آموزش بهینه‌سازی هزینه‌های LLM و تسهیل فرآیندهای هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Optimize LLM Costs & Streamline Processes

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: دوره «بهینه‌سازی هزینه‌های LLM و تسهیل فرآیندها» یک دوره سطح متوسط برای متخصصان یادگیری ماشین و حرفه‌ای‌های AI است که به دنبال پر کردن شکاف بین اجرای فنی و تعالی عملیاتی هستند. در این دوره، شما دو مهارت حیاتی و پرتقاضا را خواهید آموخت: بهینه‌سازی هزینه‌ها برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و ساده‌سازی فرآیندهای گردش کار ML. ابتدا، به جنبه‌های مالی MLOps می‌پردازید و یاد می‌گیرید چگونه گزارش‌های هزینه محاسباتی را تحلیل کنید، مدل‌هایی که باعث افزایش هزینه‌ها می‌شوند را شناسایی نمایید و بهینه‌سازی‌های فنی ملموسی مانند کوانتیزاسیون INT8 را برای کاهش هزینه‌های مالی پیشنهاد دهید. سپس، با به‌کارگیری نقشه‌برداری جریان ارزش (VSM) در خط لوله‌های پیچیده ML، بر اصول مدیریت ناب مسلط خواهید شد. از طریق آزمایشگاه‌های عملی با ابزارهایی مانند Miro و صفحات گسترده، یاد می‌گیرید که گردش‌های کاری را بصری‌سازی کنید، اتلاف‌های پنهان مانند گلوگاه‌های دستی و زمان‌های انتظار را شناسایی کرده و فرآیندهای آینده‌ای بهینه و خودکار طراحی کنید. در پایان این دوره، شما نه تنها قادر به ساخت مدل‌های قدرتمند خواهید بود، بلکه می‌توانید آن‌ها را به گونه‌ای مستقر و مدیریت کنید که مقرون‌به‌صرفه، سریع و هم‌راستا با اهداف کسب‌وکار باشد.

سرفصل ها و درس ها

تحلیل و بهینه‌سازی هزینه‌های LLM Analyzing and Optimizing LLM Costs

خروج هزینه‌های LLM از کنترل LLM Costs Spiral Out of Control
پیشنهاد بهینه‌سازی مدل با کوانتیزاسیون Propose Model Optimization with Quantization

تسهیل فرآیندهای ML با نقشه‌برداری جریان ارزش Streamlining ML Processes with Value-Stream Mapping

حذف اتلاف‌های پنهان: افزایش سرعت تیم ML Eliminating Hidden Waste: Boosting Your ML Team's Velocity
ایجاد نقشه جریان ارزش (VSM) برای وضعیت فعلی و آینده Create a Current and Future-State Value Stream Map (VSM)

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.