آموزش تست‌های تمرینی اسپارک آپاچی: در پردازش داده‌های بزرگ استاد باشید.
Apache Spark Practice Tests: Master Big Data Processing.
آیا آماده‌اید تا مهارت‌های Apache Spark خود را به سطح بعدی ارتقا دهید؟
به دوره آزمون تمرینی جامع ما خوش آمدید که به شما کمک می‌کند تا درک کاملی از Apache Spark، یکی از محبوب‌ترین چارچوب‌ها برای پردازش کلان داده، به دست آورید. این دوره برای کسانی که برای مصاحبه های شغلی، امتحانات گواهینامه یا به سادگی به دنبال اصلاح مهارت های Apache Spark خود هستند، مناسب است.
آنچه خواهید آموخت:
درک خود را از مفاهیم و عملیات اصلی Apache Spark عمیق تر کنید.
تجربه عملی با اجزای مختلف Spark مانند Spark SQL، Spark Streaming، MLlib و GraphX به دست آورید.
دانش خود را در مورد طیف وسیعی از موضوعات از جمله RDD ها، DataFrames، تبدیل ها، اقدامات و معماری Spark آزمایش کنید.
با نحوه بهینه سازی برنامه های Spark برای کارایی و قابلیت اطمینان آشنا شوید.
پیش نیازها و الزامات دوره:
برای اطمینان از اینکه از این دوره آزمایشی Apache Spark Practice Tests بیشترین بهره را می برید، در اینجا پیش نیازها آمده است:
درک اولیه Apache Spark: شما باید درک اساسی از معماری Apache Spark و مفاهیم اصلی آن مانند RDDs، DataFrames و Spark SQL داشته باشید.
تجربه با یک زبان برنامه نویسی: آشنایی با یک زبان برنامه نویسی پشتیبانی شده توسط Apache Spark (Scala، Python، یا Java) مفید است.
آشنایی با مفاهیم کلان داده: درک اولیه مفاهیم پردازش کلان داده مفید خواهد بود.
یک رایانه با دسترسی به اینترنت: برای دسترسی به مواد درسی و آزمون‌های تمرینی، به رایانه‌ای با اتصال به اینترنت نیاز دارید.
انگیزه یادگیری: مهمتر از همه، کنجکاوی و اشتیاق خود را برای یادگیری به ارمغان بیاورید و خود را به چالش بکشید!
اگر در Apache Spark متخصص نیستید نگران نباشید. این دوره به منظور کمک به درک شما و آماده سازی شما برای موضوعات پیشرفته تر طراحی شده است. بنابراین، اگر مشتاق پردازش کلان داده‌ها هستید و آماده هستید تا مهارت‌های خود را به سطح بعدی ببرید، این دوره برای شما مناسب است!
ویژگی های دوره:
200 سوال چند گزینه ای منحصر به فرد که برای آزمایش دانش شما در مورد همه جنبه های Apache Spark طراحی شده اند.
توضیحات مفصل برای هر سوال برای تقویت یادگیری.
سوالاتی که توسط کارشناسان صنعت ایجاد شده است، با تقلید از سناریوهای دنیای واقعی.
ردیابی پیشرفت برای نظارت بر سفر یادگیری شما.
این دوره برای چه کسانی است: این دوره برای مهندسان داده، دانشمندان داده و هر کسی که به دنبال تأیید دانش Apache Spark خود است مناسب است. تجربه قبلی با Apache Spark توصیه می شود.
امروز به ما بپیوندید و سفر یادگیری Apache Spark خود را تسریع کنید. بیایید با هم بر پردازش کلان داده غلبه کنیم!
تست های تمرینی Practice Tests
-
اولین آزمون تمرینی The First Practice Test.
-
آزمون تمرینی دوم The Second Practice Test.
-
آزمون تمرینی سوم. The Third Practice Test.
-
آزمون تمرینی چهارم. The Fourth Practice Test.
![آموزش 50 سایه طراحی UX [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/bad99f5f-6315-47aa-9bf4-71c48816d9eb.jpg "آموزش 50 سایه طراحی UX [ویدئو]")
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/c761bd
Tamer Ahmed
توسعه دهنده حرفه ای و دانشمند داده عاشق تدریس هستند. با بیش از 50000 دانشجوی خوشحال در دوره های من ثبت نام می کنند. در این روزها فناوری و برنامه نویسی به روح زندگی ما تبدیل شده اند ، بنابراین یادگیری کدنویسی برای همه بسیار مهم است. من یک برنامه نویس و دانشمند داده هستم ، من به بسیاری از زبانهای برنامه نویسی مانند پایتون ، SQL ، R ، جاوا تسلط دارم ، همچنین با ابزارهایی مانند Excel ، Tableau ، Jupyter Notebook ، Unity ، Unreal و R Studio نیز تجربه خوبی دارم. اشتیاق فراوان به آموزش فناوری و به اشتراک گذاشتن دانش با جامعه. یادگیری مادام العمر نوعی آموزش خودآموز است که بر رشد شخصی متمرکز است. در حالی که هیچ تعریف استانداردی از یادگیری مادام العمر وجود ندارد ، اما به طور کلی منظور از یادگیری است که در خارج از یک م instسسه رسمی آموزشی مانند مدرسه ، دانشگاه یا دوره های آنلاین آموزش شرکت ها اتفاق می افتد. من هر ماه دوره های خود را به روز می کنم تا بخش های جدیدی را به انتخاب خود اضافه کنم تا انتظارات شما را برآورده کنم.
نمایش نظرات