آموزش ساخت خطوط لوله حاشیه نویسی داده ها
Building Data Annotation Pipelines
خواهید آموخت:
- حاشیه نویسی داده یا خط لوله برچسب گذاری چیست
- چرا به یکی نیاز دارید
- مراحل مورد نیاز برای ایجاد خط لوله حاشیه نویسی داده ها.
- در نهایت، ما به موضوعات مرتبط مانند تغییر مجموعه داده خواهیم پرداخت.
اگرچه این دوره به تجربه قبلی به جز علاقه به علم داده و یادگیری ماشین نیاز ندارد، من شدیداً توصیه می‌کنم زمانی که با چالش برچسب‌گذاری داده‌ها مواجه می‌شوید، آن را تماشا کنید. به عنوان مثال، شما می خواهید داده های خود را برچسب گذاری کنید. این تضمین می کند که می توانید مستقیماً آنچه را که یاد گرفته اید اعمال کنید.
موسیقی پس‌زمینه:
Sunshine (نسخه 2) توسط کوین مک‌لئود
پیوند:
مجوز:
یک نمودار فرآیند (مشابه آنچه در دوره ارائه شده است) متناسب با دامنه مشکل خود بسازید. اینها باید شامل
باشند- فرآیند آموزش حاشیه نویسان
- فرآیند برچسب گذاری داده های جدید
من قبلاً نمودارها را تولید می‌کردم، بنابراین می‌توانید از همان ابزار یا هر ابزار ساختمان شماتیک دیگری که با آن آشنایی دارید استفاده کنید. لطفاً نمودارهای .png صادر شده را در گالری پروژه کلاس آپلود کنید.
درس ها Lessons
-
برچسب گذاری داده های جدید (تست) Labeling New Data (Testing)
-
چی چرا What & Why
-
آموزش حاشیه نویسان Training the Annotators
-
مقدمه Introduction
-
پروژه Project
-
نتیجه Conclusion
-
تغییر مجموعه داده Dataset Shift
-
استاندارد طلایی (GS) Golden Standard (GS)
https://donyad.com/d/21e1
Ahmad Baracat
فیس بوک/الکسای سابق آمازون
من در حال حاضر یک مهندس نرم افزار در فیس بوک هستم. من قبلاً در آمازون الکسا کار می کردم و مشکلات بینایی کامپیوتر را با استفاده از یادگیری عمیق حل می کردم. در سال 2017، مدال نقره در مسابقات . در حال حاضر، من در حال ساخت استارتاپ AgriTech خود هستم Priceless AI.
چند سال پیش، بیش از 10 برنامه/بازی برای Windows تلفن، Android iOS با بیش از 300 هزار مشتری ایجاد کردم و توسط مایکروسافت در بیش از 150 کشور ارائه شده است. می توانید به بازی ها و برنامه های من در وب سایت شخصی من نگاهی بیندازید.
نمایش نظرات