آموزش بخش بندی برای مشاوران مدیریت و تحلیلگران کسب و کار

Segmentation for Management Consultants & Business Analysts

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: راهنمای عملی در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل بخش‌های مشتریان در طول پروژه‌های مشاوره از چه تکنیک‌های تقسیم‌بندی می‌توانید استفاده کنید چه زمانی از یک تکنیک تقسیم‌بندی خاص استفاده کنیم؟ فرمول های مهم اکسل که برای انجام بخش بندی نیاز دارید نحوه انجام تقسیم بندی های ساده در اکسل با استفاده از داده های داخلی یا خارجی چگونه تقسیم بندی B2B با تقسیم بندی B2C تفاوت دارد نحوه استفاده از چارچوب Jobs-to-Be-Done نحوه تقسیم بندی بازار با استفاده از داده های خارجی پیش نیازها: اکسل پایه یا متوسط ​​دانش پایه اقتصاد

هدف از این دوره چیست؟

اگر در پروژه مشاوره ای شرکت می کنید که به بازاریابی یا استراتژی فروش اختصاص دارد، به احتمال زیاد باید بخش بندی انجام دهید یا بخش های موجود مشتریان را تجزیه و تحلیل کنید. شما سعی خواهید کرد بر اساس داده های داخلی، تحقیقات بازار و سایر داده های خارجی به آن دست یابید. این دوره نحوه تقسیم بندی سریع و کارآمد مشتریان و تجزیه و تحلیل بخش های موجود در طول پروژه های مشاوره را آموزش می دهد.

در این دوره شما موارد زیر را یاد خواهید گرفت:

  1. چگونه می توانید مشتریان را تقسیم بندی کنید؟

  2. چه زمانی از یک تکنیک تقسیم بندی خاص استفاده کنیم؟

  3. فرمول های ضروری اکسل که برای انجام بخش بندی به آنها نیاز دارید

  4. نحوه انجام تقسیم بندی ساده در اکسل با استفاده از داده های داخلی یا خارجی

  5. تفاوت تقسیم بندی B2B با تقسیم بندی B2C

این دوره بر اساس تجربه 15 ساله من به عنوان مشاور در شرکت های مشاوره برتر و به عنوان عضو هیئت مدیره مسئول استراتژی، بهبود عملکرد و چرخش در بزرگترین شرکت ها از خرده فروشی، FMCG، SMG، B2B و بخش های خدماتی که من برای آنها کار کردم. من بیش از 90 پروژه مختلف بهبود عملکرد را در صنایع مختلف انجام داده یا نظارت کرده ام که در مجموع 2 میلیارد EBITDA اضافی ایجاد کرده است. بر اساس آنچه در این دوره خواهید یافت، من بیش از 100 مشاور، تحلیلگر تجاری و مدیر را به صورت حضوری آموزش داده ام که در حال حاضر شریک در صندوق های PE و VC، مدیران سرمایه گذاری و تحلیلگران تجاری در PE و VC، مدیران عملیاتی، COO هستند. ، CRO، مدیر عامل، مدیران شرکت های مشاور، اعضای هیئت مدیره، و غیره. علاوه بر این، دوره های من در Udemy قبلاً توسط بیش از 182000 دانشجو از جمله افرادی که در EY، Walmart، Booz Allen Hamilton، Adidas، Naspers، Alvarez Marsal کار می کردند، گذرانده بودند. ، PwC، Dell، Walgreens، Orange و بسیاری دیگر.

من از طریق مطالعات موردی تدریس می‌کنم، بنابراین شما سخنرانی‌های زیادی خواهید داشت که نمونه‌هایی از تحلیل‌ها و ابزارهایی را که ما استفاده می‌کنیم نشان می‌دهند. به هر سخنرانی، اکسل‌ها و همچنین ارائه‌های اضافی و مطالب نشان‌داده‌شده در سخنرانی‌ها را به پیوست (در منابع اضافی) خواهید یافت، بنابراین به عنوان بخشی از این دوره، کتابخانه‌ای از تحلیل‌های آماده را نیز دریافت خواهید کرد که می‌تواند با تغییرات، توسط شما یا تیمتان در کارتان اعمال شود.

