[آگوست 2024] AI-900: آمادگی برای امتحان اصول هوش مصنوعی در یک روز
[Aug 2024] AI-900: AI Fundamentals Exam Prep In One Day
این دوره بر اساس حوزه مهارت از 24 آوریل 2024 طراحی شده است. این دوره به طور کامل آزمون AI-900 را از ابتدا تا انتها پوشش می دهد. همیشه با آخرین مورد نیاز به روز می شود.
این راهنمای مطالعه به شما کمک می‌کند بفهمید در امتحان چه انتظاری دارید. اطلاعات این دوره ویدیویی باید به شما کمک کند تا در حین آماده شدن برای امتحان، مطالعات خود را متمرکز کنید.
اگر هم سوابق فنی و هم غیر فنی دارید، این آزمون برای شما در نظر گرفته شده است. علم داده و تجربه مهندسی نرم افزار مورد نیاز نیست. با این حال، شما از آگاهی از موارد زیر سود خواهید برد:
· مفاهیم اساسی ابر
· برنامه های کاربردی سرویس گیرنده-سرور
Microsoft Azure هنوز هم سریع‌ترین پلتفرم ابری بزرگ در حال رشد است. فرصت‌های شغلی در رایانش ابری هنوز وجود دارد، و یافتن افراد واجد شرایط مشکلی است که کسب‌وکارها دارند.
کسب گواهینامه مایکروسافت مدرکی جهانی از مهارت های دنیای واقعی است. گواهی مایکروسافت تعهد شما را به همگامی با فناوری به سرعت در حال تغییر نشان می‌دهد و شما را برای افزایش مهارت‌ها، کارایی، و پتانسیل کسب درآمد در نقش‌های حرفه‌ای خود قرار می‌دهد.
35% از متخصصان فنی می‌گویند دریافت گواهینامه منجر به افزایش درآمد شده و 26% درصد ارتقاء را گزارش کرده‌اند.
جزئیات امتحان
نام آزمون: AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
تعداد سوالات در آزمون گواهینامه مایکروسافت AI 900: 35 تا 55
مدت زمان امتحان: 60 دقیقه
امتیاز قبولی گواهینامه AI 900: 700 امتیاز از 1000
تعداد سؤالات در آزمون گواهینامه هوش مصنوعی لاجوردی در معرض تغییر است زیرا مایکروسافت به روز رسانی می کند تا اطمینان حاصل کند که با آخرین تغییرات فناوری مطابق با نقش شغلی مطابقت دارد. .
هزینه‌های آزمون گواهینامه AI 900: 99 دلار آمریکا* قیمت بر اساس کشور یا منطقه‌ای که آزمون در آن برگزار می‌شود.
این دوره بر اساس حوزه مهارت از 24 آوریل 2024 طراحی شده است. این دوره به طور کامل آزمون AI-900 را از ابتدا تا انتها پوشش می دهد. همیشه با آخرین نیازها به روز می شود
AI 900: برنامه درسی امتحان اصول هوش مصنوعی Microsoft Azure
برنامه درسی کامل امتحان در اینجا آورده شده است. یعنی موضوعاتی که در بخش‌های زیر پوشش داده خواهند شد.
1) حجم کار و ملاحظات هوش مصنوعی را شرح دهید (15 تا 20%)
2) اصول اساسی یادگیری ماشین در Azure (20 تا 25%) را شرح دهید
3) ویژگی‌های بارهای کاری بینایی رایانه را در Azure (15 تا 20%) توضیح دهید
4) ویژگی‌های بارهای کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) را در Azure (15 تا 20%) توضیح دهید
5) ویژگی‌های بارهای کاری هوش مصنوعی مولد را در Azure (15 تا 20%) توضیح دهید
1) حجم کاری و ملاحظات هوش مصنوعی را توضیح دهید (15 تا 20%)
ویژگی‌های بارهای کاری رایج هوش مصنوعی را شناسایی کنید
ویژگی‌های نظارت بر داده‌ها و بارهای کاری تشخیص ناهنجاری، تعدیل محتوا و بارهای کاری شخصی‌سازی، بارهای کاری هوش مصنوعی مولد را شناسایی کنید.
بارهای کاری بینایی رایانه، حجم کاری پردازش زبان طبیعی، حجم کاری استخراج دانش، حجم کاری اطلاعاتی مستند را شناسایی کنید.
اصول راهنمای هوش مصنوعی مسئول را شناسایی کنید
ملاحظات مربوط به انصاف، قابلیت اطمینان و ایمنی، حریم خصوصی و امنیت، فراگیر بودن، شفافیت، مسئولیت پذیری را در راه حل هوش مصنوعی شرح دهید.
