لطفا جهت پرداخت (ورود به درگاه بانک) فیلترشکن خود را خاموش نمایید.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش با مایکروسافت Azure Cognitive Service یک طبقه بندی تصویر بسازید
Build an Image Classifier with Microsoft Azure Cognitive Service
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ایجاد یک مدل بینایی کامپیوتری مناسب میتواند طولانی، پیچیده باشد و به یک تیم کامل از محققان نیاز دارد. این دوره به شما می آموزد که چگونه می توانید یک مدل طبقه بندی کننده تصویر سفارشی در Microsoft Azure Custom Vision را تنها با چند کلیک ایجاد کنید. در این دوره آموزشی، ساخت یک طبقهبندی کننده تصویر با سرویس شناختی Microsoft Azure، شما توانایی ایجاد یک مدل طبقهبندی کننده تصویر سفارشی در Microsoft Azure Custom Vision را خواهید داشت. ابتدا، چرخه عمر مدل را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه آموزش و بهبود یک مدل در Custom Vision را خواهید آموخت. در نهایت، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک مدل Custom Vision را در هر مکانی مستقر کنید. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش Microsoft Azure Custom Vision مورد نیاز برای ایجاد یک مدل طبقه بندی کننده تصویر سفارشی پیشرفته را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
با چشم انداز سفارشی ملاقات کنید
Meet Custom Vision
با چشم انداز سفارشی ملاقات کنید
Meet Custom Vision
نسخه ی نمایشی: معرفی مطالعه موردی Globomantics
Demo: Introducing Globomantics Case Study
گرفتن بهترین ها از این دوره
Getting the Best out of This Course
طرح کلی دوره
Outline of the Course
آموزش یک طبقه بندی کننده تصویر سفارشی
Training a Custom Image Classifier
مروری بر یک مدل سفارشی معمولی
A Walkthrough of a Typical Custom Model
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک پروژه Azure Custom Vision - قسمت 1
Demo: Creating an Azure Custom Vision Project - Part 1
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک پروژه Azure Custom Vision - قسمت 2
Demo: Creating an Azure Custom Vision Project - Part 2
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک پروژه Azure Custom Vision - قسمت 3
Demo: Creating an Azure Custom Vision Project - Part 3
نسخه ی نمایشی: آموزش مدل با استفاده از SDK
Demo: Training the Model Using the SDK
نسخه ی نمایشی: تست و بازآموزی مدل
Demo: Testing and Retraining the Model
نسخه ی نمایشی: مدل را منتشر کنید
Demo: Publish the Model
نکات و نکات کلیدی
Key Takeaways and Tips
استقرار یک طبقهبندی کننده تصویر سفارشی
Deploying a Custom Image Classifier
چگونه مدل منتشر شده خود را آزمایش و مصرف کنیم؟
How Do We Test and Consume Our Model Published?
نسخه ی نمایشی: مصرف مدل با SDK
Demo: Consuming the Model with the SDK
الگوهای استقرار برای مدل ها
Deployment Patterns for Models
نسخه ی نمایشی: مدل Waterfalls را در یک کانتینر مستقر کنید
Demo: Deploy the Waterfalls Model to a Container
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
آکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.
نمایش نظرات