نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره به شما می آموزد که از اجرای اخلاقی تجزیه و تحلیل افزوده در سازمان خود اطمینان حاصل کنید. توانایی مدیریت و درک داده ها یک مهارت مهم و فزاینده است که برای هر سازمانی در زمان حاضر حیاتی است. با این حال، امروزه دادهها به طور فزایندهای پیچیده و درک آن دشوار و در معرض خطر و سوگیری قرار گرفتهاند. در این دوره آموزشی، مبانی سواد داده: بهترین شیوه های تجزیه و تحلیل افزوده، یاد خواهید گرفت که چگونه از اجرای اخلاقی تجزیه و تحلیل های افزوده شده در سازمان خود اطمینان حاصل کنید. ابتدا، بررسی خواهید کرد که اخلاق در تجزیه و تحلیل افزوده چیست، ارتباط آن و حوزههای کلیدی برای یک رویکرد فعال در حصول اطمینان از اجرای اخلاقی. در مرحله بعد، سوگیری داده ها، انواع مختلف آن و استراتژی های کاهش مربوطه را کشف خواهید کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه مفهوم هوش مصنوعی توضیحپذیر، ارتباط آن، ملاحظاتی برای به دست آوردن نتایج مطلوب با آن و همچنین نگرانیهای اولیهای که نیاز به هوش مصنوعی قابل توضیح را ایجاد میکند، درک کنید. هنگامی که این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانشی خواهید داشت که به شما کمک می کند از اجرای اخلاقی تجزیه و تحلیل افزوده در سازمان خود اطمینان حاصل کنید.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بهترین روش ها برای پیاده سازی تجزیه و تحلیل افزوده
Best Practices for Implementing Augmented Analytics
-
مفهوم تجزیه و تحلیل افزوده: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین
Augmented Analytics Concept: Artificial Intelligence, Machine Learning
-
مفهوم تجزیه و تحلیل افزوده: تجزیه و تحلیل افزوده
Augmented Analytics Concept: Augmented Analytics
-
تجزیه و تحلیل افزوده چگونه کار می کند
How Augmented Analytics Work
-
مزایای تجزیه و تحلیل افزوده و ارتباط در تصمیم گیری
Augmented Analytics Benefits and Relevance in Decision-making
-
برنامه های کاربردی صنعت تجزیه و تحلیل افزوده
Augmented Analytics Industry Applications
-
بهترین روشهای پیادهسازی تجزیه و تحلیل افزوده: همراستا با KPIها، موفقیت را اثبات کنید
Augmented Analytics Implementation Best Practices: Aligned to KPIs, Prove Success
-
بهترین شیوه های پیاده سازی تجزیه و تحلیل افزوده: شفافیت و فرهنگ
Augmented Analytics Implementation Best Practices: Transparency and Culture
-
مورد استفاده: شناسایی بهترین روشهای پیادهسازی تحلیل افزوده
Use Case: Identification of Augmented Analytics Implementation Best Practices
درک سرمایه گذاری های مقیاس بندی برای تجزیه و تحلیل افزوده
Understanding Scaling Investments for Augmented Analytics
-
اهمیت سرمایه گذاری در تجزیه و تحلیل افزوده
Significance of Investing in Augmented Analytics
-
ملاحظات در مقیاس سرمایه گذاری برای تجزیه و تحلیل افزوده: توجه 1 تا 4
Considerations in Scaling Investments for Augmented Analytics: Consideration 1 to 4
-
ملاحظات در مقیاس سرمایه گذاری برای تجزیه و تحلیل افزوده: توجه 5 تا 8
Considerations in Scaling Investments for Augmented Analytics: Consideration 5 to 8
-
مورد استفاده: شناسایی ملاحظات در مقیاس گذاری سرمایه گذاری برای اجرای تجزیه و تحلیل افزوده
Use Case: Identification of Considerations in Scaling Investments for Augmented Analytics Implementation
ارزیابی مزایای حرکت به ابر
Evaluating the Benefits of Moving to Cloud
-
مفهوم ابر
Concept of Cloud
-
مزایای انتقال به ابر
Benefits of Moving to Cloud
-
مورد استفاده: شناسایی مزایای انتقال به ابر
Use Case: Identifying the Benefits of Moving to Cloud
درک نیازهای سواد داده سازمانی
Understanding Organizational Data Literacy Needs
-
تعریف سواد داده و سنگ بنا
Data Literacy Definition and Cornerstones
-
ارتباط سرمایه گذاری در سواد داده
Relevance of Investing in Data Literacy
-
درک نیازهای سواد داده سازمانی - سطوح سواد داده
Understanding Organizational Data Literacy Needs - Data Literacy Levels
-
درک نیازهای سواد داده سازمانی - نقش داده ها
Understanding Organizational Data Literacy Needs - Data Roles
-
درک نیازهای سواد دادهای سازمانی - نقشها، سطوح و شکافهای سواد دادهای مرتبط
Understanding Organizational Data Literacy Needs - Correlate Roles, Levels, and Data Literacy Gaps
-
پرداختن به نیازهای سواد داده برای پیاده سازی تجزیه و تحلیل افزوده
Addressing Data Literacy Needs for Augmented Analytics Implementation
-
مورد استفاده: درک و رسیدگی به نیازهای سواد داده سازمانی
Use Case: Understanding and Addressing Organizational Data Literacy Needs
ارزیابی دسترسی به داده ها
Evaluating Data Access
-
مفهوم دسترسی و کنترل داده ها
Data Access and Control Concept
-
دسترسی به داده و ارتباط کنترل
Data Access and Control Relevance
-
ارزیابی و تنظیم دسترسی به داده: مرحله 1 تا 3
Evaluating and Setting-up Data Access: Step 1 to 3
-
ارزیابی و تنظیم دسترسی به داده: مرحله 4 تا 5
Evaluating and Setting-up Data Access: Step 4 to 5
-
مورد استفاده: ارزیابی و تنظیم دسترسی به داده - سناریوی موردی
Use Case: Evaluating and Setting-up Data Access – Case Scenario
-
مورد استفاده: ارزیابی و تنظیم دسترسی به داده - پاسخ
Use Case: Evaluating and Setting-up Data Access - Answer
-
خلاصه دوره
Course Summary
نمایش نظرات