2) اصول اساسی یادگیری ماشین را در Azure (20 تا 25%) شرح دهید
تکنیک های رایج یادگیری ماشینی را شناسایی کنید
سناریوهای رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی یادگیری ماشین را شناسایی کنید.
ویژگی های تکنیک های یادگیری عمیق را شناسایی کنید.
مفاهیم اصلی یادگیری ماشین را شرح دهید
ویژگی‌ها و برچسب‌ها را در مجموعه داده برای یادگیری ماشین شناسایی کنید.
نحوه استفاده از مجموعه داده‌های آموزشی و اعتبارسنجی در یادگیری ماشین را شرح دهید.
قابلیت‌های یادگیری ماشینی Azure را شرح دهید
قابلیت‌های یادگیری ماشین خودکار را شرح دهید.
خدمات داده و محاسبات را برای علم داده و یادگیری ماشین توضیح دهید.
مدیریت مدل و قابلیت‌های استقرار را در یادگیری ماشینی Azure توضیح دهید.
3) ویژگی های بارهای کاری بینایی رایانه را در Azure (15 تا 20٪) توضیح دهید
انواع متداول راه حل بینایی کامپیوتری را شناسایی کنید
ویژگی‌های طبقه‌بندی تصویر، تشخیص شیء، تشخیص نوری کاراکتر (OCR)، تشخیص چهره و راه‌حل‌های تحلیل چهره را شناسایی کنید.
ابزارها و خدمات Azure را برای وظایف بینایی رایانه شناسایی کنید
قابلیت‌های سرویس Azure AI Vision، سرویس تشخیص چهره، سرویس Indexer Video را شرح دهید.
4) ویژگی‌های بارهای کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) را در Azure (15 تا 20%) شرح دهید
ویژگی‌های سناریوهای بار کاری رایج NLP را شناسایی کنید
ویژگی‌ها و کاربردهای استخراج عبارت کلیدی، شناسایی موجودیت، تحلیل احساسات، مدل‌سازی زبان، تشخیص و ترکیب گفتار را شناسایی کنید و ویژگی‌ها و کاربردهای ترجمه را شناسایی کنید.
ابزارها و خدمات Azure را برای بارهای کاری NLP شناسایی کنید
قابلیت‌های سرویس زبان هوش مصنوعی Azure، سرویس گفتار، سرویس مترجم را شرح دهید.
5) ویژگی‌های بارهای کاری هوش مصنوعی مولد را در Azure (15 تا 20%) شرح دهید
ویژگی های راه حل های هوش مصنوعی مولد را شناسایی کنید
ویژگی‌های مدل‌های هوش مصنوعی مولد، سناریوهای رایج برای هوش مصنوعی مولد را شناسایی کنید و ملاحظات هوش مصنوعی مسئول برای هوش مصنوعی مولد را شناسایی کنید.
قابلیت های سرویس Azure OpenAI را شناسایی کنید
قابلیت‌های تولید زبان طبیعی سرویس Azure OpenAI را شرح دهید.
قابلیت‌های تولید کد سرویس Azure OpenAI را شرح دهید.
قابلیت‌های تولید تصویر سرویس Azure OpenAI را شرح دهید.
بهترین ارزش برای پول: هنگام سرمایه‌گذاری در این آزمون‌ها، دسترسی مادام‌العمر به تمام مجموعه‌های آزمون‌های تمرینی AI 900 دارید.
دسترسی به تلفن همراه: در حال حرکت مطالعه کنید و به تمام سوالات تمرینی از تلفن همراه خود دسترسی داشته باشید - در هر مکان و هر زمان.
ضمانت بازگشت پول: اگر از محتوا راضی نباشید، این گواهینامه با ضمانت بازگشت پول همراه است. 30 روز ضمانت بازگشت پول - بدون سوال.
دسترسی مادام العمر: دسترسی مادام العمر به آخرین بانک سؤالات را خواهید داشت.
سلب مسئولیت: من مؤسسه‌هایی را مطالعه می‌کنم که با مایکروسافت مرتبط، وابسته، تأیید یا مجاز نیستند. علائم تجاری، نام محصولات گواهینامه فقط برای مرجع استفاده می شود و متعلق به Microsoft است.
