آموزش ملزومات سواد داده: بهترین روش های تجزیه و تحلیل افزوده

Data Literacy Essentials: Augmented Analytics Best Practices

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره به شما می آموزد که از اجرای اخلاقی تجزیه و تحلیل افزوده در سازمان خود اطمینان حاصل کنید. توانایی مدیریت و درک داده ها یک مهارت مهم و فزاینده است که برای هر سازمانی در زمان حاضر حیاتی است. با این حال، امروزه داده‌ها به طور فزاینده‌ای پیچیده و درک آن دشوار و در معرض خطر و سوگیری قرار گرفته‌اند. در این دوره آموزشی، مبانی سواد داده: بهترین شیوه های تجزیه و تحلیل افزوده، یاد خواهید گرفت که چگونه از اجرای اخلاقی تجزیه و تحلیل های افزوده شده در سازمان خود اطمینان حاصل کنید. ابتدا، بررسی خواهید کرد که اخلاق در تجزیه و تحلیل افزوده چیست، ارتباط آن و حوزه‌های کلیدی برای یک رویکرد فعال در حصول اطمینان از اجرای اخلاقی. در مرحله بعد، سوگیری داده ها، انواع مختلف آن و استراتژی های کاهش مربوطه را کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه مفهوم هوش مصنوعی توضیح‌پذیر، ارتباط آن، ملاحظاتی برای به دست آوردن نتایج مطلوب با آن و همچنین نگرانی‌های اولیه‌ای که نیاز به هوش مصنوعی قابل توضیح را ایجاد می‌کند، درک کنید. هنگامی که این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانشی خواهید داشت که به شما کمک می کند از اجرای اخلاقی تجزیه و تحلیل افزوده در سازمان خود اطمینان حاصل کنید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

بهترین روش ها برای پیاده سازی تجزیه و تحلیل افزوده Best Practices for Implementing Augmented Analytics

  • مفهوم تجزیه و تحلیل افزوده: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین Augmented Analytics Concept: Artificial Intelligence, Machine Learning

  • مفهوم تجزیه و تحلیل افزوده: تجزیه و تحلیل افزوده Augmented Analytics Concept: Augmented Analytics

  • تجزیه و تحلیل افزوده چگونه کار می کند How Augmented Analytics Work

  • مزایای تجزیه و تحلیل افزوده و ارتباط در تصمیم گیری Augmented Analytics Benefits and Relevance in Decision-making

  • برنامه های کاربردی صنعت تجزیه و تحلیل افزوده Augmented Analytics Industry Applications

  • بهترین روش‌های پیاده‌سازی تجزیه و تحلیل افزوده: همراستا با KPIها، موفقیت را اثبات کنید Augmented Analytics Implementation Best Practices: Aligned to KPIs, Prove Success

  • بهترین شیوه های پیاده سازی تجزیه و تحلیل افزوده: شفافیت و فرهنگ Augmented Analytics Implementation Best Practices: Transparency and Culture

  • مورد استفاده: شناسایی بهترین روش‌های پیاده‌سازی تحلیل افزوده Use Case: Identification of Augmented Analytics Implementation Best Practices

درک سرمایه گذاری های مقیاس بندی برای تجزیه و تحلیل افزوده Understanding Scaling Investments for Augmented Analytics

  • اهمیت سرمایه گذاری در تجزیه و تحلیل افزوده Significance of Investing in Augmented Analytics

  • ملاحظات در مقیاس سرمایه گذاری برای تجزیه و تحلیل افزوده: توجه 1 تا 4 Considerations in Scaling Investments for Augmented Analytics: Consideration 1 to 4

  • ملاحظات در مقیاس سرمایه گذاری برای تجزیه و تحلیل افزوده: توجه 5 تا 8 Considerations in Scaling Investments for Augmented Analytics: Consideration 5 to 8

  • مورد استفاده: شناسایی ملاحظات در مقیاس گذاری سرمایه گذاری برای اجرای تجزیه و تحلیل افزوده Use Case: Identification of Considerations in Scaling Investments for Augmented Analytics Implementation

