آموزش R Programming for Statistics and Data Science 2023

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• ده چیزی که در این دوره خواهید آموخت Ten Things You Will Learn in This Course

معرفی Introduction

• ده چیزی که در این دوره خواهید آموخت Ten Things You Will Learn in This Course

شروع شدن Getting started

• مقدمه Intro

• دانلود و نصب R & RStudio Downloading and installing R & RStudio

• راهنمای سریع رابط کاربری RStudio Quick guide to the RStudio user interface

• رابط کاربری گرافیکی RStudio RStudio's GUI

• تغییر ظاهر در RStudio Changing the appearance in RStudio

• نصب بسته ها در R و استفاده از کتابخانه Installing packages in R and using the library

شروع شدن Getting started

• مقدمه Intro

• دانلود و نصب R & RStudio Downloading and installing R & RStudio

• راهنمای سریع رابط کاربری RStudio Quick guide to the RStudio user interface

• رابط کاربری گرافیکی RStudio RStudio's GUI

• تغییر ظاهر در RStudio Changing the appearance in RStudio

• نصب بسته ها در R و استفاده از کتابخانه Installing packages in R and using the library

بلوک های ساختمانی R The building blocks of R

• ایجاد یک شی در R Creating an object in R

• تمرین 1 ایجاد یک شی در R Exercise 1 Creating an object in R

• انواع داده در R - اعداد صحیح و دو برابری Data types in R - Integers and doubles

• انواع داده ها در R - کاراکترها و منطقی Data types in R - Characters and logicals

• اشیاء و انواع داده ها Objects and Data Types

• تمرین 2 انواع داده در R Exercise 2 Data types in R

• قواعد اجبار در ر Coercion rules in R

• تمرین 3 قواعد اجبار در ر Exercise 3 Coercion rules in R

• توابع در R Functions in R

• تمرین 4 استفاده از توابع در R Exercise 4 Using functions in R

• توابع و آرگومان ها Functions and arguments

• تمرین 5 آرگومان های یک تابع Exercise 5 The arguments of a function

• ساخت تابع در R (مبانی) Building a function in R (basics)

• اشیاء و توابع Objects and Functions

• تمرین 6 ساخت تابع در R Exercise 6 Building a function in R

• استفاده از اسکریپت در مقابل استفاده از کنسول Using the script vs. using the console

بلوک های ساختمانی R The building blocks of R

• ایجاد یک شی در R Creating an object in R

• تمرین 1 ایجاد یک شی در R Exercise 1 Creating an object in R

• انواع داده در R - اعداد صحیح و دو برابری Data types in R - Integers and doubles

• انواع داده ها در R - کاراکترها و منطقی Data types in R - Characters and logicals

• اشیاء و انواع داده ها Objects and Data Types

• تمرین 2 انواع داده در R Exercise 2 Data types in R

• قواعد اجبار در ر Coercion rules in R

• تمرین 3 قواعد اجبار در ر Exercise 3 Coercion rules in R

• توابع در R Functions in R

• تمرین 4 استفاده از توابع در R Exercise 4 Using functions in R

• توابع و آرگومان ها Functions and arguments

• تمرین 5 آرگومان های یک تابع Exercise 5 The arguments of a function

• ساخت تابع در R (مبانی) Building a function in R (basics)

• اشیاء و توابع Objects and Functions

• تمرین 6 ساخت تابع در R Exercise 6 Building a function in R

• استفاده از اسکریپت در مقابل استفاده از کنسول Using the script vs. using the console

