آموزش بوت کمپ علم داده و یادگیری ماشین با R

Data Science and Machine Learning Bootcamp with R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: یاد بگیرید که چگونه از زبان برنامه نویسی R برای علم داده و یادگیری ماشین و تجسم داده استفاده کنید! برنامه در R استفاده از R برای تجزیه و تحلیل داده ایجاد تجسم داده ها استفاده از R برای مدیریت فایل های csv، اکسل، SQL یا خراش وب استفاده از R برای دستکاری داده ها به راحتی استفاده از R برای الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده از R برای علم داده پیش نیازها:دسترسی به کامپیوتر با امتیازات دانلود. مهارت های پایه ریاضی

Data Scientist به عنوان شغل شماره یک در Glassdoor رتبه بندی شده است و طبق Indeed میانگین حقوق یک دانشمند داده در ایالات متحده بیش از 120000 دلار است! علم داده یک حرفه پربار است که به شما امکان می دهد برخی از جالب ترین مشکلات جهان را حل کنید!

این دوره هم برای مبتدیان کامل بدون تجربه برنامه نویسی و هم برای توسعه دهندگان با تجربه طراحی شده است که به دنبال پرش به علم داده هستند!

این دوره جامع با سایر بوت کمپ های Data Science قابل مقایسه است که معمولاً هزاران دلار هزینه دارند، اما اکنون می توانید تمام این اطلاعات را با کسری از هزینه یاد بگیرید! با بیش از 100 سخنرانی ویدیویی HD و دفترچه یادداشت کد دقیق برای هر سخنرانی، این یکی از جامع‌ترین دوره‌ها برای علم داده و یادگیری ماشین در Udemy است!

ما به شما یاد می‌دهیم که چگونه با R برنامه‌نویسی کنید، چگونه تجسم‌های شگفت‌انگیز داده ایجاد کنید، و چگونه از یادگیری ماشین با R استفاده کنید! در اینجا فقط تعدادی از موضوعاتی که خواهیم آموخت:

  • برنامه نویسی با R
  • ویژگی های پیشرفته R
  • استفاده از R Data Frame برای حل وظایف پیچیده
  • از R برای مدیریت فایل‌های اکسل استفاده کنید
  • خراش دادن وب با R
  • R را به SQL وصل کنید
  • از ggplot2 برای تجسم داده ها استفاده کنید
  • از نمودار برای تجسم های تعاملی استفاده کنید
  • یادگیری ماشین با R، از جمله:
  • رگرسیون خطی
  • K نزدیکترین همسایه ها
  • K به معنای خوشه بندی است
  • درختان تصمیم
  • جنگل های تصادفی
  • توییتر داده کاوی
  • شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
  • پشتیبانی از ماشین‌های Vectore
  • و خیلی، خیلی بیشتر!

در دوره ثبت نام کنید و امروز یک دانشمند داده شوید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه دوره Introduction to Course

  • برنامه درسی دوره Course Curriculum

  • علم داده چیست؟ What is Data Science?

  • سوالات متداول دوره Course FAQ

معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه دوره Introduction to Course

  • برنامه درسی دوره Course Curriculum

  • علم داده چیست؟ What is Data Science?

  • سوالات متداول دوره Course FAQ

بهترین روش های دوره Course Best Practices

  • چگونه در دوره کمک بگیریم! How to Get Help in the Course!

  • به دوره خوش آمدید Welcome to the Course.

  • نصب و راه اندازی Installation and Set-Up

بهترین روش های دوره Course Best Practices

  • چگونه در دوره کمک بگیریم! How to Get Help in the Course!

  • به دوره خوش آمدید Welcome to the Course.