ارزیابی مزایای حرکت به ابر Evaluating the Benefits of Moving to Cloud

  • مفهوم ابر Concept of Cloud

  • مزایای انتقال به ابر Benefits of Moving to Cloud

  • مورد استفاده: شناسایی مزایای انتقال به ابر Use Case: Identifying the Benefits of Moving to Cloud

درک نیازهای سواد داده سازمانی Understanding Organizational Data Literacy Needs

  • تعریف سواد داده و سنگ بنا Data Literacy Definition and Cornerstones

  • ارتباط سرمایه گذاری در سواد داده Relevance of Investing in Data Literacy

  • درک نیازهای سواد داده سازمانی - سطوح سواد داده Understanding Organizational Data Literacy Needs - Data Literacy Levels

  • درک نیازهای سواد داده سازمانی - نقش داده ها Understanding Organizational Data Literacy Needs - Data Roles

  • درک نیازهای سواد داده‌ای سازمانی - نقش‌ها، سطوح و شکاف‌های سواد داده‌ای مرتبط Understanding Organizational Data Literacy Needs - Correlate Roles, Levels, and Data Literacy Gaps

  • پرداختن به نیازهای سواد داده برای پیاده سازی تجزیه و تحلیل افزوده Addressing Data Literacy Needs for Augmented Analytics Implementation

  • مورد استفاده: درک و رسیدگی به نیازهای سواد داده سازمانی Use Case: Understanding and Addressing Organizational Data Literacy Needs

ارزیابی دسترسی به داده ها Evaluating Data Access

  • مفهوم دسترسی و کنترل داده ها Data Access and Control Concept

  • دسترسی به داده و ارتباط کنترل Data Access and Control Relevance

  • ارزیابی و تنظیم دسترسی به داده: مرحله 1 تا 3 Evaluating and Setting-up Data Access: Step 1 to 3

  • ارزیابی و تنظیم دسترسی به داده: مرحله 4 تا 5 Evaluating and Setting-up Data Access: Step 4 to 5

  • مورد استفاده: ارزیابی و تنظیم دسترسی به داده - سناریوی موردی Use Case: Evaluating and Setting-up Data Access – Case Scenario

  • مورد استفاده: ارزیابی و تنظیم دسترسی به داده - پاسخ Use Case: Evaluating and Setting-up Data Access - Answer

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش ملزومات سواد داده: بهترین روش های تجزیه و تحلیل افزوده
جزییات دوره
2h 17m
30
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Wilvie Anora
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Wilvie Anora Wilvie Anora

او بنیانگذار و همچنین استراتژی Lead of AtoANI (کشاورزی پایدار) و AtoANI BioPack (بسته بندی زیست تخریب پذیر) است. او علاقه زیادی به نوآوری اجتماعی دارد و از آن برای کمک به اهداف توسعه پایدار سازمان ملل استفاده می کند. با داشتن مهندسی شیمی و مدرک MBA ، تجربه شرکت او در شرکت های چند ملیتی شامل کار در موضوعات مختلف در زمینه های استراتژی ، دیجیتال سازی ، نوآوری ، امور مالی ، مدیریت مواد ، تضمین کیفیت ، برنامه و مدیریت پروژه است. این موارد او را قادر ساخته است تا با تیم های چند فرهنگی و چند منظوره در تمام سطوح سازمان از مدیریت عالی تا پرسنل عملیاتی کار کند. وی همچنین دارای تجربه مستقل مشاوره و ایجاد برنامه های تجاری و استراتژی های تحول دیجیتال برای شرکت های نوپا و مختلف از کشورهای مختلف (آسیا ، ایالات متحده آمریکا ، اروپا) در زمینه تجارت الکترونیکی ، گردشگری و برنامه های تلفن همراه است. خارج از کار ، علایق او شامل غذا ، کتاب ، فیلم ، مستند و سفر است.