به طور متوسط روزانه 500 میلیون توییت وجود دارد! مردم در مورد موضوعات مختلف توییت می کنند، موضوعاتی از سیاست، ورزش گرفته تا فیلم و تقریباً هر موضوعی زیر آفتاب. تجزیه و تحلیل احساسات فرآیندی است برای تعیین اینکه آیا یک قطعه متن (بررسی، توییت، بازخورد و غیره) مثبت یا منفی است. تجزیه و تحلیل احساسات به ما در دریافت بازخورد مشتریان در مورد محصولات یا خدمات خاص کمک می کند. از آن برای خلق و خوی عمومی مردم در امور مختلف روزانه استفاده می شود. همچنین میتوان از تحلیل احساسات برای پیشبینی نتایج انتخابات استفاده کرد.
در این دوره شما موارد زیر را خواهید آموخت
پیش نیازها:
شما باید دانش قبلی در پایتون و تکنیک های اصلی یادگیری ماشین مانند طبقه بندی داشته باشید
لطفاً پروژه دوره را در زیر بیابید. پس از تکمیل پروژه، آن را برای بازخورد در بخش گالری دانشجو به اشتراک بگذارید.
هدف پروژه: با استفاده از کتابخانه Tweepy در مورد موضوعات پرطرفدار مختلف مانند "واکسن کووید"، توییتهای بلادرنگ را واکشی کنید و از تکنیکهای طبقهبندی NLP و ML برای پیشبینی احساسات استفاده کنید. لطفاً مراحل زیر را برای تکمیل پروژه بیابید:
یک نمودار میله ای برای نمایش توییت های مثبت در مقابل منفی ایجاد کنید.
نظری ارسال نشده است.
اسکیلشر یک پلتفرم آموزشی آنلاین است که به میلیونها افراد در سراسر جهان امکان یادگیری مهارتهای جدید را فراهم میکند. این پلتفرم با ارائه دورههای متنوع در زمینههایی از جمله هنر و طراحی، فناوری، کسب و کار، و زندگی موفق، به کاربران خود این امکان را میدهد تا به صورت آنلاین به یادگیری بپردازند.
یکی از ویژگیهای منحصر به فرد سکیلشر، ارائه دورههای تدریس شده توسط صاحبان مهارتها و افراد موفق در زمینههای مختلف است. این امر باعث میشود که کاربران از تجربیات و دانش عملی افرادی که در حوزههای مورد نظرشان موفق عمل کردهاند، بهرهمند شوند و بهترین اطلاعات را برای بهبود مهارتهای خود دریافت کنند. به این ترتیب، سکیلشر نه تنها یک پلتفرم آموزشی است، بلکه یک جامعه آموزشی است که افراد را به اشتراک گذاری دانش و تجربیات تشویق میکند و به آنها کمک میکند تا در مسیر پیشرفت و موفقیت خود ادامه دهند.