این مسترکلاس جامع به موضوعات کلیدی زیر میپردازد:
پیشنیازها: برای بخش تئوری، هیچ پیشنیازی لازم نیست؛ اما برای بخش عملی (پیادهسازی)، آشنایی اولیه با مایکروسافت اکسل الزامی است.
«علم داده به همان اندازه که علم است، یک هنر نیز محسوب میشود»... این مسترکلاس به تبدیل هنر داستانسرایی داده به اجزای علمی و قابل اجرا میپردازد، با در نظر گرفتن مخاطبان سازمانی.
مخاطبان هدف شامل رهبران تحلیلگر، متخصصان کسبوکار و داده، و همچنین دانشجویان هستند.
این دوره به درک بهترین روشها برای انطباق داستان شما با سبکهای یادگیری، مخاطبان و پیامهای مختلف کمک خواهد کرد.
تمرکز بر استفاده از نقاط تماس متعدد برای انتقال موثر پیام است. این دوره بیشتر بر روی فرآیندها تمرکز دارد تا ابزارهای تصویرسازی، زیرا 80 درصد پنهان کوه یخ هر داستانی، درک "3C" است: شخصیتها (Characters)، بستر (Context) و تضاد/چالش (Conflict/Challenge)!
شکی نیست که داستانسرایی بهتر نیاز مبرم زمان حال است. جالب است که چگونه مقالهای از HBR با عنوان «شغل واقعی یک دانشمند داده: داستانسرایی» و مقالهای از فوربس با عنوان «داستانسرایی داده: مهارت ضروری علم داده که همه به آن نیاز دارند» این استدلال را تنها تقویت میکنند.
این مسترکلاس همچنین به رمزگذاری بصری – یعنی زبان تصویرسازی – و بهکارگیری آموختهها در انتخاب انواع نمودار بهینه خواهد پرداخت.
در نهایت، این جلسه به توسعه 3 راه طلایی برای ایجاد هیجان و در نتیجه افزایش تعامل ذینفعان کمک خواهد کرد.
متدولوژی این دوره شامل یادگیری از طریق مطالعات موردی، داستانها و مفاهیم است. این مسترکلاس با پیادهسازی یک داشبورد برای یک مطالعه موردی بازاریابی به پایان میرسد.
Rajneet Kaur
معاون ارشد دادهکاوی | سخنران | مربی
نمایش نظرات