  • نصب و راه اندازی Installation and Set-Up

راه اندازی نصب ویندوز Windows Installation Set-Up

  • مراحل نصب ویندوز Windows Installation Procedure

راه اندازی نصب ویندوز Windows Installation Set-Up

  • مراحل نصب ویندوز Windows Installation Procedure

تنظیم نصب سیستم عامل مک Mac OS Installation Set-Up

  • مراحل نصب سیستم عامل مک Mac OS Installation Procedure

تنظیم نصب سیستم عامل مک Mac OS Installation Set-Up

  • مراحل نصب سیستم عامل مک Mac OS Installation Procedure

نصب لینوکس Linux Installation

  • مراحل نصب لینوکس/Unbuntu Linux/Unbuntu Installation Procedure

نصب لینوکس Linux Installation

  • مراحل نصب لینوکس/Unbuntu Linux/Unbuntu Installation Procedure

بررسی اجمالی محیط توسعه Development Environment Overview

  • بررسی اجمالی محیط توسعه Development Environment Overview

  • جزوه درسی Course Notes

  • راهنمای RStudio Guide to RStudio

بررسی اجمالی محیط توسعه Development Environment Overview

  • بررسی اجمالی محیط توسعه Development Environment Overview

  • جزوه درسی Course Notes

  • راهنمای RStudio Guide to RStudio

مقدمه ای بر مبانی R Introduction to R Basics

  • مقدمه ای بر مبانی R Introduction to R Basics

  • حساب در R Arithmetic in R

  • متغیرها Variables

  • R انواع داده های پایه R Basic Data Types

  • مبانی وکتور Vector Basics

  • عملیات برداری Vector Operations

  • اپراتورهای مقایسه Comparison Operators

  • نمایه سازی و برش برداری Vector Indexing and Slicing

  • دریافت کمک با R و RStudio Getting Help with R and RStudio

  • تمرین آموزشی R Basics R Basics Training Exercise

  • تمرین آموزشی R Basics - راه حل ها R Basics Training Exercise - Solutions Walkthrough

مقدمه ای بر مبانی R Introduction to R Basics

  • مقدمه ای بر مبانی R Introduction to R Basics

  • حساب در R Arithmetic in R

  • متغیرها Variables

  • R انواع داده های پایه R Basic Data Types

  • مبانی وکتور Vector Basics

  • عملیات برداری Vector Operations

  • اپراتورهای مقایسه Comparison Operators

  • نمایه سازی و برش برداری Vector Indexing and Slicing

  • دریافت کمک با R و RStudio Getting Help with R and RStudio

  • تمرین آموزشی R Basics R Basics Training Exercise

  • تمرین آموزشی R Basics - راه حل ها R Basics Training Exercise - Solutions Walkthrough

ماتریس های R R Matrices

  • مقدمه ای بر ماتریس های R Introduction to R Matrices

  • ایجاد یک ماتریس Creating a Matrix

  • حساب ماتریسی Matrix Arithmetic

  • عملیات ماتریسی Matrix Operations

  • انتخاب و نمایه سازی ماتریس Matrix Selection and Indexing

  • ماتریس های عاملی و مقوله ای Factor and Categorical Matrices

  • تمرین آموزشی ماتریس Matrix Training Exercise

  • تمرینات آموزشی ماتریس - راه حل Matrix Training Exercises - Solutions Walkthrough

ماتریس های R R Matrices

  • مقدمه ای بر ماتریس های R Introduction to R Matrices

  • ایجاد یک ماتریس Creating a Matrix

  • حساب ماتریسی Matrix Arithmetic

  • عملیات ماتریسی Matrix Operations

  • انتخاب و نمایه سازی ماتریس Matrix Selection and Indexing

  • ماتریس های عاملی و مقوله ای Factor and Categorical Matrices

  • تمرین آموزشی ماتریس Matrix Training Exercise

  • تمرینات آموزشی ماتریس - راه حل Matrix Training Exercises - Solutions Walkthrough

فریم های داده R R Data Frames

  • مقدمه ای بر فریم های داده R Introduction to R Data Frames

  • مبانی چارچوب داده Data Frame Basics

  • فهرست بندی و انتخاب چارچوب داده ها Data Frame Indexing and Selection

  • بررسی اجمالی عملیات چارچوب داده - قسمت 1 Overview of Data Frame Operations - Part 1

