آموزش اتوماسیون عملیات امنیت سایبری با هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Automating Cybersecurity Operations with AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: عملیات امنیت سایبری را با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی متحول کنید. در این دوره عملی، متخصصان امنیت سایبری می‌آموزند که چگونه از پایتون، یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT و Claude برای اتوماسیون شناسایی تهدیدات، اولویت‌بندی هشدارها، پاسخ به حوادث و جریان‌های کاری مرکز عملیات امنیت (SOC) استفاده کنند. از طریق تمرینات کدنویسی واقعی و مجموعه‌داده‌های امنیتی، شما سیستم‌های خودکار شناسایی فیشینگ، مدل‌های شناسایی ناهنجاری‌های شبکه، خط لوله‌های غنی‌سازی اطلاعات تهدیدات و ابزارهای بررسی مورد کمک هوش مصنوعی را خواهید ساخت. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه APIهای امنیتی را ادغام کنید، پلی‌بوک‌های پاسخ خودکار توسعه دهید، سیستم تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را برای مدیریت دانش امنیتی پیاده‌سازی کنید و معماری‌های اتوماسیون امنیتی آماده تولید طراحی نمایید. این دوره به شما کمک می‌کند تا درک کنید هوش مصنوعی چگونه در امنیت سایبری برای کاهش حجم کارهای دستی و سرعت بخشیدن به پاسخ‌ها به کار می‌رود. در پایان دوره، شما یک پلتفرم کامل SOC قدرت گرفته از هوش مصنوعی ایجاد خواهید کرد که شناسایی، بررسی، پاسخ و دستیار تحلیلگر را در یک جریان کاری واحد ترکیب می‌کند. چه تحلیلگر SOC باشید، چه مهندس امنیت یا متخصص امنیت سایبری، مهارت‌های عملی در اتوماسیون امنیت سایبری AI، اسکریپت‌نویسی امنیتی پایتون، جریان‌های کاری SOAR، اتوماسیون پاسخ به حوادث و تحلیل تهدیدات مبتنی بر AI کسب خواهید کرد که بلافاصله در محیط‌های امنیتی مدرن قابل اجرا است.

سرفصل ها و درس ها

مبانی عملیات امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی Foundations of AI-Driven Security Operations

  • ویدیو معرفی دوره Intro Video to Course

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • بحران SOC مدرن: خستگی از هشدارها و کمبود منابع The Modern SOC Crisis: Alert Fatigue and Resource Gaps

  • هوش مصنوعی به عنوان نیروی تکثیرکننده: متحول کردن عملیات امنیتی AI as the Force Multiplier: Transforming Security Operations

  • تمرین عملی: تحلیل دستی در مقابل تحلیل خودکار هشدارها با AI Hands-On: Manual vs. AI-Automated Alert Analysis

  • رمزگشایی از هوش مصنوعی: تفاوت ML، DL و LLM برای متخصصان امنیت Demystifying AI: ML vs. DL vs. LLMs for Security Practitioners

  • انواع مدل‌های AI در عملیات امنیتی: شناسایی، طبقه‌بندی و NLP AI Model Types in Security Operations: Detection, Classification, and NLP

  • تمرین عملی: ساخت اولین شناسایی‌کننده ناهنجاری با پایتون و AI Hands-On: Building Your First Anomaly Detector with Python and AI

  • راه‌اندازی محیط اتوماسیون امنیتی Setting Up Your Security Automation Environment

  • اتصال به APIهای هوش مصنوعی: ادغام ChatGPT و Claude Connecting to AI APIs: ChatGPT and Claude Integration

  • تمرین عملی: اولین خط لوله امنیتی AI شما Hands-On: Your First AI Security Pipeline

شناسایی و تحلیل تهدیدات با قدرت هوش مصنوعی AI-Powered Threat Detection and Analysis

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • کالبدشکافی حملات فیشینگ: چه چیزی باعث موفقیت آن‌ها می‌شود Anatomy of Phishing Attacks: What Makes Them Work

  • اجزای سازنده سیستم‌های شناسایی فیشینگ مبتنی بر AI Building Blocks of AI Phishing Detection Systems