برچسب‌ها: AI-900: MS Azure AI Grundlagen Test, Videokurs zur Zertifizierung AI 900, AI-900: "Microsoft Azure AI Fundamentals", Zertifizierungskurs AI 900, Cours de certification0,kurtiif0, AI90 AI 900, AI 900, Certifikační kurz AI 900, AI 900-certificeringskursus, AI 900 certificeringscursus, AI 900 tanúsító tanfolyam, 900, Corsusti0 AI 900認定コース, AI 900 인증 과정, AI 900 sertifikācijas kurss, AI 900 sertifikavimo kursas, AI 900-sertifiseringskurs, Kurs certyfikacyjny AI 900, Curso de certificação AI 900, Curs de certificare 900, Curs de certificare čný kurz AI 900, Tečaj Certificiranja AI 900, Curso de certificación AI 900, Certifieringskurs for AI 900, AI 900 sertifika kursu, Sertifікаційний курс AI 900. چگونه گواهینامه AI 900 را پاک کنیم؟ نمره قبولی AI-900 چیست؟ پیش نیازهای گواهی AI 900 چیست؟ در امتحان AI 900 چند سوال می آید؟ گواهینامه هوش مصنوعی azure، آزمون تمرینی ai 900، گواهینامه ai 900، آزمون ai 900، گواهینامه azure ai fundamentals، جزئیات گواهینامه ai 900، برنامه درسی گواهینامه ai 900، هزینه صدور گواهینامه ai 900، دوره گواهینامه ai-900: AI-900 دوره های اصول هوش مصنوعی آنلاین، دوره واقعی، دوره با کیفیت.
مقدمه Introduction
-
دانش آموزان در این دوره چه چیزی یاد خواهند گرفت؟ What will students learn in this course?
کدام 5 موضوع/دامنه هدف در اینجا پوشش داده شده است Which 5 Topics / Objective Domains are covered here
-
معرفی 5 موضوع یا دامنه هدف 5 Topics or Objective Domains Introduction
وزن هر موضوع Each Topic Weightage
-
از هر مبحث در امتحان چند درصد سوال باید انتظار داشت؟ What percentage of questions to expect from each topic in exam?
مبانی امتحان Exam Basics
-
جزئیات ساختار آزمون Details of Exam Structure.
نوع سوالات در آزمون های مایکروسافت Type of Questions in Microsoft Exams
-
چه نوع سوالاتی در امتحان می آید؟ What type of questions come in exam?
نوع سوالات در AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Type of questions in AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals
-
نوع سوال امتحان پایه Fundamental exam question type
جزئیات نمره امتحان Exam Scoring Details
-
نمره گذاری در امتحان چگونه خواهد بود؟ How the Scoring will be in exam?
حجم کار و ملاحظات هوش مصنوعی Artificial Intelligence workloads and considerations
-
ویژگی های بارهای کاری رایج هوش مصنوعی را شناسایی کنید Identify features of common AI workloads
-
اصول راهنما برای هوش مصنوعی مسئول را شناسایی کنید Identify guiding principles for Responsible AI
اصول اساسی یادگیری ماشین در Azure Fundamental principles of machine learning on Azure
-
تکنیک های رایج یادگیری ماشین و مفاهیم اصلی یادگیری ماشین Common machine learning techniques and Core machine learning concepts
-
وظایف ایجاد یک راه حل ML و قابلیت های بدون کد ML با Azure ML Tasks in creating a ML solution and Capabilities of no code ML with Azure ML
ویژگی های بارهای کاری بینایی کامپیوتر در Azure Features of computer vision workloads on Azure
-
انواع راه حل بینایی کامپیوتر و ابزار و خدمات Azure برای بینایی کامپیوتر Types of computer vision solution & Azure tools and services for computer vision
ویژگی های حجم کاری پردازش زبان طبیعی (NLP) در Azure Features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure
-
سناریوهای حجم کاری NLP و ابزارها و خدمات Azure برای بارهای کاری NLP NLP Workload Scenarios & Azure tools and services for NLP workloads
ویژگی های بارهای کاری هوش مصنوعی مولد در Azure Features of Generative AI workloads on Azure
-
ویژگی های راه حل های هوش مصنوعی و خدمات Azure برای هوش مصنوعی Features of AI solutions & Azure services for AI
-
AI-900: لینک تست تمرین اصول هوش مصنوعی Microsoft Azure AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals Practice Test Link
![[آگوست 2024] AI-900: آمادگی برای امتحان اصول هوش مصنوعی در یک روز](https://donyad.com/course/getimg/d2b0a525-f2a1-4875-b773-ad2b15179c8a.jpg "[آگوست 2024] AI-900: آمادگی برای امتحان اصول هوش مصنوعی در یک روز")
https://donyad.com/d/f6bcfd
iStudy Institutes
ارائه دهنده آموزش فناوری
نمایش نظرات