آموزش LangChain، Pinecone و OpenAI را بیاموزید: برنامه های نسل بعدی LLM بسازید

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

• چگونه از این دوره بیشترین بهره را ببرید How to Get the Most Out of This Course

• به انجمن خصوصی من بپیوندید! Join My Private Community!

• منابع دوره Course Resources

شیرجه عمیق به LangChain و Pinecone Deep Dive into LangChain and Pinecone

• نسخه ی نمایشی LangChain LangChain Demo

• مقدمه ای بر LangChain Introduction to LangChain

• تنظیم محیط: LangChain، Pinecone و Python-dotenv Setting Up the Environment: LangChain, Pinecone, and Python-dotenv

• مدل های LLM (Wrappers): GPT-3 LLM Models (Wrappers): GPT-3

• مدل‌های چت: GPT-3.5-Turbo و GPT-4 ChatModels: GPT-3.5-Turbo and GPT-4

• الگوهای درخواستی Prompt Templates

• زنجیر ساده Simple Chains

• زنجیره های متوالی Sequential Chains

• آشنایی با نمایندگان LangChain Introduction to LangChain Agents

• LangChain Agents in Action LangChain Agents in Action

• خلاصه کوتاهی از جاسازی ها Short Recap of Embeddings

• مقدمه ای بر پایگاه های داده برداری Introduction to Vector Databases

• غواصی در کاج، قسمت 1 Diving into Pinecone, Part 1

• غواصی در کاج، قسمت 2 Diving into Pinecone, Part 2

• تقسیم و جاسازی متن با استفاده از LangChain Splitting and Embedding Text Using LangChain

• درج جاسازی ها در یک فهرست کاج Inserting the Embeddings into a Pinecone Index

• پرسیدن سوال (جستجوی مشابهت) Asking Questions (Similarity Search)

پروژه شماره 1: برنامه پرسش و پاسخ در اسناد سفارشی (یا خصوصی) شما Project #1: Question-Answering Application on Your Custom (or Private) Documents

• معرفی پروژه Project Introduction

• بارگیری اسناد PDF سفارشی (خصوصی) شما Loading Your Custom (Private) PDF Documents

• بارگیری فرمت های مختلف سند Loading Different Document Formats

• لودرهای خدمات عمومی و خصوصی Public and Private Service Loaders

• خرد کردن استراتژی ها و تقسیم اسناد Chunking Strategies and Splitting the Documents

• جاسازی و آپلود در یک پایگاه داده برداری (Pinecone) Embedding and Uploading to a Vector Database (Pinecone)

• پرسیدن و دریافت پاسخ Asking and Getting Answers

• افزودن حافظه (سابقه چت) Adding Memory (Chat History)

پروژه شماره 2: ساختن یک فرانت اند برای برنامه پرسش-پاسخ با استفاده از Streamlit Project #2: Building a Front-End for the Question-Answering App Using Streamlit

• معرفی پروژه و نصب کتابخانه Project Introduction and Library Installation

• تعریف توابع Defining Functions

• ایجاد نوار کناری Creating the Sidebar

• خواندن، خرد کردن، و جاسازی داده ها Reading, Chunking, and Embedding Data

• سوال پرسیدن و جواب گرفتن Asking Questions and Getting Answers

• ذخیره تاریخچه چت Saving the Chat History

• پاک کردن تاریخچه وضعیت جلسه با استفاده از توابع برگشت به تماس Clearing Session State History Using Callback Functions

پروژه شماره 3: خلاصه کردن با LangChain و OpenAI Project #3: Summarizing With LangChain and OpenAI

• معرفی پروژه Project Introduction

• خلاصه کردن با استفاده از یک دستور اولیه Summarizing Using a Basic Prompt

• خلاصه کردن با استفاده از Prompt Templates Summarizing using Prompt Templates

• خلاصه کردن با استفاده از StuffDocumentsChain Summarizing Using StuffDocumentsChain

• خلاصه کردن اسناد بزرگ با استفاده از map_reduce Summarizing Large Documents Using map_reduce

• map_reduce با درخواست های سفارشی map_reduce With Custom Prompts

• خلاصه کردن با استفاده از CombineDocumentChain اصلاح شده Summarizing Using the refine CombineDocumentChain

• با درخواست های سفارشی اصلاح کنید refine With Custom Prompts

• خلاصه کردن با استفاده از LangChain Agents Summarizing Using LangChain Agents

پروژه شماره 4: ساخت یک برنامه ChatGTP سفارشی با LangChain و Streamlit Project #4: Building a Custom ChatGTP App with LangChain and Streamlit

• معرفی پروژه Project Introduction

• ساخت اپلیکیشن Building the App

• نمایش تاریخچه چت Displaying the Chat History

• تست اپلیکیشن Testing the App

[پیوست]: ایجاد رابط های وب برای برنامه های LLM با استفاده از Streamlit [Appendix]: Creating Web Interfaces for LLM Applications Using Streamlit

• بخش منابع Section Resources

• مقدمه ای بر Streamlit Introduction to Streamlit

• مفاهیم اصلی Streamlit Streamlit Main Concepts

• نمایش داده ها روی صفحه: st.write() و Magic Displaying Data on the Screen: st.write() and Magic

• ابزارک ها، قسمت 1: متن_ورودی، عدد_ورودی، دکمه Widgets, Part 1: text_input, number_input, button

• ابزارک ها، قسمت 2: چک باکس، رادیو، انتخاب کنید Widgets, Part 2: checkbox, radio, select

• ابزارک ها، قسمت 3: نوار لغزنده، فایل_آپلودکننده، دوربین_ورودی، تصویر Widgets, Part 3: slider, file_uploader, camera_input, image

• طرح بندی: نوار کناری Layout: Sidebar

• چیدمان: ستون ها Layout: Columns

• چیدمان: گسترش دهنده Layout: Expander

• نمایش نوار پیشرفت Displaying a Progress Bar

• وضعیت جلسه Session State

• تماس های تلفنی Callbacks

• بعد چه می شود؟ What's Next?

[پیوست]: برنامه نویسی پایتون [Appendix]: Python Programming

• README README

• در حالی که و ادامه بیانیه ها While and continue Statements

• بیانیه‌های while و break While and break Statements

• فهرست برش و تکرار List Slicing and Iteration

• درک لیست - قسمت 1 List Comprehension - Part 1

• درک لیست - قسمت 2 List Comprehension - Part 2

• کار با دیکشنری ها Working with Dictionaries

• سریال سازی داده های JSON JSON Data Serialization

• JSON Deserialization JSON Data Deserialization

• تکلیف: JSON و Requests/REST API Assignment: JSON and Requests/REST API

• پاسخ تکلیف: JSON و Requests/REST API Assignment Answer: JSON and Requests/REST API

بخش پاداش BONUS SECTION

• تبریک می گویم Congratulations

• جایزه: با تشکر از شما هدیه! BONUS: THANK YOU GIFT!