در دنیای کسب و کار مبتنی بر داده های امروزی، توانایی تجزیه و تحلیل اطلاعات یک امر لوکس نیست، بلکه یک ضرورت است! این مجموعه جعبه ابزار تحلیلگران داده با ارزش عظیم شما را با 3 ابزار قدرتمندی که برای تبدیل شدن از مبتدی داده به تحلیلگر مطمئن نیاز دارید، مجهز می کند!
تجربه قبلی با پایتون یا Power BI ندارید؟ مشکلی نیست! این بسته با اکسل متوسط شروع می شود و گام به گام شما را از طریق تسلط بر این مهارت های مورد تقاضا راهنمایی می کند:
Excel: با تکنیکهای پیشرفته مانند Power Pivot، Power Query و DAX به یک حرفهای Excel تبدیل شوید. یاد بگیرید که به منابع داده مختلف متصل شوید، داده ها را به طور موثر دستکاری کنید، و گزارش های روشنگری ایجاد کنید.
پایتون: قفل دنیای پایتون را برای تجزیه و تحلیل داده ها باز کنید. این دوره همه چیز را از شروع به استفاده از کتابخانه های قدرتمند برای دستکاری و تجسم داده ها پوشش می دهد.
Power BI: در هنر داستان سرایی داده با Power BI مسلط شوید! وارد کردن دادهها، ساخت مدلهای داده، ایجاد تصاویری خیرهکننده، و اشتراکگذاری مؤثر بینشهای خود را بیاموزید.
این چیزی است که به دست خواهید آورد:
پایه و اساس محکم در اکسل: مهارت های موجود خود را تقویت کنید و تکنیک های پیشرفته را بیاموزید.
پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها: توانایی مدیریت حتی پیچیده ترین مجموعه داده ها را به دست آورید.
تسلط بر Power BI: گزارشهای تعاملی و بصری جذاب ایجاد کنید.
تمرین عملی: همه دورهها شامل تمرینهایی برای تقویت یادگیری شما هستند.
اجازه ندهید ارعاب داده شما را عقب نگه دارد! این بسته جامع به شما اعتماد به نفس و مهارت می دهد تا قدرت تجزیه و تحلیل داده ها را باز کنید و شغل خود را به جلو سوق دهید!
Full Stack Data Scientist
سلام!
اسم من Akhil Vydyula است، من یک دانشمند داده هستم
من قبلاً روی تجزیه و تحلیل داده های BFSI کار کرده بودم و مهارت های مدل سازی برای نظارت بر چرخه تمام عمر توسعه و اجرا. او دارای توانایی قوی است.
قابلیت بحث در مورد داده ها، مهندسی ویژگی، توسعه الگوریتم، آموزش مدل و پیاده سازی.
مهارت ها و شایستگی ها
دانش و تجربه تخصصی با برنامه نویسی C/C++/python و SQL.
باید قادر به یادگیری و اجرای سریع و موثر فناوری های جدید باشد.
مهارت های ریاضی عالی، مهارت های منطقی حل مسئله .
شرکت فعال در هکاتون ها در پلتفرم های مختلف و نوشتن وبلاگ در رسانه.
مهارت های فنی
یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، Computer Vision، Regression، Multi Label
Classification.Transfer Learning، Transformers، Ensembles، Stacking Classifiers.AutoML، SQL، Python، Keras، Pandas، NumPy، Seaborn، Matplotlib، Clustering، Systems Recommendation ,تحلیل سری زمانی.
نمایش نظرات