بردارها و عملیات بردار Vectors and vector operations

• مقدمه Intro

• مقدمه ای بر وکتورها Introduction to vectors

• بازیافت برداری Vector recycling

• تمرین 7 بازیافت برداری Exercise 7 Vector recycling

• نامگذاری بردار در R Naming a vector in R

• تمرین 8 ویژگی های برداری - نام ها Exercise 8 Vector attributes - names

• مقدمه ای بر وکتورها Introduction to vectors

• کمک گرفتن از R Getting help with R

• دریافت کمک با R Getting Help with R

• برش و نمایه سازی یک بردار در R Slicing and indexing a vector in R

• استخراج عناصر از یک بردار Extracting elements from a vector

• تمرین 9 نمایه سازی و برش بردار Exercise 9 Indexing and slicing a vector

• تغییر ابعاد یک شی در R Changing the dimensions of an object in R

• تمرین 10 ویژگی های برداری - ابعاد Exercise 10 Vector attributes - dimensions

بردارها و عملیات بردار Vectors and vector operations

• مقدمه Intro

• مقدمه ای بر وکتورها Introduction to vectors

• بازیافت برداری Vector recycling

• تمرین 7 بازیافت برداری Exercise 7 Vector recycling

• نامگذاری بردار در R Naming a vector in R

• تمرین 8 ویژگی های برداری - نام ها Exercise 8 Vector attributes - names

• مقدمه ای بر وکتورها Introduction to vectors

• کمک گرفتن از R Getting help with R

• دریافت کمک با R Getting Help with R

• برش و نمایه سازی یک بردار در R Slicing and indexing a vector in R

• استخراج عناصر از یک بردار Extracting elements from a vector

• تمرین 9 نمایه سازی و برش بردار Exercise 9 Indexing and slicing a vector

• تغییر ابعاد یک شی در R Changing the dimensions of an object in R

• تمرین 10 ویژگی های برداری - ابعاد Exercise 10 Vector attributes - dimensions

ماتریس ها Matrices

• ایجاد ماتریس در R Creating a matrix in R

• کد سریعتر: ایجاد یک ماتریس در یک خط کد Faster code: creating a matrix in a single line of code

• ایجاد یک ماتریس Creating a matrix

• تمرین 11 ایجاد یک ماتریس در R Exercise 11 Creating a matrix in R

• آیا ماتریس ها بازیافت می کنند؟ Do matrices recycle?

• نمایه سازی یک عنصر از یک ماتریس Indexing an element from a matrix

• برش یک ماتریس در R Slicing a matrix in R

• تمرین 12 نمایه سازی و برش یک ماتریس Exercise 12 Indexing and slicing a matrix

• محاسبات ماتریسی Matrix arithmetic

• تمرین 13 محاسبات ماتریس Exercise 13 Matrix arithmetic

• عملیات ماتریسی در R Matrix operations in R

• عملیات ماتریسی Matrix operations

• تمرین 14 عملیات ماتریس Exercise 14 Matrix operations

• داده های طبقه بندی شده Categorical data

• ایجاد فاکتور در R Creating a factor in R

• عوامل در R Factors in R

• تمرین 15 ایجاد عامل در R Exercise 15 Creating a factor in R

• لیست ها در R Lists in R

• تمرین: لیست ها در R Exercise: Lists in R

• 33 درصد دوره را گذرانده است Completed 33% of the course

ماتریس ها Matrices

• ایجاد ماتریس در R Creating a matrix in R

• کد سریعتر: ایجاد یک ماتریس در یک خط کد Faster code: creating a matrix in a single line of code

• ایجاد یک ماتریس Creating a matrix

• تمرین 11 ایجاد یک ماتریس در R Exercise 11 Creating a matrix in R

• آیا ماتریس ها بازیافت می کنند؟ Do matrices recycle?

• نمایه سازی یک عنصر از یک ماتریس Indexing an element from a matrix

• برش یک ماتریس در R Slicing a matrix in R

• تمرین 12 نمایه سازی و برش یک ماتریس Exercise 12 Indexing and slicing a matrix

• محاسبات ماتریسی Matrix arithmetic

• تمرین 13 محاسبات ماتریس Exercise 13 Matrix arithmetic

• عملیات ماتریسی در R Matrix operations in R

• عملیات ماتریسی Matrix operations

• تمرین 14 عملیات ماتریس Exercise 14 Matrix operations

• داده های طبقه بندی شده Categorical data

• ایجاد فاکتور در R Creating a factor in R

• عوامل در R Factors in R

• تمرین 15 ایجاد عامل در R Exercise 15 Creating a factor in R

• لیست ها در R Lists in R

• تمرین: لیست ها در R Exercise: Lists in R

• 33 درصد دوره را گذرانده است Completed 33% of the course

مبانی برنامه نویسی با R Fundamentals of programming with R

• عملگرهای رابطه ای در R Relational operators in R

• عملگرهای منطقی در R Logical operators in R

• بردارها و عملگرهای منطقی Vectors and logicals operators

• عملگرهای رابطه ای و منطقی در R Relational and Logical operators in R

• عملگرهای منطقی را تمرین کنید Exercise Logical operators

• اگر، در غیر این صورت، اظهارات اگر در R If, else, else if statements in R

• عبارات If, else, else if را در R تمرین کنید Exercise If, else, else if statements in R