  • بررسی اجمالی عملیات چارچوب داده - قسمت 2 Overview of Data Frame Operations - Part 2

  • تمرین آموزش چارچوب داده Data Frame Training Exercise

  • تمرینات آموزشی چارچوب داده - راه حل ها Data Frame Training Exercises - Solutions Walkthrough

فریم های داده R R Data Frames

  • مقدمه ای بر فریم های داده R Introduction to R Data Frames

  • مبانی چارچوب داده Data Frame Basics

  • فهرست بندی و انتخاب چارچوب داده ها Data Frame Indexing and Selection

  • بررسی اجمالی عملیات چارچوب داده - قسمت 1 Overview of Data Frame Operations - Part 1

  • بررسی اجمالی عملیات چارچوب داده - قسمت 2 Overview of Data Frame Operations - Part 2

  • تمرین آموزش چارچوب داده Data Frame Training Exercise

  • تمرینات آموزشی چارچوب داده - راه حل ها Data Frame Training Exercises - Solutions Walkthrough

لیست های R R Lists

  • فهرست اصول List Basics

لیست های R R Lists

  • فهرست اصول List Basics

ورودی و خروجی داده با R Data Input and Output with R

  • مقدمه ای بر داده های ورودی و خروجی با R Introduction to Data Input and Output with R

  • فایل های CSV با R CSV Files with R

  • یادداشت R با دانلود اکسل Note on R with Excel Download

  • فایل های اکسل با R Excel Files with R

  • SQL با R SQL with R

  • خراش دادن وب با R Web Scraping with R

ورودی و خروجی داده با R Data Input and Output with R

  • مقدمه ای بر داده های ورودی و خروجی با R Introduction to Data Input and Output with R

  • فایل های CSV با R CSV Files with R

  • یادداشت R با دانلود اکسل Note on R with Excel Download

  • فایل های اکسل با R Excel Files with R

  • SQL با R SQL with R

  • خراش دادن وب با R Web Scraping with R

مبانی برنامه نویسی R R Programming Basics

  • مقدمه ای بر مبانی برنامه نویسی Introduction to Programming Basics

  • عملگرهای منطقی Logical Operators

  • if، else، و other if بیانیه ها if, else, and else if Statements

  • تمرین آموزش بیانیه های شرطی Conditional Statements Training Exercise

  • تمرین آموزش بیانیه های شرطی - راه حل ها Conditional Statements Training Exercise - Solutions Walkthrough

  • در حالی که حلقه ها While Loops

  • برای حلقه ها For Loops

  • کارکرد Functions

  • تمرین آموزش توابع Functions Training Exercise

  • تمرین آموزش توابع - راه حل Functions Training Exercise - Solutions

مبانی برنامه نویسی R R Programming Basics

  • مقدمه ای بر مبانی برنامه نویسی Introduction to Programming Basics

  • عملگرهای منطقی Logical Operators

  • if، else، و other if بیانیه ها if, else, and else if Statements

  • تمرین آموزش بیانیه های شرطی Conditional Statements Training Exercise

  • تمرین آموزش بیانیه های شرطی - راه حل ها Conditional Statements Training Exercise - Solutions Walkthrough

  • در حالی که حلقه ها While Loops

  • برای حلقه ها For Loops

  • کارکرد Functions

  • تمرین آموزش توابع Functions Training Exercise

  • تمرین آموزش توابع - راه حل Functions Training Exercise - Solutions

برنامه نویسی پیشرفته R Advanced R Programming

  • مقدمه ای بر برنامه نویسی پیشرفته R Introduction to Advanced R Programming

  • ویژگی های داخلی R Built-in R Features

  • درخواست دادن Apply

  • توابع ریاضی با R Math Functions with R

  • عبارات با قاعده Regular Expressions

  • تاریخ و مهر زمان Dates and Timestamps

برنامه نویسی پیشرفته R Advanced R Programming

  • مقدمه ای بر برنامه نویسی پیشرفته R Introduction to Advanced R Programming

  • ویژگی های داخلی R Built-in R Features

  • درخواست دادن Apply

  • توابع ریاضی با R Math Functions with R

  • عبارات با قاعده Regular Expressions

  • تاریخ و مهر زمان Dates and Timestamps

دستکاری داده ها با R Data Manipulation with R

  • بررسی اجمالی دستکاری داده ها Data Manipulation Overview

  • راهنمای استفاده از Dplyr Guide to Using Dplyr

  • راهنمای استفاده از Dplyr - قسمت 2 Guide to Using Dplyr - Part 2

  • اپراتور لوله Pipe Operator

  • یادداشت سریع در مورد ورزش Dpylr Quick note on Dpylr exercise

  • تمرین آموزشی Dplyr Dplyr Training Exercise

  • تمرین آموزشی Dplyr - راه حل ها Dplyr Training Exercise - Solutions Walkthrough

  • راهنمای استفاده از Tidyr Guide to Using Tidyr

دستکاری داده ها با R Data Manipulation with R

  • بررسی اجمالی دستکاری داده ها Data Manipulation Overview

  • راهنمای استفاده از Dplyr Guide to Using Dplyr

  • راهنمای استفاده از Dplyr - قسمت 2 Guide to Using Dplyr - Part 2

  • اپراتور لوله Pipe Operator

  • یادداشت سریع در مورد ورزش Dpylr Quick note on Dpylr exercise

  • تمرین آموزشی Dplyr Dplyr Training Exercise

  • تمرین آموزشی Dplyr - راه حل ها Dplyr Training Exercise - Solutions Walkthrough

  • راهنمای استفاده از Tidyr Guide to Using Tidyr

تجسم داده ها با R Data Visualization with R

  • نمای کلی ggplot2 Overview of ggplot2

  • هیستوگرام ها Histograms

  • نمودارهای پراکنده Scatterplots

  • بارپلات Barplots

  • نمودارهای جعبه Boxplots

  • 2 ترسیم متغیر 2 Variable Plotting

  • مختصات و چهره Coordinates and Faceting

  • تم ها Themes

  • تمرینات ggplot2 ggplot2 Exercises

  • راه حل های تمرین ggplot2 ggplot2 Exercise Solutions

تجسم داده ها با R Data Visualization with R

  • نمای کلی ggplot2 Overview of ggplot2

  • هیستوگرام ها Histograms

  • نمودارهای پراکنده Scatterplots

  • بارپلات Barplots

  • نمودارهای جعبه Boxplots

  • 2 ترسیم متغیر 2 Variable Plotting

  • مختصات و چهره Coordinates and Faceting

  • تم ها Themes

  • تمرینات ggplot2 ggplot2 Exercises

  • راه حل های تمرین ggplot2 ggplot2 Exercise Solutions

پروژه تجسم داده ها Data Visualization Project

  • پروژه تجسم داده ها Data Visualization Project

  • پروژه تجسم داده ها - راه حل ها - قسمت 1 Data Visualization Project - Solutions Walkthrough - Part 1

  • راه حل های پروژه تجسم داده ها - قسمت 2 Data Visualization Project Solutions Walkthrough - Part 2

پروژه تجسم داده ها Data Visualization Project

  • پروژه تجسم داده ها Data Visualization Project

  • پروژه تجسم داده ها - راه حل ها - قسمت 1 Data Visualization Project - Solutions Walkthrough - Part 1

  • راه حل های پروژه تجسم داده ها - قسمت 2 Data Visualization Project Solutions Walkthrough - Part 2

تجسم های تعاملی با Plotly Interactive Visualizations with Plotly

  • مروری بر Plotly و تجسم های تعاملی Overview of Plotly and Interactive Visualizations

  • منابع برای Plotly و ggplot2 Resources for Plotly and ggplot2

تجسم های تعاملی با Plotly Interactive Visualizations with Plotly

  • مروری بر Plotly و تجسم های تعاملی Overview of Plotly and Interactive Visualizations

