آموزش AI Made Easy: برنامه های کاربردی تجاری برای حرفه ای های غیر IT

سرفصل ها و درس ها

شرح دوره Course Description

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

• ویژگی های دوره Course Features

• بخش های این دوره Sections of This Course

هوش مصنوعی چیست؟ What is AI?

• تعریف هوش مصنوعی Defining AI

• تاریخچه هوش مصنوعی History of AI

• اولین بوم هوش مصنوعی First AI Boom

• دومین بوم هوش مصنوعی Second AI Boom

• سومین بوم هوش مصنوعی Third AI Boom

هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟ How does AI work?

• هدف از بخش Purpose of the Section

• شبکه های عصبی Neural networks

• طبقه بندی تصویر Image Classification

• مشکلات یادگیری ماشین Problems with Machine Learning

• انواع دیگر یادگیری ماشینی Other Types of Machine Learning

• یادگیری عمیق Deep Learning

هوش مصنوعی چه کاری می تواند انجام دهد؟ What can AI do?

• آنچه که هوش مصنوعی نمی تواند انجام دهد What AI Cannot Do

• آنچه هوش مصنوعی می تواند انجام دهد What AI Can Do

• سه نوع تصمیمی که هوش مصنوعی می تواند بگیرد Three Types of Decisions AI Can Make

• شرایط ایجاد هوش مصنوعی Conditions for Creating AI

توضیح خدمات با استفاده از هوش مصنوعی Explanation of services using AI

• هدف از بخش Purpose of the Section

• مورد 1: مصاحبه کننده هوش مصنوعی Case 1: AI Interviewer

• مورد 2: طبقه بندی زباله های حجیم Case 2: Bulky Waste Classification

• مورد 3: هوش مصنوعی پیش‌بینی شکست Case 3: Failure Prediction AI

چگونه از هوش مصنوعی در تجارت استفاده کنیم How to leverage AI in business

• هدف از بخش Purpose of the Section

• مواردی که در کسب و کار هوش مصنوعی باید اجتناب کرد Things to Avoid in AI Business

• کارهایی که باید با هوش مصنوعی انجام داد Things to Do with AI

• فرآیند تیم اجرای AI_Project The Process of AI Implementation_Project Team

• فرآیند پیاده سازی هوش مصنوعی 1 AI Implementation Process 1

• فرآیند پیاده سازی هوش مصنوعی 2 AI Implementation Process 2

خروجی Outroduction

• خروجی Outroduction