• اگر، در غیر این صورت، اظهارات دیگری اگر - در ذهن داشته باشید If, else, else if statements - Keep-In-Mind's

• برای حلقه ها در R For loops in R

• تمرین: برای حلقه ها در R Exercise: For Loops in R

• در حالی که حلقه ها در R While loops in R

• تمرین: حلقه های while در R Exercise: While loops in R

• حلقه ها را در R تکرار کنید Repeat loops in R

• حلقه ها در R Loops in R

• ساخت یک تابع در R 2.0 Building a function in R 2.0

• ساخت یک تابع در R 2.0 - Scoping Building a function in R 2.0 - Scoping

• محدوده تمرین Exercise Scoping

• 50 درصد دوره را گذرانده است Completed 50% of the course

مبانی برنامه نویسی با R Fundamentals of programming with R

• عملگرهای رابطه ای در R Relational operators in R

• عملگرهای منطقی در R Logical operators in R

• بردارها و عملگرهای منطقی Vectors and logicals operators

• عملگرهای رابطه ای و منطقی در R Relational and Logical operators in R

• عملگرهای منطقی را تمرین کنید Exercise Logical operators

• اگر، در غیر این صورت، اظهارات اگر در R If, else, else if statements in R

• عبارات If, else, else if را در R تمرین کنید Exercise If, else, else if statements in R

• اگر، در غیر این صورت، اظهارات دیگری اگر - در ذهن داشته باشید If, else, else if statements - Keep-In-Mind's

• برای حلقه ها در R For loops in R

• تمرین: برای حلقه ها در R Exercise: For Loops in R

• در حالی که حلقه ها در R While loops in R

• تمرین: حلقه های while در R Exercise: While loops in R

• حلقه ها را در R تکرار کنید Repeat loops in R

• حلقه ها در R Loops in R

• ساخت یک تابع در R 2.0 Building a function in R 2.0

• ساخت یک تابع در R 2.0 - Scoping Building a function in R 2.0 - Scoping

• محدوده تمرین Exercise Scoping

• 50 درصد دوره را گذرانده است Completed 50% of the course

فریم های داده Data frames

• مقدمه Intro

• ایجاد یک دیتا فریم در R Creating a data frame in R

• تمرین 16 ایجاد یک قاب داده در R Exercise 16 Creating a data frame in R

• پکیج Tidyverse The Tidyverse package

• واردات داده در R Data import in R

• وارد کردن CSV در R Importing a CSV in R

• صادرات داده در R Data export in R

• تمرین 17 واردات و صادرات داده در R Exercise 17 Importing and exporting data in R

• ایجاد فریم های داده Creating data frames

• درک چارچوب داده های خود Getting a sense of your data frame

• نمایه سازی و برش یک قاب داده در R Indexing and slicing a data frame in R

• عملیات چارچوب داده Data frame operations

• گسترش یک قاب داده در R Extending a data frame in R

• تمرین 18 عملیات چارچوب داده Exercise 18 Data frame operations

• مقابله با داده های از دست رفته در R Dealing with missing data in R

فریم های داده Data frames

• مقدمه Intro

• ایجاد یک دیتا فریم در R Creating a data frame in R

• تمرین 16 ایجاد یک قاب داده در R Exercise 16 Creating a data frame in R

• پکیج Tidyverse The Tidyverse package

• واردات داده در R Data import in R

• وارد کردن CSV در R Importing a CSV in R

• صادرات داده در R Data export in R

• تمرین 17 واردات و صادرات داده در R Exercise 17 Importing and exporting data in R

