آموزش هوش مصنوعی مولد برای تخصص تجزیه و تحلیل دانشمندان داده

Generative AI for Data Scientists Analytics Specialization

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: جهش به جلو در تسلط بر علم داده های هوش مصنوعی تولیدی: تکنیک های پیشرفته برای دانشمندان داده و متخصصان تجزیه و تحلیل نحوه شناسایی ابزارهای هوش مصنوعی مولد مناسب برای موارد استفاده از علم داده را بیاموزید. تکنیک های سریع هوش مصنوعی را برای تولید و تقویت داده ها و توسعه و اصلاح مدل های یادگیری ماشینی به کار گیرید. ابزارهای هوش مصنوعی، مانند GPT 3.5، ChatCSV و Tomat AI، در دسترس دانشمندان داده برای پرس و جو و آماده سازی داده ها. مجموعه داده‌ها برای موارد استفاده خاص استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی مولد در توسعه و اصلاح مدل‌های یادگیری ماشین از Data Science و Analytics پیش نیازها: هرکسی که علاقه‌مند به راه‌اندازی شغلی با استفاده از Data Science و Analytics تجربه کمی قبل از علم داده مفید است، اما هیچ تجربه لازم نیست. . به سادگی مشتاق یادگیری در مورد هوش مصنوعی مولد برای علم داده و تجزیه و تحلیل است

دانش هوش مصنوعی مولد اکنون یک مهارت ضروری در علم داده است. طبق گفته گارتنر، "تا سال 2026، 20٪ از تیم های برتر علم داده به عنوان مشاوره علوم شناختی یا علوم تغییر نام خواهند داد و تنوع در مهارت های کارکنان را تا 800٪ افزایش می دهد."

هوش مصنوعی مولد اکنون جریان اصلی است. پتانسیل هوش مصنوعی مولد را باز کنید و حرفه خود را با دوره پیشرفته ما که متناسب با نیازهای دانشمندان داده و تجزیه و تحلیل است، پیش ببرید. چه یک حرفه ای با تجربه باشید و چه تازه شروع به کار کرده اید، این دوره برای تجهیز شما به مهارت های مورد نیاز در دنیای داده محور امروزی طراحی شده است.

چالش‌های علم داده در دنیای واقعی را که در صنایع مختلف با آن مواجه می‌شوند کاوش کنید و کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی مولد می‌تواند تولید داده، افزایش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها را متحول کند. در پیاده‌سازی مدل‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی مولد برای مقابله با این چالش‌ها، تخصص عملی کسب کنید.


با نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تسریع تجسم داده‌ها، ساخت مدل‌های قوی، و استخراج بینش‌های عملی از داده‌ها آشنا شوید. در ملاحظات اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی و داده‌های تولیدی که دانشی حیاتی برای مدیران در همه بخش‌ها است، بپردازید.

همراستا با این تغییرات صنعتی، تخصص ما به گونه ای طراحی شده است که شغل شما را به سمت ارتفاعات جدید سوق دهد. چه یک دانشمند با سابقه داده باشید یا یک مشتاق مشتاق به داده، این تخصص برای تجهیز شما به مهارت های ضروری مورد نیاز برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی مولد در علم داده طراحی شده است.


در این سفر متحول کننده به ما بپیوندید و پتانسیل هوش مصنوعی مولد را در تلاش های علم داده خود باز کنید. مهارت‌های جدید خود را با پروژه‌های عملی در تقویت داده‌ها آزمایش کنید. در نهایت، با انجام یک آزمون نهایی و دریافت گواهینامه، تسلط خود را نشان دهید، که می‌توانید با افتخار آن را به کارفرمایان فعلی یا بالقوه نشان دهید.


گام بعدی را برای پیشرفت شغلی خود با دوره جامع هوش مصنوعی مولد ما بردارید.

این فرصت ها را در علم داده از دست ندهید.


سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی مولد برای علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها Generative AI for Data Science and Data Analytics

  • چرا هوش مصنوعی مولد را یاد بگیریم؟ Why Learn Generative AI?

  • معرفی دوره Course Introduction

  • برنامه درسی و پیش نمایش Course Syllabus and Preview

هوش مصنوعی مولد در علم داده Generative AI in Data Science

  • هوش مصنوعی مولد و علم داده Generative AI and Data Science

  • تاثیر هوش مصنوعی مولد در سراسر صنایع Generative AI's Impact Across Industries

  • استفاده از هوش مصنوعی مولد در چرخه حیات علم داده Leveraging Generative AI in Data Science Lifecycle

  • انواع مدل های هوش مصنوعی مولد Types of Generative AI Models

هوش مصنوعی مولد برای آماده سازی و پرس و جو داده ها Generative AI for Data Preparation and Querying

  • نسخه ی نمایشی: هوش مصنوعی مولد برای تولید و افزایش داده ها Demo: Generative AI for Data Generation and Augmentation

  • هوش مصنوعی مولد برای آماده سازی داده ها و پرس و جوی داده ها Generative AI for Data Preparation and Data Querying

  • نسخه ی نمایشی: هوش مصنوعی مولد برای آماده سازی داده ها Demo: Generative AI for Data Preparation

  • نسخه ی نمایشی: هوش مصنوعی مولد برای جستجو در پایگاه های داده Demo: Generative AI for Querying Databases

