آموزش تحلیل پیش‌بینانه با SAS: ساخت و پیاده‌سازی مدل‌ها - آخرین آپدیت

شروع کار با SAS Enterprise Miner Getting Started with SAS Enterprise Miner

• معرفی SAS Enterprise Miner Introduction of SAS Enterprise Miner

• انتخاب جدول SAS Select a SAS Table

• ایجاد نود داده‌های ورودی Creating Input Data Node

• گزینه‌های مشاور متاداده (Metadata Advisor) Metadata Advisor Options

• افزودن منابع داده بیشتر Add More Data Sources

• آمار نمونه‌ها Sample Statistics

• گزارش آزمایشی Trial report

آماده‌سازی و درک داده‌ها Preparing and Understanding Data

• ویژگی‌های نود خوشه (Cluster Node) Properties of Cluster Node

• انتخاب متغیر Variable Selection

• متغیر ورودی Input Variable

• ادامه متغیرهای ورودی Input Variable Continues

• مقادیر R Square Values of R-Square

• بیشتر درباره انتخاب متغیر More on Variable Selection

• متغیر هدف باینری Binary Target Variable

• خلاصه متغیرها و اثرات Variable and Effect Summary

• انتخاب متغیر و شناسه‌های متغیر Variable Selection - Variable ID's

• جدول فراوانی متغیرها Variable Frequency Table

• به‌روزرسانی مقایسه مدل‌ها Variable S - Updating Model Comparison

• اجرای نود تقسیم داده‌ها (Data Partition) Run Data Partition Node

• انتخاب متغیر و آمارهای برازش Variable Selection - Fit Statistics

تغییرات متغیرها و ساخت مدل Transformations and Model Building

• درک تغییر شکل متغیرها Understanding Transformation of Variables

• نتایج هم‌پوشانی رتبه‌بندی امتیاز Score Ranking Overlay Res

• به‌روزرسانی تغییرات متغیرها Update Transformation of Variables

• ترکیب مدل‌های مختلف Combination of Different Models

• ویژگی‌های شبکه عصبی Properties of Neural Network

• تحلیل متغیر خروجی Analyzing the Output Variable

• ترکیب مدل رگرسیون Combination of Regression Model

• نتیجه نود رگرسیون ترکیبی Combination - Result of Regression Node

• نمودار تکرار ترکیبی Combination Iteration Plot

• نمودار زیرمجموعه Subseries Plot

• ایجاد نمودار مجموعه‌ای (Densemble) Creating Densemble Diagram

• کدهای SAS SAS Code

درخت‌های تصمیم و شبکه‌های عصبی Decision Trees and Neural Networks

• مدل درخت تصمیم Decision Tree Model

• اجرا و به‌روزرسانی مدل درخت تصمیم Run and Upadate Decision Tree Model

• ایجاد نود امتیازدهی (Dscore) Creating Dscore Node

• نتیجه مقایسه مدل‌های درخت تصمیم DT - Resulf of Model Comparison

• آمار برگ‌ها و نقشه درخت Leaf Statistics and Tree Map

• کار با درخت‌های تصمیم به صورت تعاملی Interactively Decision Trees

• داده‌های نود نتیجه تقسیم‌بندی Result Node Data Partition

• پنجره تعاملی درخت‌ها Interactively Trees Window

• ساخت درخت‌های تصمیم Building a Decision Trees

• مدل شبکه عصبی Neural Network Model

• خروجی مدل شبکه عصبی Neural Network Model Output

• تاریخچه وزن‌های مدل Model Weight History

• وزن نهایی شبکه عصبی Neural Network - Final Weight

• نمودار ROC ROC Chart

ارزیابی و استقرار مدل Model Evaluation and Deployment

• نمودار تکرار شبکه عصبی Neural Network -Iteration Plot

• کدهای SAS در شبکه عصبی Neural Network - SAS Code

• بالای تجمعی (Cumulative Lift) در شبکه عصبی Neural Network - Cumulative Lift

• پردازش تصمیمات Decision Processing

• نتایج نود Auto Neural Results of Auto Neural Node

• اجرای مقایسه مدل Run Model Comparison

• شناسه‌های متغیر DEX DEX - Variable ID's

• میانگین خطای مربعات Average Square Error

• هم‌پوشانی رتبه‌بندی امتیاز رویداد Score Rating overlay - Event

• اجرای نود Dmine Regression Run Dmine Regression Node

• رگرسیون با هدف باینری Regression with Binary Target

• نمودارهای اثرات جدول رگرسیون Regression - Table Effect Plots

• نتیجه مدل رگرسیون Result of Regression Model

• به‌روزرسانی نود رگرسیون Update Regression Node

• ایجاد نمودار جریان (Flow Diagram) Creating Flow Diagram