آموزش فریمورکهای توسعه عاملهای هوش مصنوعی (LLM Agents) - آخرین آپدیت
دانلود Frameworks for Developing LLM Agents
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
بهینهسازی پرامپتها برای بهبود محتوا و قالب خروجی Refining Prompts to Improve Output Content and Format
-
بهبود و اصلاح پرامپتها Refining Prompts
-
استفاده از پرامپت سیستم (System Prompt) Using the System Prompt
-
قالببندی خروجی Formatting the Output
استفاده از تکنیکهای RAG برای بهبود زمینه (Context) عامل Using RAG Techniques to Improve an Agent’s Context
-
وارد کردن اسناد و دادهها Ingesting Documents
-
محدود کردن دانش پیشین Restricting Prior Knowledge
-
اتصال به دادههای زنده و لحظهای Connecting with Live Data
ارتقای عملکرد عامل از طریق بازخورد Improving an Agent’s Performance through Feedback
-
افزودن دستی بازخوردها Adding Feedback Manually
-
افزودن خودکار بازخوردها Adding Feedback Automatically
هماهنگسازی و گفتگو با عاملهای هوشمند Orchestrating and Conversing with Agents
-
به خاطر سپردن گفتگوها Remembering Conversations
-
جمعبندی و پیادهسازی نهایی Pulling It All Together
https://donyad.com/d/b1a43b
Josh Cummings
مانند بسیاری از صنعتگران نرم افزار ، جاش کد می خورد ، می خوابد و خواب می بیند. او برای سرگرمی رمزگذاری می کند ، و بچه هایش برای تفریح رمزگذاری می کنند! در حال حاضر ، جاش به عنوان یک متعهد تمام وقت در Spring Security کار می کند و هر دقیقه را دوست دارد. سلام و درود از سلت لیک سیتی ، یوتا ، جاش دوست دارد وقتی در کتابخانه جدید جاوا هک نمی کند ، پیاده روی کند و در فضای باز باشد. او همچنین عاشق شعبده بازی است ، به خصوص در هر شنبه سوم ماه ژوئن. Application Security در قلب او جایگاه ویژه ای دارد ، مکانی کاملاً مخالف و از نظر کیهانی نسبت به نفرت بی پایان او از استثناهای مورد بررسی ، فاصله دارد.
نمایش نظرات