آموزش پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Polars - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

درک و شناسایی داده‌های نامنظم Understanding and profiling messy data

• چرا پاکسازی داده‌ها اهمیت دارد Why data cleaning matters

• بارگذاری و بررسی داده‌ها در Polars Loading and inspecting data in Polars

• شناسایی مشکلات کیفیت داده‌ها Profiling data quality issues

پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها Cleaning and standardizing data

• استانداردسازی طرح (Schema) و انواع داده‌ها Standardizing schema and data types

• مدیریت مقادیر گم‌شده و نامعتبر Handling missing and invalid values

• نرمال‌سازی رشته‌ها و دسته‌بندی‌ها Normalizing strings and categories

تبدیل داده‌ها با عبارت‌های Polars Transforming data with Polars expressions

• ایجاد و تغییر ستون‌ها Creating and modifying columns

• منطق شرطی و دسته‌بندی داده‌ها (Bucketing) Conditional logic and bucketing

• آماده‌سازی فیلدهای تاریخ و زمان Preparing date and time fields

تغییر شکل، اعتبارسنجی و خروجی داده‌ها Reshaping, validating, and exporting data

• تغییر شکل داده‌ها برای تحلیل Reshaping data for analysis

• اعتبارسنجی مجموعه‌داده نهایی Validating the final dataset

• خروجی گرفتن از داده‌های آماده تحلیل Exporting analysis-ready data