آموزش Python For Data Engineering نسخه 2023
Python For Data Engineering 2023 Edition
این قسمت 1 برای مهندسی داده است در اینجا ما اصول اولیه پایتون را تا پیشرفته یاد خواهیم گرفت. دوره بعدی ما لینوکس را انجام خواهیم داد.
ما در حال ارائه دوره هایی مانند
هستیمپایتون
لینوکس
Spark/Databricks
موضوعی که در این دوره خواهید آموخت چیست؟
پایتون
Python یک زبان برنامه نویسی سطح بالا و همه منظوره است. فلسفه طراحی آن بر خوانایی کد با استفاده از تورفتگی قابل توجه تأکید دارد.
Python به صورت پویا تایپ شده و زباله جمع آوری می شود. از الگوهای برنامه نویسی متعدد، از جمله برنامه نویسی ساخت یافته (به ویژه رویه ای)، شی گرا و تابعی پشتیبانی می کند. به دلیل کتابخانه استاندارد جامعی که دارد، اغلب به عنوان یک زبان "با باتری ها" توصیف می شود.
Guido van Rossum در اواخر دهه 1980 به عنوان جانشین زبان برنامه نویسی ABC کار بر روی Python را آغاز کرد و اولین بار در سال 1991 آن را با نام Python 0.9.0 منتشر کرد. Python 2.0 در سال 2000 منتشر شد و ویژگی های جدیدی مانند درک لیست، جمع آوری زباله های شناسایی چرخه، شمارش مراجع و پشتیبانی از یونیکد را معرفی کرد. Python 3.0 که در سال 2008 منتشر شد، یک ویرایش بزرگ بود که کاملاً با نسخه‌های قبلی سازگار نیست. پایتون 2 در نسخه 2.7.18 در سال 2020 متوقف شد.
به عنوان بخشی از این دوره، موضوعات زیر به طور مفصل پوشش داده شده است.
1. مبانی زبان
2. اپراتورها
3. بیانیه های ورودی و خروجی
4. کنترل جریان
5. برنامه های کاربردی الگو برای ساخت منطق
6. رشته ها
7. سوالات برنامه نویسی رشته ای برای ساختمان منطق
8. فهرست ساختار داده
9. ساختار داده تاپلی
10. تنظیم ساختار داده
11. ساختار داده فرهنگ لغت
12. توابع
13. ماژول ها
14. بسته ها
15. برنامه نویسی شی گرا (OOPs)
16. رسیدگی به استثناء
17. ماژول ورود به سیستم
18. ادعاها
19. مدیریت فایل
20. سریال سازی اشیا با استفاده از PICKLE، JSON و YAML
21. دکوراتورها
22. ژنراتورها
با تشکر
Aviral Bhardwaj
معرفی Introduction
-
معرفی دوره Course Introduction
-
نحوه استفاده موثر از این دوره How to Use This Course Efficiently
اصول پایتون Python Fundamentals
-
نصب پایتون Installation Of Python
-
مقدمه و تاریخچه پایتون Python Introduction & History
انواع داده در پایتون Datatypes in Python
-
مقدمه نوع داده پایتون Python Data Type Introduction
-
انواع داده در پایتون قسمت 1 Data Types in Python Part 1
-
انواع داده ها در پایتون قسمت 2 Data Types in Python Part 2
-
انواع داده در پایتون قسمت 3 Data Types in Python Part 3
اپراتور در پایتون Operator in Python
-
اپراتورها در پایتون Operators in Python
خروجی ورودی در پایتون Input Output in Python
-
ورودی خروجی Input Output
کنترل جریان در پایتون Control Flow in Python
-
کنترل جریان (اگر موارد دیگر و بیشتر) Flow Control (If Else and more)
درک رشته های پایتون Python Strings Understanding
-
شیرجه عمیق رشته پایتون :) Python String Deep Dive :)
ساختارهای داده پایه پایتون Python Basic Data Structures
-
لیست ساختار داده پایتون Python Data Structure List
-
تاپل ساختار داده پایتون Python Data Structure Tuple
-
مجموعه ساختار داده پایتون Python Data Structure Set
-
فرهنگ لغت ساختار داده پایتون Python Data Structure Dictionary
درک توابع پایتون Python Functions Understanding
-
توابع پایتون قسمت 1 Python Functions Part 1
-
توابع پایتون قسمت 2 Python Functions Part 2
-
تابع پایتون قسمت 3 (بسیار مهم) Python Function Part 3 (Very Important)
درک ماژول ها و بسته های پایتون Python Modules and Packages Understanding
-
ماژول ها و بسته های پایتون Python Modules and Packages
کلاس های پایتون Python Classes
-
درک اولیه کلاس های پایتون Python Classes Basic Understanding
-
درک خود در پایتون Understanding Self in Python
-
آشنایی با ساختار در پایتون Understanding Constructure in Python
-
ایجاد برنامه با استفاده از OOPs Creating Application Using OOPs
حل مسئله با پایتون Problem Solving With Python
-
حل مسئله با پایتون مقدمه Problem Solving With Python Introduction
-
101- ماشین حساب 101- Calculator
-
102 - زوج و فرد 102 - Odd and Even
-
103 سال کبیسه 103 Leap Year
-
104 رشته معکوس 104 String Reverse
-
105 پالیندروم 105 Palindrome
-
106 جمله معکوس 106 Reverse Sentence
-
107 شخصیت زوج فرد در جمله 107 Odd Even Char In Sentence
-
108 حذف موارد تکراری در رشته 108 Removing Duplicates in String
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/b81abb
Aviral Bhardwaj
مهندس ارشد DevOps
نمایش نظرات