آموزش R سطح 1 - تجزیه و تحلیل داده ها با R

R Level 1 - Data Analytics with R

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از R برای تجزیه و تحلیل داده ها و داده کاوی استفاده کنید این دوره به شما نشان می دهد که چگونه رایج ترین انواع نمودارها را می توان با پایه R تولید کرد و به درک خوبی از توابع و حلقه ها در R خواهید رسید که مهارت های برنامه نویسی بسیار مفیدی هستند. پیش زمینه های نظری لازم برای R شما یاد می گیرید که چگونه انواع مختلف اشیاء را ایجاد و مدیریت کنید و به زبان برنامه نویسی R مسلط خواهید شد تا به وظایف کمی خاص خود مسلط شوید. و ساختار داده

آیا با R جدید هستید؟

آیا می خواهید درباره برنامه نویسی آماری بیشتر بدانید؟

آیا در زمینه کمی هستید؟

شما تازه شروع به یادگیری R کرده اید اما با همه مطالب رایگان اما سازماندهی نشده موجود در جاهای دیگر مبارزه می کنید؟

آیا می خواهید منحنی یادگیری را هک کنید و از رقبای خود جلوتر بمانید؟

اگر پاسخ شما به برخی از این نکات مثبت است - ادامه دهید!

این آموزش اولین قدم - سطح 1 شما - برای تسلط R است.

تمام جنبه‌های مهم برنامه‌نویسی آماری، از مدیریت انواع داده‌های مختلف گرفته تا حلقه‌ها و توابع، حتی نمودارها، پوشش داده شده‌اند.

هنگام برنامه ریزی این دوره از اصل پارتو 80/20 استفاده کردم. من مفیدترین موارد را در زبان R فیلتر کردم که به شما یک تجربه یادگیری سریع و کارآمد می دهد.

یادگیری R به شما کمک می کند تا پروژه های خود را انجام دهید. در دراز مدت، این یک مهارت ارزشمند است که باعث ارتقای شغل شما می شود.

سفر شما با پس‌زمینه نظری انواع شی و داده آغاز می‌شود. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه با رایج ترین انواع اشیاء در R کار کنید. تأکید زیادی بر حلقه ها در R است زیرا این بخش مهمی از برنامه ریزی آماری است. همچنین نشان داده شده است که چگونه می توان از خانواده اعمال توابع برای حلقه استفاده کرد.

در بخش گرافیک شما یاد خواهید گرفت که چگونه نمودارهای خود را ایجاد و تنظیم کنید. به عنوان مثال، نمودارهای جعبه، هیستوگرام و نمودارهای پیکسلی ایجاد خواهیم کرد. از آنجایی که رابط نمودارها برای همه انواع نمودارها کاملاً یکسان است، این یک پایه محکم به شما می دهد.

با R Commander شما همچنین با جایگزینی برای RStudio آشنا خواهید شد. مخصوصاً برای تست های فرضیه کلاسیک، رابط کاربری گرافیکی R Coomander می تواند در زمان شما صرفه جویی کند.

طبق اصول آموزشی R Tutorialsهر بخش با تمرینات اجرا می شودبرای تجربه یادگیری بهتر علاوه بر این شما همچنین می توانید بررسی کنیدr-tutorials R پایگاه داده تمریندر صفحه وب ما در پایگاه داده تمرینات بیشتری در مورد موضوعات این دوره خواهید یافت.

می توانید کد pdf هر بخش را دانلود کنید تا کد ارائه شده را به تنهایی امتحان کنید.

این آموزش اولین قدم شما برای بهره مندی از این نرم افزار منبع باز است.

منتظر چه چیزی هستید؟

مارتین


سرفصل ها و درس ها

مقدمه - اصول اولیه R Introduction - the very Basics of R

  • R سطح 1 مقدمه R Level 1 Intro

  • R و RStudio را دانلود کنید Download R and RStudio

  • جهت گیری RStudio RStudio Orientation

  • ساختار اکوسیستم R The Structure of the R Ecosystem

  • ویژگی های راهنما R R Help Features

  • اسکریپت R Basics R Basics Script

  • با استفاده از توابع R Using the R Functions

  • تمرینات R R Exercises

  • سه اشتباه رایج مبتدیان R Three Common Mistakes of R Beginners

  • اولین خطوط شما از R Your first Lines of R

  • استفاده از برخی از توابع اساسی Using some basic Functions

  • تمرین و راه حل - کدگذاری پایه Exercise and Solutions - Basic Coding

  • R مجموعه داده ها و Dataframes R Datasets and Dataframes

  • نمودارهای پایه در R 1 Basic Graphs in R 1

  • نمودارهای پایه در R 2 Basic Graphs in R 2

  • تمرین و راه حل - نمودارهای پایه Exercise and Solutions - Basic Graphs

  • افکاری در مورد یادگیری R Thoughts on Learning R

پیش زمینه نظری Theoretical background

  • اپراتورها در R Operators in R

  • اسکریپت اپراتورها Operators script

  • انواع شی Object types

  • اسکریپت انواع شی Object types script

  • انواع داده ها Data types

  • اسکریپت انواع داده Data types script

  • تولید اعداد تصادفی Random number generation

  • تولید اعداد تصادفی را تمرین کنید Exercise random number generation

  • حل تولید اعداد تصادفی Solution random number generation

  • اسکریپت تولید اعداد تصادفی Random number generation script

  • صادرات/واردات فایل های اکسل Export/Import of Excel files

  • اسکریپت صادرات/واردات داده Data export/import script

ایجاد اشیاء Creating objects

  • ماتریس قسمت 1 Matrices part 1

  • ماتریس قسمت 2 Matrices part 2

  • ماتریس های تمرین Exercise matrices

  • ماتریس های حل Solution matrices

  • اسکریپت ماتریس Matrices script

  • لیست ها در R Lists in R

  • لیست تمرین و راه حل در R Exercise and solution Lists in R

  • اسکریپت فهرست می کند Lists script

  • فریم های داده قسمت 1 Data Frames part 1

  • فریم های داده قسمت 2 Data Frames part 2

  • عوامل Factors

  • تمرین و راه حل Data Frames Exercise and solution Data Frames

  • اسکریپت فریم های داده Data frames script

  • فیلمنامه عوامل Factors script

توابع در R Functions in R

  • مقدمه ای بر توابع در R Intro to functions in R

  • باز کردن توابع پایان یافته Open ended functions

  • بیان و خلاصه ایفلس Ifelse statement and summary

  • توابع تمرین و راه حل Exercise and solution functions

  • اسکریپت توابع Functions script

  • توابع اسکریپت txt Functions Script txt

حلقه ها Loops

  • معرفی حلقه ها و دستور If Introduction to loops and If statement

  • برای حلقه For loop

  • در حالی که حلقه While loop

  • خلاصه حلقه و حلقه را تکرار کنید Repeat loop and loop summary

  • بخش 1 تمرین و حلقه حل Exercise and solution loop part 1

  • تمرین و حلقه راه حل قسمت 2 - سخت Exercise and solution loop part 2 - hard

  • اسکریپت حلقه Loop script

درخواست خانواده Apply family

  • معرفی خانواده کاربردی Introduction to the apply family

  • و دستور by را بزنید Tapply and the by command

  • استفاده کنید، بمالید، بمالید Eapply, sapply, lapply

  • Vapply، Replicate، Mapply Vapply, replicate, mapply

  • رپر و خلاصه Rapply and summary

  • تمرینات خانوادگی را اعمال کنید Apply family exercises

  • راهکارهای خانوادگی را اعمال کنید Apply family solutions

  • اسکریپت خانواده را اعمال کنید Apply family script

نمودارها در R Graphs in R

  • نمودارها در R Graphs in R

  • پارامترهای گرافیکی Graphical parameters

  • نمودارهای جعبه Boxplots

  • صادر کردن نمودارها Exporting graphs

  • جعبه های تمرین Exercise boxplots

  • جعبه های راه حل Solution boxplots

  • Piecharts Piecharts

  • هیستوگرام ها Histograms

  • تمرین و هیستوگرام محلول Exercise and solution histograms

  • پراکندگی و افسانه های پیشرفته Advanced scatterplots and legends

  • نمودارهای پراکنده تمرین و راه حل Exercise and solution scatterplots

  • اسکریپت نمودارها Graphs script

موضوع پیشرفته: کار با رشته ها Advanced topic: working with strings

  • کار با رشته ها - مقدمه Working with Strings - Introduction

  • کار با رشته ها - gsub Working with Strings - gsub

  • کار با رشته ها - gsub پیشرفته Working with Strings - gsub advanced

  • مروری بر عبارات منظم Regular Expressions Overview

  • کار با رشته ها - Library Stringr Working with Strings - Library Stringr

  • تمرین و راه حل: رشته ها در R Exercise and Solution: Strings in R

  • بخش کد: رشته ها Code Section: Strings

با استفاده از رابط کاربری گرافیکی R Commander Using the R Commander GUI

  • معرفی فرمانده R R Commander Intro

  • نکات نصب Installation Hints

  • دریافت داده ها در RCmdr Getting Data into RCmdr

  • مدل سازی با RCmdr Modeling with RCmdr

نمایش نظرات

آموزش R سطح 1 - تجزیه و تحلیل داده ها با R
جزییات دوره
7.5 hours
87
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
15,543
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

R-Tutorials Training R-Tutorials Training

R-Tutorials Data Science Education ارائه دهنده انتخاب شما در زمینه دوره های آموزشی تجزیه و تحلیل است! آن را امتحان کنید - 100000+ دانش آموز ما آن را دوست دارند. ما بر روی آموزشهای Science Data تمرکز می کنیم. با ارائه چندین دوره R برای هر سطح مهارت ، ما از بهترین ارائه دهندگان آموزش R Udemy هستیم. در بالای این دوره ها در Tableau ، Excel و یک راهنمای شغلی Data Science در دسترس است. همه دوره های ما شامل تمریناتی است که به شما این فرصت را می دهد تا بتوانید مطالب را به تنهایی امتحان کنید. همچنین برای مرور مجدد دروس ، pdf اسکریپت قابل بارگیری دریافت خواهید کرد. این دوره ها توسط مربی اصلی ما مارتین آموزش داده می شود - متخصص آمار و دانشمند مشتاق داده اطلاعات / کاربر تحقیق. در صورت داشتن هر گونه سوال ، از شما دعوت می شود وب سایت ما را بررسی کنید ، می توانید در این دوره بحث کنید یا می توانید یک بعد از ظهر ما را رها کنید. ما اینجا هستیم تا با آموزش تجزیه و تحلیل به شما کمک کنیم حرفه خود را تقویت کنید - فقط یاد بگیرید و لذت ببرید.