  • منابع برای Plotly و ggplot2 Resources for Plotly and ggplot2

پروژه داده Capstone Capstone Data Project

  • معرفی پروژه Capstone Introduction to Capstone Project

  • راه حل های پروژه Capstone Capstone Project Solutions Walkthrough

پروژه داده Capstone Capstone Data Project

  • معرفی پروژه Capstone Introduction to Capstone Project

  • راه حل های پروژه Capstone Capstone Project Solutions Walkthrough

مقدمه ای بر یادگیری ماشین با R Introduction to Machine Learning with R

  • ISLR PDF ISLR PDF

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

مقدمه ای بر یادگیری ماشین با R Introduction to Machine Learning with R

  • ISLR PDF ISLR PDF

  • مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

یادگیری ماشین با R - رگرسیون خطی Machine Learning with R - Linear Regression

  • مقدمه ای بر رگرسیون خطی Introduction to Linear Regression

  • رگرسیون خطی با R - قسمت 1 Linear Regression with R - Part 1

  • رگرسیون خطی با R - قسمت 2 Linear Regression with R - Part 2

  • رگرسیون خطی با R - قسمت 3 Linear Regression with R - Part 3

یادگیری ماشین با R - رگرسیون خطی Machine Learning with R - Linear Regression

  • مقدمه ای بر رگرسیون خطی Introduction to Linear Regression

  • رگرسیون خطی با R - قسمت 1 Linear Regression with R - Part 1

  • رگرسیون خطی با R - قسمت 2 Linear Regression with R - Part 2

  • رگرسیون خطی با R - قسمت 3 Linear Regression with R - Part 3

پروژه یادگیری ماشین - رگرسیون خطی Machine Learning Project - Linear Regression

  • مقدمه ای بر پروژه رگرسیون خطی Introduction to Linear Regression Project

  • ML - پروژه رگرسیون خطی - راه حل ها قسمت 1 ML - Linear Regression Project - Solutions Part 1

  • ML - پروژه رگرسیون خطی - راه حل ها قسمت 2 ML - Linear Regression Project - Solutions Part 2

پروژه یادگیری ماشین - رگرسیون خطی Machine Learning Project - Linear Regression

  • مقدمه ای بر پروژه رگرسیون خطی Introduction to Linear Regression Project

  • ML - پروژه رگرسیون خطی - راه حل ها قسمت 1 ML - Linear Regression Project - Solutions Part 1

  • ML - پروژه رگرسیون خطی - راه حل ها قسمت 2 ML - Linear Regression Project - Solutions Part 2

یادگیری ماشین با R - رگرسیون لجستیک Machine Learning with R - Logistic Regression

  • مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک Introduction to Logistic Regression

  • رگرسیون لجستیک با R - قسمت 1 Logistic Regression with R - Part 1

  • رگرسیون لجستیک با R - قسمت 2 Logistic Regression with R - Part 2

یادگیری ماشین با R - رگرسیون لجستیک Machine Learning with R - Logistic Regression

  • مقدمه ای بر رگرسیون لجستیک Introduction to Logistic Regression

  • رگرسیون لجستیک با R - قسمت 1 Logistic Regression with R - Part 1

  • رگرسیون لجستیک با R - قسمت 2 Logistic Regression with R - Part 2

پروژه یادگیری ماشین - رگرسیون لجستیک Machine Learning Project - Logistic Regression

  • مقدمه ای بر پروژه رگرسیون لجستیک Introduction to Logistic Regression Project

  • راه حل های پروژه رگرسیون لجستیک - قسمت 1 Logistic Regression Project Solutions - Part 1

  • راه حل های پروژه رگرسیون لجستیک - قسمت 2 Logistic Regression Project Solutions - Part 2

  • پروژه رگرسیون لجستیک - راه حل ها قسمت 3 Logistic Regression Project - Solutions Part 3

پروژه یادگیری ماشین - رگرسیون لجستیک Machine Learning Project - Logistic Regression

  • مقدمه ای بر پروژه رگرسیون لجستیک Introduction to Logistic Regression Project

  • راه حل های پروژه رگرسیون لجستیک - قسمت 1 Logistic Regression Project Solutions - Part 1

