دانش، پشتیبانی تصمیمو بهره‌وریطراحی خواهید کرد.

در طول این دوره، شما عامل‌های هوش مصنوعی عملی و آماده برای پورتفولیورا با استفاده از Clawdbot می‌سازید. شما معماری عامل، سازمان‌دهی ابزارها، مدیریت حافظه و زمینه (Context)، استراتژی‌های ارزیابیو کنترل‌های ایمنیرا خواهید آموخت —همه این‌ها با زبانی ساده، مثال‌های واقعی و مدل‌های ذهنی شفاف توضیح داده شده‌اند. بدون غرق شدن در تئوری‌های پیچیده یا استفاده از کلمات دهان‌پرکن بدون محتوا.

در پایان این دوره، شما فقط «درباره عامل‌های هوش مصنوعی نخواهید دانست»، بلکه خواهید دانست که چگونه آن‌ها را بسازید، توضیح دهیدو عرضه کنید—مجموعه‌ای از مهارت‌ها که به طور فزاینده‌ای در نقش‌های مدیریت محصول، داده، عملیات، مهندسیو نقش‌های اتوماسیونارزشمند است.

چه به دنبال تضمین آینده شغلی خودباشید، چه بخواهید محصولات هوشمندتری بسازیدیا با پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی متمایز شوید، این دوره به شما یک برتری عملی و آماده برای بازار کاردر دنیای امروزِ مبتنی بر هوش مصنوعی می‌دهد.


سرفصل ها و درس ها

گواهینامه پایان دوره Certificate of Completion

  • گواهینامه پایان دوره Certificate of Completion

آشنایی با عامل‌ها و بات‌های هوش مصنوعی Introduction to AI Agents & Bots

  • عامل‌های هوش مصنوعی چیستند (و چرا اهمیت دارند) What Are AI Agents (and Why They Matter)

  • جایگاه کلدبات در اکوسیستم هوش مصنوعی Where Clawdbot Fits in the AI Ecosystem

  • تفکر عاملی برای غیرمهندسان Agentic Thinking for Non-Engineers

مفاهیم کلیدی پیش از شروع ساخت Core Concepts You Need Before Building

  • ورودی‌ها، خروجی‌ها، حافظه و زمینه (Context) Inputs, Outputs, Memory & Context

  • ابزارها، اقدامات و یکپارچه‌سازی‌ها Tools, Actions & Integrations

  • حفاظ‌ها، محدودیت‌ها و ایمنی Guardrails, Constraints & Safety

شروع کار با کلدبات (Clawdbot) Getting Started with Clawdbot

  • رابط کاربری کلدبات و بلوک‌های سازنده اصلی Clawdbot Interface & Core Building Blocks

  • طراحی اولین بات ساده شما Designing Your First Simple Bot

  • اصول تست و تکرار (Iteration) Testing & Iteration Basics

ساخت عامل‌های هوش مصنوعی واقعی (کارگاه عملی) Building Real AI Agents (Hands-On)

  • عامل جمع‌آوری داده و تحقیق Data Collection & Research Agent

  • عامل نظارت و هشدار Monitoring & Alert Agent

  • عامل پشتیبانی مشتری / پاسخ به سوالات متداول Customer Support / FAQ Agent

الگوهای پیشرفته طراحی عامل Advanced Agent Design Patterns

  • جریان‌های کاری چندمرحله‌ای و چندعاملی Multi-Step & Multi-Agent Workflows

  • مدیریت خطا و بازیابی Failure Handling & Recovery

  • آگاهی از عملکرد، تأخیر (Latency) و هزینه Performance, Latency & Cost Awareness

بهره‌برداری از عامل‌ها در دنیای واقعی Operating Agents in the Real World

  • نظارت بر رفتار عامل Monitoring Agent Behavior

  • حلقه‌های بازخورد و بهبود مستمر Feedback Loops & Continuous Improvement

  • اخلاق، ریسک و اتوماسیون مسئولانه Ethics, Risk & Responsible Automation

تبدیل بات‌ها به محصول Turning Bots into Products

  • ارزیابی نرخ بازگشت سرمایه (ROI) عامل Evaluating Agent ROI

  • ارائه پروژه‌های عاملی در پورتفولیو Presenting Agent Projects in Portfolios

  • مسیرهای شغلی با عامل‌های هوش مصنوعی Career Paths with AI Agents

نمایش نظرات

آموزش کلدبات (Clawdbot): ساخت عامل‌های هوش مصنوعی واقعی بدون نیاز به کدنویسی
جزییات دوره
3 hours
22
(آخرین آپدیت)
4,460
4.4 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Data Science ACADEMY Data Science ACADEMY

ML Master Trainer علم داده ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، بهینه سازی موتور جستجو ، بازاریابی موتور جستجو ، روش های محاسباتی و همچنین آموزش زبان برنامه نویسی پایتون. پایتون ، علوم داده ، یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی ، ما درس های خود را با مثال های واقعی ترکیب و ارائه می دهیم. به منظور گسترش دانشی که آموخته اید فراتر از سطح عمومی فرهنگ است. 10+ سال تجربه

School of AI School of AI