چرا تصمیم به ایجاد این دوره گرفتم؟

در طول بسیاری از پروژه ها، باید مشتریان را تقسیم بندی کنید تا بتوانید تجزیه و تحلیل های پیشرفته تری انجام دهید. این امر به ویژه در پروژه های استراتژیک و پروژه هایی که به بازاریابی یا فروش اختصاص داده شده اند صادق است. برخی از شرکت‌های مشاوره، جعبه ابزار کاملی را که برای انجام بخش‌بندی‌های ساده در طول پروژه‌های مشاوره نیاز دارید، در اختیار شما قرار نمی‌دهند. این ممکن است منجر به ناامیدی بزرگ در طول پروژه های مشاوره و ناکارآمدی های زیادی شود.

بنابراین، من تصمیم گرفتم این دوره آموزشی را ایجاد کنم تا به دانش‌آموزان کمک کنم تکنیک‌های بخش‌بندی را که ممکن است در طول پروژه‌های مشاوره به آن‌ها نیاز داشته باشند، درک کنند یا آن‌ها را تازه‌سازی کنند. این دوره به شما دانش و بینشی در مورد مطالعات موردی واقعی می دهد که زندگی شما را در طول یک پروژه مشاوره بسیار آسان تر می کند. با تشکر از این دوره، می دانید که در طول پروژه های مشاوره چه کاری و چگونه انجام دهید. شما به نحوه تجزیه و تحلیل داده ها و نتیجه گیری از تجزیه و تحلیل ها مسلط خواهید شد.

به طور خلاصه، من معتقدم که اگر می‌خواهید یک مشاور مدیریت یا تحلیلگر تجاری در سطح جهانی شوید، باید درک نسبتاً مناسبی از بخش‌بندی داشته باشید. به همین دلیل است که من این دوره را به مشاوران مدیریت یا تحلیلگران کسب و کار، به ویژه کسانی که می خواهند در استراتژی، فروش و بازاریابی تخصص داشته باشند، به شدت توصیه می کنم. این دوره به شما کمک می کند تا در سطح McKinsey، BCG، Bain و دیگر شرکت های مشاوره برتر، متخصص در بخش بندی شوید.

از چه طریقی از این دوره بهره مند خواهید شد؟

این دوره یک راهنمای عملی و گام به گام مملو از تحلیل ها، ترفندها و نکاتی است که به طور قابل توجهی سرعت درک و تجزیه و تحلیل کسب و کارها را بهبود می بخشد. تئوری کمی وجود دارد - عمدتاً مثال‌ها، نکات زیادی از تجربه خودم و همچنین نمونه‌های قابل توجه دیگری که ارزش ذکر دارند. قصد ما این است که به لطف دوره یاد بگیرید:

  1. چگونه می توانید مشتریان را تقسیم بندی کنید؟

  2. چه زمانی از یک تکنیک تقسیم بندی خاص استفاده کنیم؟

  3. فرمول های ضروری اکسل که برای انجام بخش بندی به آنها نیاز دارید

  4. نحوه انجام تقسیم بندی ساده در اکسل با استفاده از داده های داخلی یا خارجی

  5. تفاوت تقسیم بندی B2B با تقسیم بندی B2C

همچنین می‌توانید هر سؤالی را از طریق فیلد بحث یا با ارسال مستقیم به من بپرسید.

دوره چگونه سازماندهی می شود؟

این دوره در حال حاضر به بخش های زیر تقسیم می شود:

  • مقدمه. ما با معرفی مختصری از دوره و همچنین برخی اطلاعات کلی در مورد نحوه سازماندهی دوره شروع می کنیم

  • مفاهیم اساسی در تقسیم بندی B2C. تقسیم بندی برای هر کسب و کاری حیاتی است. این به شما کمک می کند تا در مورد استراتژی، محصولات و برندسازی تصمیم بگیرید. در این بخش، نگاهی به روش‌های ضروری مورد استفاده برای تقسیم‌بندی بازار B2C خواهیم داشت.

  • مفاهیم اساسی در تقسیم بندی B2B. در این بخش کوتاه، ما قصد داریم برخی از روش‌های تقسیم‌بندی را که می‌توان در بازارهای B2B استفاده کرد، بررسی کنیم.

  • اکسل ضروری برای تقسیم بندی. یکی از ابزارهای پرکاربرد برای تقسیم بندی اکسل است. در این بخش، فرمول‌های ضروری را به شما نشان می‌دهم که به شما در تقسیم‌بندی مشتریان و تجزیه و تحلیل آنها کمک می‌کند.

  • مطالعات موردی تقسیم بندی. در این بخش، مطالعات موردی بیشتری را بررسی خواهیم کرد که به بخش‌بندی اختصاص داده خواهد شد.

  • تقسیم بندی با استفاده از داده های خارجی. در برخی موارد، شما به داده های داخلی دسترسی ندارید و باید سعی کنید مشتریان را تنها با مشاهده داده های خارجی تقسیم بندی کنید. بیایید نگاهی به نحوه انجام آن در عمل بیاندازیم.

  • تقسیم بندی برای رستوران ها. بیایید اکنون نگاهی به تقسیم بندی رستوران ها بیندازیم. همچنین در مورد کارهایی که باید قبل از شروع تقسیم بندی انجام دهید صحبت خواهیم کرد.

  • چارچوب کارهایی که باید انجام شوند. مفهوم Jobs to Be Done ابزاری عالی برای یافتن راهی برای بهبود کسب و کار یا ایجاد یک کسب و کار جدید است. به همین دلیل است که در این بخش در مورد آن بحث خواهیم کرد

همچنین می‌توانید بسیاری از منابع اضافی

را دانلود کنید
  1. چارچوب ها و تکنیک های مفید

  2. تحلیل های نشان داده شده در دوره

  3. منابع اضافی

  4. پیوندها به ارائه‌ها، مقالات و فیلم‌های دیگر

  5. پیوند به کتابهایی که ارزش خواندن دارند

در پایان دوره من، دانش‌آموزان می‌توانند…

  • از چه تکنیک های تقسیم بندی می توانید استفاده کنید

  • چه زمانی از یک تکنیک تقسیم بندی خاص استفاده شود؟

  • فرمول های ضروری اکسل که برای انجام بخش بندی نیاز دارید

  • نحوه انجام تقسیم بندی ساده در اکسل با استفاده از داده های داخلی یا خارجی

  • تفاوت تقسیم بندی B2B با تقسیم بندی B2C

  • نحوه استفاده از چارچوب Jobs-to-Be-Done

  • نحوه تقسیم بازار با استفاده از داده های خارجی

چه کسی باید این دوره را بگذراند؟ چه کسی نباید؟

  • مشاوران مدیریت

  • تحلیلگران کسب و کار

  • بنیانگذاران استارتاپ

  • مدیران

  • تحلیلگران سرمایه گذاری

  • تحلیلگران شاغل در بخش فروش یا بازاریابی


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • کمی در مورد من A little bit about me

  • نحوه برگزاری دوره How the course is organized

  • نحوه برخورد با تصویر تار How to deal with Blurry image

  • نحوه دستیابی به منابع اضافی How to reach additional resources

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • کمی در مورد من A little bit about me

  • نحوه برگزاری دوره How the course is organized

  • نحوه برخورد با تصویر تار How to deal with Blurry image

  • نحوه دستیابی به منابع اضافی How to reach additional resources

مفاهیم اساسی در تقسیم بندی B2C Essential Concepts in B2C Segmentation

  • مفاهیم اساسی در تقسیم بندی B2C - مقدمه Essential Concepts in B2C Segmentation – Introduction

  • چرا می خواهیم تقسیم بندی کنیم؟ Why we want to segment?

  • فرآیند تقسیم بندی Process of segmentation

  • روش های تقسیم بندی Methods for segmentation

  • تقسیم بندی جغرافیایی Geographic segmentation

  • تقسیم بندی جغرافیایی برای فروشگاه های رفاه - معرفی مورد Geographic segmentation for convenience stores – Case Introduction

  • تقسیم بندی جغرافیایی برای فروشگاه های رفاه - داده های موجود Geographic segmentation for convenience stores – Data Available

  • تقسیم بندی جغرافیایی برای فروشگاه های رفاه - راه حل Geographic segmentation for convenience stores – Solution

  • تقسیم بندی جمعیتی - مقدمه Demographic segmentation – Introduction

  • تقسیم بندی جمعیتی - چه زمانی از آن استفاده خواهیم کرد Demographic segmentation – When we will use it

  • تقسیم بندی جمعیتی برای مد - معرفی مورد Demographic segmentation for Fashion – Case Introduction

  • تقسیم بندی جمعیتی برای مد - داده های موجود Demographic segmentation for Fashion – Data Available

  • تقسیم بندی جمعیتی برای مد - ارزش مشتری Demographic segmentation for Fashion – Customer Value

  • تقسیم بندی جمعیتی برای مد - ارزش بخش و نمودارها Demographic segmentation for Fashion – Segment Value and Charts

  • تقسیم بندی رفتاری Behavioral segmentation

  • تقسیم بندی رفتاری برای چند کانال - معرفی مورد Behavioral segmentation for Multichannel – Case Introduction

  • تقسیم بندی رفتاری برای چند کانال - داده های موجود Behavioral segmentation for Multichannel – Data Available

  • تقسیم بندی رفتاری برای چند کانال - ارزش مشتری Behavioral segmentation for Multichannel – Customer Value

  • تقسیم بندی رفتاری برای چند کانال - ارزش بخش و نمودارها Behavioral segmentation for Multichannel – Segment Value and Charts

  • تقسیم بندی روان شناختی Psychographic segmentation

  • تقسیم بندی در مقابل هدف گذاری Segmentation vs Targeting

  • هدف گذاری در مقابل محصولات Targeting vs Products

  • منابع داده برای تقسیم بندی Sources of data for segmentation

مفاهیم اساسی در تقسیم بندی B2C Essential Concepts in B2C Segmentation

  • مفاهیم اساسی در تقسیم بندی B2C - مقدمه Essential Concepts in B2C Segmentation – Introduction

  • چرا می خواهیم تقسیم بندی کنیم؟ Why we want to segment?

  • فرآیند تقسیم بندی Process of segmentation

  • روش های تقسیم بندی Methods for segmentation

  • تقسیم بندی جغرافیایی Geographic segmentation

  • تقسیم بندی جغرافیایی برای فروشگاه های رفاه - معرفی مورد Geographic segmentation for convenience stores – Case Introduction

  • تقسیم بندی جغرافیایی برای فروشگاه های رفاه - داده های موجود Geographic segmentation for convenience stores – Data Available

  • تقسیم بندی جغرافیایی برای فروشگاه های رفاه - راه حل Geographic segmentation for convenience stores – Solution

  • تقسیم بندی جمعیتی - مقدمه Demographic segmentation – Introduction

  • تقسیم بندی جمعیتی - چه زمانی از آن استفاده خواهیم کرد Demographic segmentation – When we will use it

  • تقسیم بندی جمعیتی برای مد - معرفی مورد Demographic segmentation for Fashion – Case Introduction

  • تقسیم بندی جمعیتی برای مد - داده های موجود Demographic segmentation for Fashion – Data Available

  • تقسیم بندی جمعیتی برای مد - ارزش مشتری Demographic segmentation for Fashion – Customer Value

  • تقسیم بندی جمعیتی برای مد - ارزش بخش و نمودارها Demographic segmentation for Fashion – Segment Value and Charts

  • تقسیم بندی رفتاری Behavioral segmentation

  • تقسیم بندی رفتاری برای چند کانال - معرفی مورد Behavioral segmentation for Multichannel – Case Introduction

  • تقسیم بندی رفتاری برای چند کانال - داده های موجود Behavioral segmentation for Multichannel – Data Available

  • تقسیم بندی رفتاری برای چند کانال - ارزش مشتری Behavioral segmentation for Multichannel – Customer Value

  • تقسیم بندی رفتاری برای چند کانال - ارزش بخش و نمودارها Behavioral segmentation for Multichannel – Segment Value and Charts

  • تقسیم بندی روان شناختی Psychographic segmentation

  • تقسیم بندی در مقابل هدف گذاری Segmentation vs Targeting

  • هدف گذاری در مقابل محصولات Targeting vs Products

  • منابع داده برای تقسیم بندی Sources of data for segmentation

مفاهیم اساسی در تقسیم بندی B2B Essential Concepts in B2B Segmentation

  • مفاهیم اساسی در تقسیم بندی B2B - مقدمه Essential Concepts in B2B Segmentation – Introduction

  • اغلب از روش های تقسیم بندی در B2B استفاده می شود Most often used Segmentation Methods in B2B

  • اگر واحدهای تجاری زیادی دارید چگونه تقسیم بندی کنید How to segment if you have many Business Units

مفاهیم اساسی در تقسیم بندی B2B Essential Concepts in B2B Segmentation

  • مفاهیم اساسی در تقسیم بندی B2B - مقدمه Essential Concepts in B2B Segmentation – Introduction

  • اغلب از روش های تقسیم بندی در B2B استفاده می شود Most often used Segmentation Methods in B2B

  • اگر واحدهای تجاری زیادی دارید چگونه تقسیم بندی کنید How to segment if you have many Business Units

اکسل ضروری برای تقسیم بندی Essential Excel for Segmentation

  • اکسل ضروری برای تقسیم بندی - مقدمه Essential Excel for Segmentation – Introduction

  • VLOOKUP - مقدمه VLOOKUP – Introduction

  • VLOOKUP با تطابق تقریبی - مقدمه VLOOKUP with approximate match – Introduction

  • برای چه چیزی می توانید از VLOOKUP استفاده کنید؟ What you can use the VLOOKUP for?

  • استفاده اولیه از VLOOKUP Basic VLOOKUP usage

  • برخی از نظرات در مورد VLOOKUP اساسی Some comments on basic VLOOKUP

  • چگونه با استفاده از VLOOKUP دسته بندی کنیم؟ How to assign categories using VLOOKUP?

  • چگونه از HLOOKUP استفاده کنیم؟ How to use HLOOKUP?

  • منطق تابع MATCH The logic of MATCH function

  • چگونه با استفاده از تابع VLOOKUP و MATCH بر اساس 2 معیار دسته بندی کنیم؟ How to assign categories based on 2 criteria using VLOOKUP and MATCH function?

  • نحوه تخصیص دسته ها بر اساس 2 معیار با استفاده از تابع HLOOKUP و VLOOKUP How to assign categories based on 2 criteria using HLOOKUP and VLOOKUP function

  • نحوه تخصیص دسته ها با استفاده از تابع SUMIFS - استفاده پایه How to assign categories using SUMIFS function – Basic Usage

  • تخصیص مشتریان به بخش ها - مقدمه موردی Assigning customers to segments – Case Introduction

  • تخصیص مشتریان به بخش ها - داده های موجود Assigning customers to segments – Data Available

  • تخصیص مشتریان به بخش ها - راه حل Assigning customers to segments – Solution

  • جداول محوری - مقدمه Pivot tables – Introduction

  • چگونه از Pivot Tables استفاده کنیم؟ How to use Pivot Tables?

  • چگونه از نمودارهای محوری استفاده کنیم؟ How to use Pivot Charts?

  • چگونه می توان Pivot Tables را با محاسبات منظم ترکیب کرد؟ How to combine Pivot Tables with regular calculations?

  • چگونه از اسلایسر استفاده کنیم؟ How to use slicers?

  • نحوه جایگزینی Pivot Tables با SUMIFS و COUNTIFS How to replace Pivot Tables with SUMIFS and COUNTIFS

  • رفتن از عمومی به خاص با محورها Going from general to specific with pivots

اکسل ضروری برای تقسیم بندی Essential Excel for Segmentation

  • اکسل ضروری برای تقسیم بندی - مقدمه Essential Excel for Segmentation – Introduction

  • VLOOKUP - مقدمه VLOOKUP – Introduction

  • VLOOKUP با تطابق تقریبی - مقدمه VLOOKUP with approximate match – Introduction

  • برای چه چیزی می توانید از VLOOKUP استفاده کنید؟ What you can use the VLOOKUP for?

  • استفاده اولیه از VLOOKUP Basic VLOOKUP usage

  • برخی از نظرات در مورد VLOOKUP اساسی Some comments on basic VLOOKUP

  • چگونه با استفاده از VLOOKUP دسته بندی کنیم؟ How to assign categories using VLOOKUP?

  • چگونه از HLOOKUP استفاده کنیم؟ How to use HLOOKUP?

  • منطق تابع MATCH The logic of MATCH function

  • چگونه با استفاده از تابع VLOOKUP و MATCH بر اساس 2 معیار دسته بندی کنیم؟ How to assign categories based on 2 criteria using VLOOKUP and MATCH function?

  • نحوه تخصیص دسته ها بر اساس 2 معیار با استفاده از تابع HLOOKUP و VLOOKUP How to assign categories based on 2 criteria using HLOOKUP and VLOOKUP function

  • نحوه تخصیص دسته ها با استفاده از تابع SUMIFS - استفاده پایه How to assign categories using SUMIFS function – Basic Usage

  • تخصیص مشتریان به بخش ها - مقدمه موردی Assigning customers to segments – Case Introduction

  • تخصیص مشتریان به بخش ها - داده های موجود Assigning customers to segments – Data Available

  • تخصیص مشتریان به بخش ها - راه حل Assigning customers to segments – Solution

  • جداول محوری - مقدمه Pivot tables – Introduction

  • چگونه از Pivot Tables استفاده کنیم؟ How to use Pivot Tables?

  • چگونه از نمودارهای محوری استفاده کنیم؟ How to use Pivot Charts?

  • چگونه می توان Pivot Tables را با محاسبات منظم ترکیب کرد؟ How to combine Pivot Tables with regular calculations?

  • چگونه از اسلایسر استفاده کنیم؟ How to use slicers?

  • نحوه جایگزینی Pivot Tables با SUMIFS و COUNTIFS How to replace Pivot Tables with SUMIFS and COUNTIFS

  • رفتن از عمومی به خاص با محورها Going from general to specific with pivots

مطالعات موردی تقسیم بندی Segmentation Case Studies

  • مطالعات موردی تقسیم بندی - مقدمه Segmentation Case Studies – Introduction

  • تجزیه و تحلیل بخش ها در کالا - مقدمه موردی Analysis of segments in commodity – Case Introduction

  • تجزیه و تحلیل بخش ها در کالا - داده های موجود Analysis of segments in commodity – Data Available

  • تجزیه و تحلیل بخش ها در کالا - راه حل Analysis of segments in commodity – Solution

  • تجزیه و تحلیل دریافت ها - معرفی مورد Analysis of receipts – Case Introduction

  • تجزیه و تحلیل رسید - داده های موجود Analysis of receipts – Data Available

  • تجزیه و تحلیل رسید - نحوه شمارش تراکنش های منحصر به فرد Analysis of receipts – How to count unique transactions

  • تجزیه و تحلیل دریافت ها - تجزیه و تحلیل بخش Analysis of receipts – Segment Analysis

  • تجزیه و تحلیل رسید - تجزیه و تحلیل رسید Analysis of receipts – Receipts Analysis

مطالعات موردی تقسیم بندی Segmentation Case Studies

  • مطالعات موردی تقسیم بندی - مقدمه Segmentation Case Studies – Introduction

  • تجزیه و تحلیل بخش ها در کالا - مقدمه موردی Analysis of segments in commodity – Case Introduction

  • تجزیه و تحلیل بخش ها در کالا - داده های موجود Analysis of segments in commodity – Data Available

  • تجزیه و تحلیل بخش ها در کالا - راه حل Analysis of segments in commodity – Solution

  • تجزیه و تحلیل دریافت ها - معرفی مورد Analysis of receipts – Case Introduction

  • تجزیه و تحلیل رسید - داده های موجود Analysis of receipts – Data Available

  • تجزیه و تحلیل رسید - نحوه شمارش تراکنش های منحصر به فرد Analysis of receipts – How to count unique transactions

  • تجزیه و تحلیل دریافت ها - تجزیه و تحلیل بخش Analysis of receipts – Segment Analysis

  • تجزیه و تحلیل رسید - تجزیه و تحلیل رسید Analysis of receipts – Receipts Analysis

تقسیم بندی با استفاده از داده های خارجی Segmentation using external data

  • تقسیم بندی با استفاده از داده های خارجی - مقدمه Segmentation using external data – Introduction

  • چک فروشگاه آنلاین - مقدمه Online Storechecks – Introduction

  • چک فروشگاه آنلاین – چه اطلاعاتی را جمع آوری می کنید Online store-checks – What information you gather

  • چک فروشگاه آنلاین – لوازم آرایشی – معرفی کیس Online Storechecks – Cosmetics – Case Introduction

  • بررسی فروشگاه آنلاین - لوازم آرایشی - داده های موجود Online Storechecks – Cosmetics – Available Data

  • چک فروشگاه آنلاین – لوازم آرایشی – تحلیل بر اساس برندها Online Storechecks – Cosmetics – Analysis by Brands

  • بررسی فروشگاه آنلاین – لوازم آرایشی – تحلیل بر اساس برنامه Online Storechecks – Cosmetics – Analysis by Applications

  • بررسی فروشگاه آنلاین - لوازم آرایشی - تجزیه و تحلیل بر اساس اندازه و گروه مشتری Online Storechecks – Cosmetics – Analysis by Size & Customer Group

  • استفاده از نظرات مشتریان - مقدمه Using Customer reviews – Introduction

  • استفاده از نظرات مشتریان – منبع Using customer reviews – Source

  • استفاده از نظرات مشتریان – Capterra Example Using Customer reviews – Capterra Example

  • استفاده از نظرات مشتریان - معرفی مورد Using Customer reviews – Case Introduction

  • استفاده از نظرات مشتریان - داده های موجود Using Customer reviews – Available Data

  • استفاده از نظرات مشتریان - تجزیه و تحلیل بر اساس صنعت و اندازه شرکت Using Customer reviews – Analysis by Industry & Size of Firm

  • استفاده از نظرات مشتریان - اندازه بخش مشتری Using Customer reviews – Customer Segment Size

  • سایت های مقایسه محصولات – مقدمه Sites for comparing products – Introduction

  • سایت هایی برای مقایسه محصولات – مثال GetApp Sites for comparing products – GetApp Example

تقسیم بندی با استفاده از داده های خارجی Segmentation using external data

  • تقسیم بندی با استفاده از داده های خارجی - مقدمه Segmentation using external data – Introduction

  • چک فروشگاه آنلاین - مقدمه Online Storechecks – Introduction

  • چک فروشگاه آنلاین – چه اطلاعاتی را جمع آوری می کنید Online store-checks – What information you gather

  • چک فروشگاه آنلاین – لوازم آرایشی – معرفی کیس Online Storechecks – Cosmetics – Case Introduction

