آموزش هوش مصنوعی کاربردی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Introduction

• هوش مصنوعی مولد (Generative AI) Generative AI

• هوش مصنوعی مولد (Generative AI) – رهاسازی خلاقیت با ماشین‌ها Generative AI - Unleashing Creativity with Machines

• ChatGPT چیست؟ What is ChatGPT

• ChatGPT چه کارهایی می‌تواند انجام دهد؟ What ChatGPT can do?

• ایجاد یک حساب کاربری OpenAI Setup an OpenAI account

*** استفاده از مدل‌ها *** USING MODELS ***

• مقدمه Introduction

OpenAI - ChatGPT OpenAI - ChatGPT

• مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟ What is a Large Language Model (LLM)?

• نیازمندی‌های راه‌اندازی Setup requirements

• اولین درخواست تکمیل (completion) به OpenAI Your first completion request to OpenAI

• نحوه پنهان کردن کلید API مربوط به OpenAI How to hide OpenAI API Key

• روش‌های دیگر برای پنهان کردن کلیدهای API مربوط به OpenAI Other ways to hide the OpenAI API keys

• توکن‌ها (tokens) چه هستند؟ What are tokens?

• توکن‌ها بلوک‌های سازنده LLMها هستند Tokens are building blocks of LLMs

• استفاده از max_tokens Using max_tokens

• استفاده از پارامتر 'stop' Using 'stop' parameter

• ایجاد تغییرات متعدد Create multiple variations

• دنیای "مدل‌ها" The world of 'Models'

• گشتی در مدل‌های زبانی بزرگ: انواع و مثال‌ها A Tour of Large Language Models: Types and Examples

مدل GPT4 GPT4 model

• رمزگشایی GPT-3.5 Demystifying GPT-3.5

• GPT-4: جهش بعدی در مدل‌های زبانی GPT-4: The Next Leap in Language Models

• ایجاد اولین درخواست ChatCompletion Create your first ChatCompletion request

• قیمت‌گذاری مدل GPT GPT Model pricing

• در مورد قیمت‌گذاری مدل دقت کنید Be cautious about model pricing

• استفاده از نقش‌ها برای پاسخ موثر Using roles for effective response

• استفاده از temperature برای تنظیم خلاقیت Using temperature to set the creativity

• پارامترهای مهم برای API مربوط به ChatCompletion Important parameters for ChatCompletion API

Embedding Embedding

• Embedding چیست؟ What is embedding?

• Word Embeddings: پلی بین کلمات و اعداد Word Embeddings: A Bridge Between Words and Numbers

• ایجاد یک embedding تکی Making a single embedding

• محاسبه هزینه embedding Calculating embedding cost

• اعمال embedding روی یک مجموعه داده مالی - پروفایل‌های تجاری شرکت‌ها Apply embedding on a financial dataset - companies business profiles

• استفاده از caching با embedding Using caching with embedding

• درک شباهت کلمات Understanding word similarity

LangChain LangChain

• مقدمه‌ای بر LangChain Introduction to LangChain

• درک Langchain Understanding Langchain

• ایجاد یک برنامه کاربردی مدل زبانی Creating a language model application

• استفاده از الگوسازی اعلان (prompt templating) Using prompt templating

• پاسخ‌های خروجی Chain Chain output responses

• ترکیب LLMها و prompt2 – قسمت 1 Combine LLMs and prompt2 - Part 1

• ترکیب LLMها و promptها – قسمت 2 Combine LLMs and prompts - Part 2

• Agentها – هوش مصنوعی می‌تواند در اینترنت جستجو کند Agents - AI can search the internet

• Agentها می‌توانند خاطرات را ذخیره کنند Agents can store memories

• Schema مربوط به Langchain – متن / پیام‌های چت Langchain Schema - Text / Chat Messages

• Schema مربوط به Langchain – اسناد Langchain Schema - Documents

• مدل‌ها – مدل‌های زبانی و چت Models - Language and Chat Models

• مدل‌ها – مدل Text Embedding Models - Text Embedding Model

HuggingFace HuggingFace

• مقدمه‌ای بر HuggingFace Introduction to HuggingFace

• HuggingFace چگونه به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند How HuggingFace is helping developers

• ایجاد یک حساب HuggingFace Create a huggingface account

• transformers - تحلیل احساسات transformers - sentiment analysis

• Pipeline: تولید متن Pipeline : Text Generation

• Pipeline: طبقه‌بندی Zero Shot Pipeline : Zero Shot. Classification

• Pipeline: ترجمه‌ها Pipeline : Translations

• Pipeline: خلاصه‌سازی Pipeline : Summarization

• Pipeline: تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) Pipeline : Named Entity Recognition (NER)

• Pipeline: پاسخ به سوال Pipeline : Question Answer

• Pipeline: طبقه‌بندی تصویر Pipeline : Image Classification

• استفاده از Model + Tokenizer APIها Using Model + Tokenizer APIs

• استفاده از AutoTokenizer Using AutoTokenizer

• Tokenization Tokenization

• استفاده از AutoModel Using AutoModel

• دسته‌بندی (batching) دنباله‌های ورودی Batching input sequences

• استفاده از وظایف طبقه‌بندی دنباله Using Sequence Classification Tasks

• پیاده‌سازی یک مدل از طریق PyTorch Implementing a model via PyTorch

Falcon LLM Falcon LLM

• Falcon LLM چیست؟ What is Falcon LLM

• ایجاد یک برنامه پرسش و پاسخ با استفاده از falcon، huggingface و langchain Create a Q&A app using falcon, huggingface, and langchain

