آموزش Kubernetes ، GitHub و DevOps

Kubernetes, GitHub, and DevOps

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: رویداد آینده Microsoft Azure + AI را در 8-10 دسامبر 2020 در لاس وگاس ، نوادا از دست ندهید. به تنهایی ، Kubernetes لزوماً یک پلتفرم سازگار با توسعه نیست. ساخت ، استقرار و آزمایش برنامه های میکرو سرویس می تواند شامل کارهای دستی زیادی و مقادیر فراوان YAML باشد. خوشبختانه ، Azure ابزاری را در اختیار شما قرار داده است که Kubernetes را برای توسعه دهندگان قابل دسترسی و تولید می کند. در این جلسه ، جان استالو و نیکلاس گرینفیلد نحوه استفاده شما از ابزارهایی مانند Azure Dev Spaces را برای استفاده سریع از توسعه دهندگان در برنامه های پیچیده و همچنین تکرار و آزمایش سریع برنامه ها با ده ها یا صدها ریز خدمات را بیان می کنند. جان و نیکلاس همچنین با استفاده از آزمایش درخواست های کشیدن GitHub در متن برنامه کاربردی گسترده تر که در Azure Kubernetes Service استفاده می شود ، نحوه استفاده از Azure Pipelines را برای افزایش اطمینان در استفاده از کد ارائه می دهند.

سرفصل ها و درس ها

Kubernetes ، GitHub و DevOps Kubernetes, GitHub, and DevOps

  • Kubernetes، Github، و Devops Kubernetes, GitHub, and DevOps

نمایش نظرات

آموزش Kubernetes ، GitHub و DevOps
جزییات دوره
0h 58m
1
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Microsoft Azure + AI Conference Microsoft Azure + AI Conference

هوش هنری چیزی فراتر از حرف داغ جدید است - این آینده نرم افزار است. مایکروسافت به عنوان بازیگر اصلی در ارائه خدمات هوش مصنوعی از طریق پلت فرم Azure قرار گرفته است. کنفرانس Microsoft Azure + AI بهترین و درخشان ترین شرکت مایکروسافت و صنعت ابر و هوش مصنوعی گسترده را در اواخر پاییز 2019 در لاس وگاس ، نوادا گرد هم آورده است. لاجوردی در حال تبدیل شدن به یک مزیت رقابتی کلیدی برای انواع تجاری است و مشتریان شما مشتاق سوار شدن به قطار ابر هستند. وقتی با فناوری های هوش مصنوعی ، از جمله سیستم های بینایی ، تعامل صوتی و یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق ترکیب شود ، فرصت های رشد بسیار زیاد است.