  • بررسی فروشگاه آنلاین - لوازم آرایشی - داده های موجود Online Storechecks – Cosmetics – Available Data

  • چک فروشگاه آنلاین – لوازم آرایشی – تحلیل بر اساس برندها Online Storechecks – Cosmetics – Analysis by Brands

  • بررسی فروشگاه آنلاین – لوازم آرایشی – تحلیل بر اساس برنامه Online Storechecks – Cosmetics – Analysis by Applications

  • بررسی فروشگاه آنلاین - لوازم آرایشی - تجزیه و تحلیل بر اساس اندازه و گروه مشتری Online Storechecks – Cosmetics – Analysis by Size & Customer Group

  • استفاده از نظرات مشتریان - مقدمه Using Customer reviews – Introduction

  • استفاده از نظرات مشتریان – منبع Using customer reviews – Source

  • استفاده از نظرات مشتریان – Capterra Example Using Customer reviews – Capterra Example

  • استفاده از نظرات مشتریان - معرفی مورد Using Customer reviews – Case Introduction

  • استفاده از نظرات مشتریان - داده های موجود Using Customer reviews – Available Data

  • استفاده از نظرات مشتریان - تجزیه و تحلیل بر اساس صنعت و اندازه شرکت Using Customer reviews – Analysis by Industry & Size of Firm

  • استفاده از نظرات مشتریان - اندازه بخش مشتری Using Customer reviews – Customer Segment Size

  • سایت های مقایسه محصولات – مقدمه Sites for comparing products – Introduction

  • سایت هایی برای مقایسه محصولات – مثال GetApp Sites for comparing products – GetApp Example

چارچوب کارهایی که باید انجام شود Jobs to be done framework

  • چرا باید چارچوب Jobs to be done را بدانید Why should you know Jobs to be done framework

  • چارچوب کارهایی که باید انجام شود – مقدمه Jobs to be done framework – Introduction

  • کارهایی که باید انجام شوند - تعریف Jobs To Be Done – Definition

  • کارهایی که باید انجام شوند - مثال ها Jobs to be done – Examples

  • کارهایی که باید انجام شوند – چگونه از آن برای بهبود یک محصول موجود استفاده کنیم Jobs to Be Done – How to use it to improve an existing product

  • کارهایی که باید انجام شوند – چگونه از آن برای ایجاد یک محصول جدید استفاده کنیم Jobs to Be Done – How to use it to create a new product

  • کارهایی که باید انجام شوند - چگونه آنها را پیدا کنید Jobs to Be Done – How to find them

  • رقیب شما کیست؟ Who is your competitor?

چارچوب کارهایی که باید انجام شود Jobs to be done framework

  • چرا باید چارچوب Jobs to be done را بدانید Why should you know Jobs to be done framework

  • چارچوب کارهایی که باید انجام شود – مقدمه Jobs to be done framework – Introduction

  • کارهایی که باید انجام شوند - تعریف Jobs To Be Done – Definition

  • کارهایی که باید انجام شوند - مثال ها Jobs to be done – Examples

  • کارهایی که باید انجام شوند – چگونه از آن برای بهبود یک محصول موجود استفاده کنیم Jobs to Be Done – How to use it to improve an existing product

  • کارهایی که باید انجام شوند – چگونه از آن برای ایجاد یک محصول جدید استفاده کنیم Jobs to Be Done – How to use it to create a new product

  • کارهایی که باید انجام شوند - چگونه آنها را پیدا کنید Jobs to Be Done – How to find them

  • رقیب شما کیست؟ Who is your competitor?

نتیجه گیری Conclusions

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نتیجه گیری Conclusions

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش بخش بندی برای مشاوران مدیریت و تحلیلگران کسب و کار
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
4 hours
88
Udemy (یودمی) udemy-small
09 فروردین 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,309
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Asen Gyczew

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Asen Gyczew Asen Gyczew

متخصص در بهبود عملکرد، چرخش و راه اندازی

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.