Microsoft Phi-1.5 LLM Microsoft Phi-1.5 LLM

• Microsoft Phi LLM چیست؟ What is Microsoft Phi LLM

• اجرای دستورالعمل‌ها، چت‌ها و موارد دیگر Run Instructions, Chats and more

Amazon Bedrock Amazon Bedrock

• Amazon Bedrock چیست؟ What is Amazon Bedrock

• هوش مصنوعی مولد (Generative AI) – زمین بازی متن و تصویر Generative AI - text and image playground

• قیمت‌گذاری Amazon Bedrock Amazon Bedrock Pricing

Google Bard Google Bard

• Google Bard می‌تواند ببیند و به بیش از 40 زبان صحبت کند Google Bard can SEE and SPEAK 40+ languages

LLM Python LLM Python

• استفاده از بسته LLM پایتون برای بررسی LLM Using Python LLM package to explore LLM

• ایجاد مکالمات با LLM Create conversations with LLM

Vector Databases Vector Databases

• دیتابیس برداری چیست؟ What is a vector database?

• انقلاب در ذخیره‌سازی و بازیابی داده با دیتابیس برداری Revolutionizing Data Storage and Retrieval with Vector Database

• ChromaDB – مقدمه ChromaDB - Introduction

• ChromaDB – متدهای موجود در کالکشن‌ها ChromaDB - Methods on collections

• ChromaDB – ذخیره کالکشن‌های "The Matrix" ChromaDB - Store "The Matrix" Collections

• ChromaDB – اضافه کردن embeddingهای مرتبط با سند ChromaDB - Adding document associated embeddings

• ChromaDB – پرسش با فیلتر where ChromaDB - Query with where filter

*** هوش مصنوعی با صدا *** AI WITH AUDIO ***

• مقدمه Introduction

Whisper Whisper

• پتانسیل‌های هوش مصنوعی با صدا Potentials with AI with Audio

• تبدیل هر ویدیوی YouTube به متن Transcribe any YouTube video into text

• تبدیل یک صدای غیرانگلیسی و ترجمه متون Transcribe a non-english audio, and text translations

• برنامه تشخیص خودکار گفتار Automatic Speech Recognition app

• Wisper-JAX – سریع‌ترین API Whisper Wisper-JAX - The fastest Whisper API

ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با داده‌های صوتی - Assembly AI Build AI Apps with voice data - Assembly AI

• پرسش و پاسخ با داده‌های صوتی QA with an voice data

• تبدیل ابتدایی با داده‌های صوتی Basic Transcription with audio data

*** هوش مصنوعی با تصویر *** AI WITH IMAGE ***

• مقدمه Introduction

DALL-E3 DALL-E3

• فرصت‌های بالقوه هوش مصنوعی با تصاویر Potential opportunities of AI with images

• DALL-E: یک مدل نوآورانه تولید تصویر DALL-E: An innovative image generation model

• تولید تصاویر با DALLE Generating images with DALLE

• نحوه ایجاد تصاویر از طریق API How to create images via an API

• ذخیره یک تصویر از طریق API Saving an image via API

Stable Diffusion Stable Diffusion

• مقدمه‌ای بر Stability.ai و Stable Diffusion Introduction to Stability.ai and Stable Diffusion

• ایجاد تصاویر خیره‌کننده از طریق API Create stunning images via API

*** ایجاد و به اشتراک گذاری برنامه‌های LLM *** CREATE AND SHARE LLM Applications ***

• مقدمه Introduction

Chainlit Chainlit

• مقدمه‌ای بر Chainlit Introduction to Chainlit

• ادغام با OpenAI و LangChain Integration with OpenAI and LangChain

• چت با یک سند PDF - پیش‌نمایش Chat with a PDF document - Preview

• چت با یک سند PDF - قسمت 1 Chat with a PDF document - Part 1

• چت با یک سند PDF - قسمت 2 Chat with a PDF document - Part 2

• چت با یک سند PDF - قسمت 3 Chat with a PDF document - Part 3

Gradio Gradio

• مقدمه Introduction

• استفاده از چندین ورودی Using Multiple Inputs

• اعمال افکت سپیا (sepia) روی یک تصویر Apply sepia on an image

• استفاده از Blocks برای طرح‌بندی‌های UI سفارشی Using Blocks for custom UI layouts

• یک برنامه ترجمه با استفاده از transformers A translation app using transformers

• به اشتراک‌گذاری و میزبانی سریع برنامه خود Quickly share and host your application

• خلاصه‌سازی PDF PDF Summarization

استقرار (Deploy) مدل‌های زبانی بزرگ Deploy Large Language Models

• VLLM – استقرار LLM با هزینه کمتر VLLM - Deploy LLM at cheaper cost

پروژه‌ها Projects

• پرسش و پاسخ در مورد اخبار با استفاده از langchain، chromadb و embedding Q&A on news stories using langchain, chromadb, and embedding

• Embedding رایگان از طریق Huggingface Free Embedding via Huggingface

• Agentهای Langchain – چت با داده‌های CSV خود Langchain Agents - Chat with your CSV data

• خلاصه‌سازی ویدیوی YouTube Youtube Video Summarizatoin

• خروجی JSON با اعلان‌های LLM Output JSON with LLM prompts

• Facebook Seamless M4T – اجرای یک مترجم (گفتاری) جهانی Facebook Seamless M4T - Run a universal (speech) translator

تبریک و تشکر! Congratulations and Thank You!

• بازخورد شما بسیار ارزشمند است! Your feedback is very valuable!

• به‌روزرسانی‌های دوره Updates to the course

• سخنرانی‌های جایزه (Bonus Lectures) Bonus Lectures