• ایجاد فریم های داده Creating data frames

• درک چارچوب داده های خود Getting a sense of your data frame

• نمایه سازی و برش یک قاب داده در R Indexing and slicing a data frame in R

• عملیات چارچوب داده Data frame operations

• گسترش یک قاب داده در R Extending a data frame in R

• تمرین 18 عملیات چارچوب داده Exercise 18 Data frame operations

• مقابله با داده های از دست رفته در R Dealing with missing data in R

دستکاری داده ها Manipulating data

• مقدمه Intro

• تبدیل داده با R - بسته Dplyr - قسمت اول Data transformation with R - the Dplyr package - Part I

• تبدیل داده با R - بسته Dplyr - قسمت دوم Data transformation with R - the Dplyr package - Part II

• نمونه برداری از داده ها با بسته Dplyr Sampling data with the Dplyr package

• با استفاده از اپراتور لوله در R Using the pipe operator in R

• دستکاری داده ها Manipulating data

• تمرین 19 تبدیل داده ها با Dplyr Exercise 19 Data transformation with Dplyr

• مرتب کردن داده ها در R - collect() و جداگانه() Tidying data in R - gather() and separate()

• مرتب کردن داده ها در R - unite() و spread() Tidying data in R - unite() and spread()

• مرتب کردن داده ها Tidying data

• تمرین 20 مرتب سازی داده ها با Tidyr Exercise 20 Data tidying with Tidyr

دستکاری داده ها Manipulating data

• مقدمه Intro

• تبدیل داده با R - بسته Dplyr - قسمت اول Data transformation with R - the Dplyr package - Part I

• تبدیل داده با R - بسته Dplyr - قسمت دوم Data transformation with R - the Dplyr package - Part II

• نمونه برداری از داده ها با بسته Dplyr Sampling data with the Dplyr package

• با استفاده از اپراتور لوله در R Using the pipe operator in R

• دستکاری داده ها Manipulating data

• تمرین 19 تبدیل داده ها با Dplyr Exercise 19 Data transformation with Dplyr

• مرتب کردن داده ها در R - collect() و جداگانه() Tidying data in R - gather() and separate()

• مرتب کردن داده ها در R - unite() و spread() Tidying data in R - unite() and spread()

• مرتب کردن داده ها Tidying data

• تمرین 20 مرتب سازی داده ها با Tidyr Exercise 20 Data tidying with Tidyr

تجسم داده ها Visualizing data

• مقدمه Intro

• مقدمه ای بر تجسم داده ها Intro to data visualization

• معرفی ggplot2 Intro to ggplot2

• متغیرها: بازبینی شد Variables: revisited

• ساخت هیستوگرام با ggplot2 Building a histogram with ggplot2

• تمرین 21 ساخت هیستوگرام با ggplot2 Exercise 21 Building a histogram with ggplot2

• ساخت نمودار میله ای با ggplot2 Building a bar chart with ggplot2

• تمرین 22 ساختن نمودار میله ای با ggplot2 Exercise 22 Building a bar chart with ggplot2

• ساخت طرح جعبه و سبیل با ggplot2 Building a box and whiskers plot with ggplot2

• تمرین 23 ساختن یک طرح جعبه با ggplot2 Exercise 23 Building a box plot with ggplot2

• ساخت Scatterplot با ggplot2 Building a scatterplot with ggplot2

• تمرین 24 ساختن نمودار پراکندگی با ggplot2 Exercise 24 Building a scatterplot with ggplot2

تجسم داده ها Visualizing data

• مقدمه Intro

• مقدمه ای بر تجسم داده ها Intro to data visualization

• معرفی ggplot2 Intro to ggplot2

• متغیرها: بازبینی شد Variables: revisited

• ساخت هیستوگرام با ggplot2 Building a histogram with ggplot2

• تمرین 21 ساخت هیستوگرام با ggplot2 Exercise 21 Building a histogram with ggplot2

• ساخت نمودار میله ای با ggplot2 Building a bar chart with ggplot2

• تمرین 22 ساختن نمودار میله ای با ggplot2 Exercise 22 Building a bar chart with ggplot2

• ساخت طرح جعبه و سبیل با ggplot2 Building a box and whiskers plot with ggplot2

• تمرین 23 ساختن یک طرح جعبه با ggplot2 Exercise 23 Building a box plot with ggplot2

• ساخت Scatterplot با ggplot2 Building a scatterplot with ggplot2

• تمرین 24 ساختن نمودار پراکندگی با ggplot2 Exercise 24 Building a scatterplot with ggplot2