  • راه حل های پروژه رگرسیون لجستیک - قسمت 2 Logistic Regression Project Solutions - Part 2

  • پروژه رگرسیون لجستیک - راه حل ها قسمت 3 Logistic Regression Project - Solutions Part 3

یادگیری ماشین با R - K نزدیکترین همسایگان Machine Learning with R - K Nearest Neighbors

  • معرفی K نزدیکترین همسایه ها Introduction to K Nearest Neighbors

  • K نزدیکترین همسایه ها با R K Nearest Neighbors with R

یادگیری ماشین با R - K نزدیکترین همسایگان Machine Learning with R - K Nearest Neighbors

  • معرفی K نزدیکترین همسایه ها Introduction to K Nearest Neighbors

  • K نزدیکترین همسایه ها با R K Nearest Neighbors with R

پروژه یادگیری ماشین - K نزدیکترین همسایه ها Machine Learning Project - K Nearest Neighbors

  • مقدمه K پروژه نزدیکترین همسایگان Introduction K Nearest Neighbors Project

  • راه حل های پروژه نزدیکترین همسایگان K Nearest Neighbors Project Solutions

پروژه یادگیری ماشین - K نزدیکترین همسایه ها Machine Learning Project - K Nearest Neighbors

  • مقدمه K پروژه نزدیکترین همسایگان Introduction K Nearest Neighbors Project

  • راه حل های پروژه نزدیکترین همسایگان K Nearest Neighbors Project Solutions

یادگیری ماشین با R - درختان تصمیم گیری و جنگل های تصادفی Machine Learning with R - Decision Trees and Random Forests

  • مقدمه ای بر روش های درختی Introduction to Tree Methods

  • درختان تصمیم گیری و جنگل های تصادفی با R Decision Trees and Random Forests with R

یادگیری ماشین با R - درختان تصمیم گیری و جنگل های تصادفی Machine Learning with R - Decision Trees and Random Forests

  • مقدمه ای بر روش های درختی Introduction to Tree Methods

  • درختان تصمیم گیری و جنگل های تصادفی با R Decision Trees and Random Forests with R

پروژه یادگیری ماشین - درختان تصمیم گیری و جنگل های تصادفی Machine Learning Project - Decision Trees and Random Forests

  • مقدمه ای بر پروژه درختان تصمیم و جنگل های تصادفی Introduction to Decision Trees and Random Forests Project

  • راه حل های پروژه روش های درختی - قسمت 1 Tree Methods Project Solutions - Part 1

  • راه حل های پروژه روش های درختی - قسمت 2 Tree Methods Project Solutions - Part 2

پروژه یادگیری ماشین - درختان تصمیم گیری و جنگل های تصادفی Machine Learning Project - Decision Trees and Random Forests

  • مقدمه ای بر پروژه درختان تصمیم و جنگل های تصادفی Introduction to Decision Trees and Random Forests Project

  • راه حل های پروژه روش های درختی - قسمت 1 Tree Methods Project Solutions - Part 1

  • راه حل های پروژه روش های درختی - قسمت 2 Tree Methods Project Solutions - Part 2

یادگیری ماشین با R - ماشین‌های بردار پشتیبانی Machine Learning with R - Support Vector Machines

  • مقدمه ای بر پشتیبان ماشین های برداری Introduction to Support Vector Machines

  • پشتیبانی از ماشین های برداری با R Support Vector Machines with R

یادگیری ماشین با R - ماشین‌های بردار پشتیبانی Machine Learning with R - Support Vector Machines

  • مقدمه ای بر پشتیبان ماشین های برداری Introduction to Support Vector Machines

  • پشتیبانی از ماشین های برداری با R Support Vector Machines with R

پروژه یادگیری ماشین - ماشین های بردار پشتیبانی Machine Learning Project - Support Vector Machines

  • مقدمه ای بر پروژه SVM Introduction to SVM Project

  • پروژه ماشین های بردار پشتیبان - راه حل ها قسمت 1 Support Vector Machines Project - Solutions Part 1

