آموزش اصول MLOps: خطوط لوله CI/CD/CT ML با نسخه نمایشی Azure

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• MLOps چیست؟ What is MLOps

• چرخه زندگی یادگیری ماشین سنتی - قسمت 1 Traditional Machine Learning Lifecycle - Part 1

• چرخه زندگی یادگیری ماشین سنتی - قسمت 2 Traditional Machine Learning Lifecycle - Part 2

• نقش ها و مسئولیت ها در پروژه های ML Roles & Responsibilities in ML projects

چالش های موجود در پروژه های ML موجود Challenges in existing ML projects

• مشکلات در چرخه زندگی سنتی ML Problems in traditional ML lifecycle

• فعالیت های مورد نیاز برای تولید مدل ها Activities needed to productionize models

MLOps - یک راه حل MLOps - A solution

• استانداردها/اصول در MLOps Standards/Principles in MLOps

• پیاده سازی MLOps MLOps implementation

• مزایای MLOps Benefits of MLOps

• تفاوت بین DevOps و MLOps Difference between DevOps & MLOps

سطوح بلوغ در MLOps Maturity levels in MLOps

• MLOps سطح 0 MLOps level 0

• MLOps سطح 1 MLOps level 1

• MLOps سطح 2 MLOps level 2

• اهمیت سطوح بلوغ Importance of Maturity levels

• آزمون 1 Quiz 1

MLOps Tools/Platforms Stack MLOps Tools/Platforms Stack

• ملزومات پلتفرم MLOps MLOps Platform requirements

• مقایسه پلتفرم های MLOps MLOps Platforms comparison

• کدام پلتفرم MLOps را انتخاب کنیم؟ Which MLOps Platform to choose?

نسخه ی نمایشی - الزامات پروژه Demo - Project Requirements

• توجه داشته باشید Note

• الزامات پروژه Project requirements

استودیوی یادگیری ماشین لاجورد - دوره Crash Azure Machine Learning Studio - Crash course

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Azure Introduction to Azure Machine Learning

• تور رابط کاربری استودیوی یادگیری ماشین Azure Azure Machine learning studio UI Tour

نسخه ی نمایشی - آزمایش دانشمند داده Demo - Data scientist's experiment

• نوت بوک EDA EDA notebook

• اتصالات Azure DevOps و Azure ML Azure DevOps & Azure ML connections

• دفترچه آموزش و ارزشیابی Training & Evaluation notebook

نسخه ی نمایشی - کدهای ML هماهنگ شده در Azure Demo - Orchestrated ML codes in Azure

• کد آموزشی مدل Model Training code

• کد ارزیابی مدل Model Evaluation code

• کد رجیستری مدل Model Registry code

• کد امتیازدهی Scoring code

نسخه ی نمایشی - خط لوله CI/CD MLOps در Azure Demo - CI/CD MLOps Pipeline in Azure

• بررسی اجمالی Overview

• اسکریپت یکپارچه سازی مداوم (CI). Continuous Integration (CI) script

• کد برای انتشار خط لوله Code to publish the pipeline

• کد برای اجرای بسته منتشر شده Code to run the published package

• اسکریپت استقرار مداوم (CD). Continuous Deployment (CD) script

• خط لوله را اجرا کنید Run the Pipeline

جایزه BONUS

• جایزه Bonus