آموزش با مایکروسافت Azure Cognitive Service یک طبقه بندی تصویر بسازید

Build an Image Classifier with Microsoft Azure Cognitive Service

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ایجاد یک مدل بینایی کامپیوتری مناسب می‌تواند طولانی، پیچیده باشد و به یک تیم کامل از محققان نیاز دارد. این دوره به شما می آموزد که چگونه می توانید یک مدل طبقه بندی کننده تصویر سفارشی در Microsoft Azure Custom Vision را تنها با چند کلیک ایجاد کنید. در این دوره آموزشی، ساخت یک طبقه‌بندی کننده تصویر با سرویس شناختی Microsoft Azure، شما توانایی ایجاد یک مدل طبقه‌بندی کننده تصویر سفارشی در Microsoft Azure Custom Vision را خواهید داشت. ابتدا، چرخه عمر مدل را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه آموزش و بهبود یک مدل در Custom Vision را خواهید آموخت. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک مدل Custom Vision را در هر مکانی مستقر کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش Microsoft Azure Custom Vision مورد نیاز برای ایجاد یک مدل طبقه بندی کننده تصویر سفارشی پیشرفته را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

با چشم انداز سفارشی ملاقات کنید Meet Custom Vision

  • با چشم انداز سفارشی ملاقات کنید Meet Custom Vision

  • نسخه ی نمایشی: معرفی مطالعه موردی Globomantics Demo: Introducing Globomantics Case Study

  • گرفتن بهترین ها از این دوره Getting the Best out of This Course

  • طرح کلی دوره Outline of the Course

آموزش یک طبقه بندی کننده تصویر سفارشی Training a Custom Image Classifier

  • مروری بر یک مدل سفارشی معمولی A Walkthrough of a Typical Custom Model

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک پروژه Azure Custom Vision - قسمت 1 Demo: Creating an Azure Custom Vision Project - Part 1

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک پروژه Azure Custom Vision - قسمت 2 Demo: Creating an Azure Custom Vision Project - Part 2

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک پروژه Azure Custom Vision - قسمت 3 Demo: Creating an Azure Custom Vision Project - Part 3

  • نسخه ی نمایشی: آموزش مدل با استفاده از SDK Demo: Training the Model Using the SDK

  • نسخه ی نمایشی: تست و بازآموزی مدل Demo: Testing and Retraining the Model

  • نسخه ی نمایشی: مدل را منتشر کنید Demo: Publish the Model

  • نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

استقرار یک طبقه‌بندی کننده تصویر سفارشی Deploying a Custom Image Classifier

  • چگونه مدل منتشر شده خود را آزمایش و مصرف کنیم؟ How Do We Test and Consume Our Model Published?

  • نسخه ی نمایشی: مصرف مدل با SDK Demo: Consuming the Model with the SDK

  • الگوهای استقرار برای مدل ها Deployment Patterns for Models

  • نسخه ی نمایشی: مدل Waterfalls را در یک کانتینر مستقر کنید Demo: Deploy the Waterfalls Model to a Container

  • نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش با مایکروسافت Azure Cognitive Service یک طبقه بندی تصویر بسازید
جزییات دوره
0h 58m
18
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Axel Sirota
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Axel Sirota Axel Sirota

آکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.