  • پروژه ماشین های بردار پشتیبان - راه حل ها قسمت 2 Support Vector Machines Project - Solutions Part 2

پروژه یادگیری ماشین - ماشین های بردار پشتیبانی Machine Learning Project - Support Vector Machines

  • مقدمه ای بر پروژه SVM Introduction to SVM Project

  • پروژه ماشین های بردار پشتیبان - راه حل ها قسمت 1 Support Vector Machines Project - Solutions Part 1

  • پروژه ماشین های بردار پشتیبان - راه حل ها قسمت 2 Support Vector Machines Project - Solutions Part 2

یادگیری ماشین با R - K-means Clustering Machine Learning with R - K-means Clustering

  • مقدمه ای بر K-Means Clustering Introduction to K-Means Clustering

  • K به معنای خوشه بندی با R است K Means Clustering with R

یادگیری ماشین با R - K-means Clustering Machine Learning with R - K-means Clustering

  • مقدمه ای بر K-Means Clustering Introduction to K-Means Clustering

  • K به معنای خوشه بندی با R است K Means Clustering with R

پروژه یادگیری ماشین - K-means Clustering Machine Learning Project - K-means Clustering

  • مقدمه ای بر پروژه K Means Clustering Introduction to K Means Clustering Project

  • K Means Clustering Project - Solutions Walkthrough K Means Clustering Project - Solutions Walkthrough

پروژه یادگیری ماشین - K-means Clustering Machine Learning Project - K-means Clustering

  • مقدمه ای بر پروژه K Means Clustering Introduction to K Means Clustering Project

  • K Means Clustering Project - Solutions Walkthrough K Means Clustering Project - Solutions Walkthrough

یادگیری ماشین با R - پردازش زبان طبیعی Machine Learning with R - Natural Language Processing

  • مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی Introduction to Natural Language Processing

  • پردازش زبان طبیعی با R - قسمت 1 Natural Language Processing with R - Part 1

  • پردازش زبان طبیعی با R - قسمت 2 Natural Language Processing with R - Part 2

یادگیری ماشین با R - پردازش زبان طبیعی Machine Learning with R - Natural Language Processing

  • مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی Introduction to Natural Language Processing

  • پردازش زبان طبیعی با R - قسمت 1 Natural Language Processing with R - Part 1

  • پردازش زبان طبیعی با R - قسمت 2 Natural Language Processing with R - Part 2

یادگیری ماشین با R - شبکه های عصبی Machine Learning with R - Neural Nets

  • مقدمه ای بر شبکه های عصبی Introduction to Neural Nets

  • شبکه های عصبی با R Neural Nets with R

یادگیری ماشین با R - شبکه های عصبی Machine Learning with R - Neural Nets

  • مقدمه ای بر شبکه های عصبی Introduction to Neural Nets

  • شبکه های عصبی با R Neural Nets with R

پروژه یادگیری ماشین - شبکه های عصبی Machine Learning Project - Neural Nets

  • مقدمه ای بر پروژه شبکه های عصبی Introduction to Neural Nets Project

  • پروژه شبکه های عصبی - راه حل ها Neural Nets Project - Solutions

پروژه یادگیری ماشین - شبکه های عصبی Machine Learning Project - Neural Nets

  • مقدمه ای بر پروژه شبکه های عصبی Introduction to Neural Nets Project

  • پروژه شبکه های عصبی - راه حل ها Neural Nets Project - Solutions

بخش پاداش Bonus Section

  • سخنرانی پاداش: Bonus Lecture:

بخش پاداش Bonus Section

  • سخنرانی پاداش: Bonus Lecture:

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش بوت کمپ علم داده و یادگیری ماشین با R
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
17.5 hours
128
Udemy (یودمی) udemy-small
01 دی 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
88,033
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jose Portilla Jose Portilla

رئیس بخش علوم داده در آموزش پیریان

Jose Portilla Jose Portilla

رئیس بخش علوم داده در آموزش پیریان

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.