هوش مصنوعی مولد برای درک داده ها و ساخت مدل Generative AI for Understanding Data and Model Building

  • نسخه ی نمایشی: هوش مصنوعی مولد برای داده های بینش Demo: Generative AI for Data Insights

  • نسخه ی نمایشی: هوش مصنوعی مولد برای تجسم داده ها Demo: Generative AI for Data Visualization

  • ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای توسعه مدل Generative AI Tools for Model Development

  • هوش مصنوعی مولد برای درک داده ها و توسعه مدل Generative AI for Understanding Data and Model Development

اخلاق هوش مصنوعی AI Ethics

  • ملاحظات برای هوش مصنوعی مولد مسئول Considerations for Responsible Generative AI

  • پیاده سازی هوش مصنوعی مسئول در صنایع مختلف Implementing Responsible AI in Diverse Industries

  • محدودیت های هوش مصنوعی مولد Limitations of Generative AI

  • مسائل و نگرانی های مربوط به هوش مصنوعی مولد Issues and Concerns About Generative AI

معرفی و کاربردهای هوش مصنوعی مولد Introduction and Applications of Generative AI

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

  • تاریخچه و تکامل دستورالعمل های هوش مصنوعی مولد History and Evolution of Generative AI Instructions

  • قابلیت های هوش مصنوعی مولد Capabilities of Generative AI

  • کاربردهای هوش مصنوعی مولد Applications of Generative AI

  • ابزارهایی برای تولید متن Tools for Text Generation

  • ابزارهایی برای تولید تصویر Tools for Image Generation

  • ابزارهایی برای تولید صدا و تصویر Tools for Audio and Video Generation

  • ابزارهایی برای تولید کد Tools for Code Generation

  • خلاصه جلسه Session Summary

مهندسی سریع هوش مصنوعی مولد برای دانشمندان داده Generative AI Prompt Engineering for Data Scientists

  • معرفی دوره Course Introduction

  • نمای کلی دوره و دستورالعمل Course Overview and Instructions

  • Prompt چیست؟ What is Prompt?

  • مهندسی سریع چیست؟ What is Prompt Engineering?

  • بهترین روش ها برای ایجاد سریع Best Practices for Prompt Creation

  • ابزارهای مهندسی معمولی Common Prompt Engineering Tools

  • خلاصه بخش Section Summary

تکنیک ها و رویکردهای مهندسی سریع Prompt Engineering Techniques and Approaches

  • تکنیک های اعلان متن به متن Text-to-Text Prompt Techniques

  • رویکرد الگوی مصاحبه Interview Pattern Approach

  • رویکرد زنجیره ای فکر Chain of Thought Approach

  • رویکرد درخت اندیشه Tree of Thought Approach

  • تکنیک های اعلان متن به تصویر Text-to-Image Prompt Techniques

  • هک های سریع Prompt Hacks

  • خلاصه بخش Section Summary

خداحافظ و تبریک Farewell and Congrats

  • نتیجه گیری دوره Course Conclusion

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش هوش مصنوعی مولد برای تخصص تجزیه و تحلیل دانشمندان داده
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
4 hours
44
Udemy (یودمی) udemy-small
25 فروردین 1403 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,100
5 از 5
دارد
دارد
دارد
Manthan Patel

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Manthan Patel Manthan Patel

تخصص طراحی گرافیک

سلام، من مانتان هستم، یک طراح گرافیک با تجربه با بیش از 5 سال تجربه در این زمینه. من عمیقاً به طراحی علاقه دارم و تعهدی قوی به ارائه راه حل های خلاقانه ای دارم که مجذوب و الهام بخش است.

سفر من:

من 5 سال پیش سفر طراحی خود را آغاز کردم، به دلیل تمایل به تبدیل خلاقیت خود به یک حرفه. از آن زمان، من این امتیاز را داشتم که با طیف متنوعی از مشتریان، از استارت‌آپ‌ها گرفته تا برندهای معتبر، کار کنم و به آنها کمک کنم پیام منحصربه‌فرد خود را از طریق طراحی منتقل کنند.

مهارتهای من:

من در طیف گسترده ای از زمینه های طراحی تخصص دارم، از جمله:

طراحی لوگو: ایجاد هویت های متقاعد کننده برند که جوهر یک تجارت را در بر می گیرد. طراحی چاپ: ایجاد پوسترها، بروشورها و سایر مواد بازاریابی چشم نواز. طراحی وب سایت: طراحی وب سایت های بصری جذاب و کاربر پسند. تصویرسازی: جان بخشیدن به ایده ها با تصاویر و آثار هنری سفارشی. تایپوگرافی: ایجاد تایپوگرافی زیبا و معنادار برای بهبود پیام رسانی. Adobe Creative Suite: مسلط به ابزارهایی مانند Photoshop، Illustrator، و InDesign.

فلسفه تدریس من:

من به قدرت آموزش طراحی اعتقاد دارم. ماموریت من در Skillshare این است که دانش و تجربه خود را با طراحان مشتاق به اشتراک بگذارم و به آنها کمک کنم پتانسیل خلاقانه خود را باز کنند و مهارت های طراحی عملی را ایجاد کنند. دوره‌های من به‌گونه‌ای طراحی شده‌اند که آموزنده، جذاب و عملی باشند و تضمین کنند که هر دانش‌آموزی با بینش‌های جدید و توانایی ایجاد تصاویری خیره‌کننده کنار می‌رود.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.