لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش طراحی معماریهای LLM برای محیط عملیاتی (Production)
- آخرین آپدیت
دانلود Designing Production LLM Architectures
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره برای مهندسان یادگیری ماشین (ML)، معماران راهکار و توسعهدهندگان ارشدی است که زیرساختهای قدرتمند برای مدلهای زبانی بزرگ (LLM) میسازند. در این دوره میآموزید که چگونه سیستمهای پیچیده و بههمپیوستهای را طراحی، مستقر و نگهداری کنید که برای برنامههای LLM در دنیای واقعی، مقیاسپذیر، منعطف و مقرونبهصرفه باشند.
شما یاد میگیرید که مانند یک معمار فکر کنید و از انتخابهای بنیادین در طراحی شروع کنید. با استفاده از نمودارهای توالی (Sequence Diagrams) و تحلیلهای ساختاریافته، معماریهای همگام (Synchronous) و ناهمگام (Asynchronous) را مقایسه خواهید کرد و توازنهای حیاتی بین میزبانی مدلهای متنباز و استفاده از APIهای مدیریتشده را با در نظر گرفتن هزینه کل مالکیت (TCO)، تأخیر و حریم خصوصی دادهها ارزیابی میکنید. سپس دوره به بررسی عمیق ساخت سیستمهای مقاوم و مقیاسپذیر میپردازد و متدولوژی 12-factor app را برای طراحی میکروسرویسهای بدون وضعیت (Stateless) و قابل پیکربندی به کار میگیرد. شما استراتژیهای استقرار چندمنطقهای برای تحمل خطا و استفاده از منیفستهای ارکستراسیون کانتینر مانند Helm را برای استقرار برنامههای مقیاسپذیر قادر به مدیریت بارهای کاری عملیاتی میآموزید. در نهایت، با طراحی خط لولههای داده (Data Pipelines) خودکار با ابزارهایی مانند Airflow و مدیریت پیچیدگیهای تکامل شمای دادهها، بر ستون فقرات دادهای سیستم خود مسلط خواهید شد.
سرفصل ها و درس ها
طراحی، مقایسه و تحلیل معماریهای LLM
Design, Compare and Analyze LLM Architectures
هزینه ابهام در طراحی
The Cost of Ambiguity
ساخت گامبهگام نمودارهای توالی
Building Sequence Diagrams Step-by-Step
تضاد بین ساخت یا خرید (Build vs. Buy)
The Build vs. Buy Dilemma
راهنمای کاربردی محاسبه هزینه کل مالکیت (TCO)
A Practical Guide to TCO Calculation
معماری میکروسرویسهای مقاوم LLM برای مقیاسپذیری
Architect Resilient LLM Microservices for Scale
از اصول تا اجرا: طراحی و مستندسازی
From Principles to Practice: Designing and Documenting
تحلیل و استقرار معماریهای مقیاسپذیر LLM
Analyze and Deploy Scalable LLM Architectures
چرا عملکرد یک مسئله مربوط به خط لوله است
Why Performance is a Pipeline Problem
نحوه ردیابی درخواستها و شناسایی گلوگاهها
How to Trace a Request and Spot Bottlenecks
چگونه تأخیر (Latency) را از طریق لاگها اندازهگیری کنیم
How to Quantify Latency from Logs
چرا نمونههای اولیه در محیط عملیاتی شکست میخورند
Why Prototypes Fail in Production
نحوه نوشتن Helm Chart با قابلیت مقیاسپذیری خودکار
How to Write a Helm Chart with Autoscaling
خودکارسازی خط لولههای داده: تکامل شما (Schema Evolution)
Automate Data Pipelines: Schema Evolution
کدنویسی و زمانبندی اولین DAG شما
Coding and Scheduling Your First DAG
قاتل خاموش خط لوله: تغییرات ناخواسته شما (Schema Drift)
The Silent Pipeline Killer: Schema Drift
نوشتن و تطبیق تستهای dbt
Writing and Adapting dbt Tests
خطرات شکستهای خاموش در سیستم
When a Tree Falls: The Danger of Silent Failures
ایجاد سیستم هشدار برای شکستها
Building-In Failure Alerts
تحلیل یک طراحی معماری معیوب LLM
Analyzing a Flawed LLM Architecture Design
نمایش نظرات