  • تمرین عملی: ساخت یک شناسایی‌کننده کامل فیشینگ با پایتون و AI Hands-On: Building a Complete Phishing Detector with Python and AI

  • درک لاگ‌های شبکه و ناهنجاری‌های امنیتی Understanding Network Logs and Security Anomalies

  • یادگیری ماشین برای شناسایی ناهنجاری: الگوریتم‌ها و رویکردها Machine Learning for Anomaly Detection: Algorithms and Approaches

  • تمرین عملی: ساخت سیستم شناسایی ناهنجاری شبکه Hands-On: Building a Network Anomaly Detection System

  • شاخص‌های سازش (IoC): زبان اطلاعات تهدیدات Indicators of Compromise: The Language of Threat Intelligence

  • طبقه‌بندی بدافزارها و APIهای اطلاعات تهدیدات Malware Classification and Threat Intelligence APIs

  • تمرین عملی: استخراج خودکار IoC و تولید اطلاعات تهدیدات Hands-On: Automated IOC Extraction and Threat Intelligence Generation

اتوماسیون جریان‌های کاری پاسخ به حوادث Automating Incident Response Workflows

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • چالش اولویت‌بندی هشدارها: تبدیل نویز به سیگنال The Alert Triage Challenge: From Noise to Signal

  • ساخت سیستم‌های اولویت‌بندی هوشمند: غنی‌سازی و امتیازدهی Building Intelligent Triage Systems: Enrichment and Scoring

  • تمرین عملی: ساخت سیستم اولویت‌بندی هشدار مبتنی بر AI Hands-On: Building an AI-Powered Alert Triage System

  • هنر بررسی امنیتی: از هشدار تا روایت حمله The Art of Security Investigation: From Alert to Attack Story

  • تکنیک‌های همبستگی لاگ‌ها و بازسازی خط زمانی Log Correlation and Timeline Reconstruction Techniques

  • تمرین عملی: ساخت موتور بررسی خودکار Hands-On: Building an Automated Investigation Engine

  • اتوماسیون پاسخ و SOAR: سرعت در مقابل ایمنی Response Automation and SOAR: Speed vs. Safety

  • پاسخ مبتنی بر API: ادغام ابزارهای امنیتی API-Driven Response: Integrating Security Tools

  • تمرین عملی: ساخت پلی‌بوک خودکار پاسخ به حوادث Hands-On: Building an Automated Incident Response Playbook

اتوماسیون امنیتی هوش مصنوعی آماده تولید Production-Ready AI Security Automation

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • از SOPهای استاتیک به پلی‌بوک‌های داینامیک AI From Static SOPs to Dynamic AI Playbooks

  • درک RAG: هوش مصنوعی چگونه به دانش امنیتی شما دسترسی پیدا می‌کند Understanding RAG: How AI Accesses Your Security Knowledge

  • تمرین عملی: ساخت دستیار AI برای تحلیلگر امنیتی با RAG Hands-On: Building a Security Analyst AI Assistant with RAG

  • معماری امنیتی رویداد-محور: از واکنش‌گرا به پیش‌دستانه Event-Driven Security Architecture: From Reactive to Proactive

  • ارکستراسیون جریان کاری و تصمیم‌گیری با حضور انسان در چرخه Workflow Orchestration and Human-in-the-Loop Decision Making

  • تمرین عملی: ساخت خط لوله پاسخ به فیشینگ آماده تولید Hands-On: Building a Production-Ready Phishing Response Pipeline

  • چشم‌انداز تهدیدات AI متخاصم: مهاجمان چگونه AI را به سلاح تبدیل می‌کنند The Adversarial AI Threat Landscape: How Attackers Weaponize AI

  • هوش مصنوعی دفاعی: مقاوم‌سازی مدل‌ها و شناسایی تهدیدات تولید شده توسط AI Defensive AI: Hardening Models and Detecting AI-Generated Threats

  • تمرین عملی: تست‌های متخاصم و آینده امنیت AI Hands-On: Adversarial Testing and the Future of AI Security

  • جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up

نمایش نظرات

آموزش اتوماسیون عملیات امنیت سایبری با هوش مصنوعی
جزییات دوره
9h 1m
42
(آخرین آپدیت)
81
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده