آموزش AI Show: Building Recommender Systems
AI Show: Building Recommender Systems
نمایش هوش مصنوعی یک شراکت دارای مجوز با Microsoft Learn است که کارهای شگفت انگیزی را که در مایکروسافت در هوش مصنوعی اتفاق می افتد به نمایش می گذارد. در این قسمت، Miguel Fierro به Seth برای نسخه ی نمایشی Recommenders، بهترین مخزن منبع باز در GitHub می پیوندد. نحوه ایجاد و نحوه استفاده مشتریان از آن را بیابید. به‌علاوه، نحوه ساخت سیستم‌های توصیه در Azure را مرور کنید.
این دوره توسط Microsoft Learn ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
1. ساخت سیستم های توصیه کننده 1. Building Recommender Systems
-
مقدمه ای بر سیستم های توصیه گر Introduction to recommender systems
-
نسخه ی نمایشی: سه جزء اصلی توصیه کننده ها (تست، کتابخانه ها و نمونه ها) Demo: Three main components of recommenders (test, libraries, and examples)
-
شروع کنید و بیشتر بدانید Get started and learn more
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/6691a0
آموزش مایکروسافت Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) Cert Prep: 4 طراحی و پیاده سازی خط لوله ساخت و انتشار توسط Microsoft Press
Microsoft Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) Cert Prep: 4 Design and Implement Build and Release Pipelines by Microsoft Press
مهارت های خود را تمرین کنید و برای چهارمین دامنه آزمون گواهینامه Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) آماده شوید.
آموزش ایجاد داشبورد در پلتفرم Google Cloud برای مشاغل کوچک
Creating Dashboards in Google Cloud Platform for Small Businesses
بیاموزید که چگونه از داده‌های جمع‌آوری‌شده و ذخیره‌شده در Google Cloud Platform برای ایجاد داشبوردهایی استفاده کنید که بینش‌های عملی را برای کسب‌وکارتان ارائه می‌کنند.
آموزش مقدمه ای بر حسابرسی سیستم های هوش مصنوعی
Introduction to Auditing AI Systems
در این ویدیو یاد بگیرید که داده مصنوعی چیست و چگونه ایجاد می شود. دانستن محدودیت‌ها و فرصت‌هایی که داده‌های مصنوعی فراهم می‌کنند می‌تواند به شما کمک کند تا بدانید چه زمانی می‌توان به داده‌های مصنوعی اعتماد کرد و چه زمانی از گزینه‌های دیگر استفاده کرد.
آموزش مقدمه ای بر آمازون برکت: محاسبات کوانتومی در AWS
Introduction to Amazon Braket: Quantum Computing on AWS
با محاسبات کوانتومی آمازون برکت شروع کنید، یک سرویس کوانتومی کاملاً مدیریت شده از AWS که به شما امکان می دهد پروژه های تحقیقاتی کوانتومی خود را بسازید و مدیریت کنید.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.