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory data analysis

• جمعیت در مقابل نمونه Population vs. sample

• میانگین، میانه، حالت Mean, median, mode

• چولگی Skewness

• تمرین 25 تعیین چولگی Exercise 25 Determining Skewness

• واریانس، انحراف معیار و ضریب تغییرپذیری Variance, standard deviation, and coefficient of variability

• کوواریانس و همبستگی Covariance and correlation

• تمرین 26 مثال عملی با داده های املاک و مستغلات Exercise 26 Practical example with real estate data

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory data analysis

• جمعیت در مقابل نمونه Population vs. sample

• میانگین، میانه، حالت Mean, median, mode

• چولگی Skewness

• تمرین 25 تعیین چولگی Exercise 25 Determining Skewness

• واریانس، انحراف معیار و ضریب تغییرپذیری Variance, standard deviation, and coefficient of variability

• کوواریانس و همبستگی Covariance and correlation

• تمرین 26 مثال عملی با داده های املاک و مستغلات Exercise 26 Practical example with real estate data

آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

• توزیع ها Distributions

• خطای استاندارد و فواصل اطمینان Standard Error and Confidence Intervals

• آزمایش فرضیه Hypothesis testing

• خطاهای نوع اول و دوم Type I and Type II errors

• آزمون میانگین - واریانس جمعیت شناخته شده Test for the mean - population variance known

• تمرین: آزمون میانگین - واریانس جمعیت شناخته شده Exercise: Test for the mean - population variance known

• مقدار P The P-value

• آزمون میانگین - واریانس جمعیت ناشناخته Test for the mean - Population variance unknown

• تمرین: آزمون میانگین - واریانس جمعیت ناشناخته Exercise: Test for the mean - population variance unknown

• مقایسه دو میانگین - نمونه های وابسته Comparing two means - Dependent samples

• تمرین: مقایسه دو میانگین - نمونه های وابسته Exercise: Comparing two means - Dependent samples

• مقایسه دو میانگین - نمونه های مستقل Comparing two means - Independent samples

آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

• توزیع ها Distributions

• خطای استاندارد و فواصل اطمینان Standard Error and Confidence Intervals

• آزمایش فرضیه Hypothesis testing

• خطاهای نوع اول و دوم Type I and Type II errors

• آزمون میانگین - واریانس جمعیت شناخته شده Test for the mean - population variance known

• تمرین: آزمون میانگین - واریانس جمعیت شناخته شده Exercise: Test for the mean - population variance known

• مقدار P The P-value

• آزمون میانگین - واریانس جمعیت ناشناخته Test for the mean - Population variance unknown

• تمرین: آزمون میانگین - واریانس جمعیت ناشناخته Exercise: Test for the mean - population variance unknown

• مقایسه دو میانگین - نمونه های وابسته Comparing two means - Dependent samples

• تمرین: مقایسه دو میانگین - نمونه های وابسته Exercise: Comparing two means - Dependent samples

• مقایسه دو میانگین - نمونه های مستقل Comparing two means - Independent samples

تحلیل رگرسیون خطی Linear Regression Analysis

• مدل رگرسیون خطی The linear regression model

• همبستگی در مقابل رگرسیون Correlation vs regression

• نمایش هندسی Geometrical representation

• اولین رگرسیون در R First regression in R

• نحوه تفسیر جدول رگرسیون How to interpret the regression table

• تمرین: انجام رگرسیون در R Exercise: Doing a regression in R

• تجزیه تنوع: SST، SSR، SSE Decomposition of variability: SST, SSR, SSE

• R-squared R-squared

• 100% دوره را گذرانده است Completed 100% of the course

تحلیل رگرسیون خطی Linear Regression Analysis

• مدل رگرسیون خطی The linear regression model

• همبستگی در مقابل رگرسیون Correlation vs regression

• نمایش هندسی Geometrical representation

• اولین رگرسیون در R First regression in R

• نحوه تفسیر جدول رگرسیون How to interpret the regression table

• تمرین: انجام رگرسیون در R Exercise: Doing a regression in R

• تجزیه تنوع: SST، SSR، SSE Decomposition of variability: SST, SSR, SSE

• R-squared R-squared

• 100% دوره را گذرانده است Completed 100% of the course