آموزش طراحی معماری‌های LLM برای محیط عملیاتی (Production) - آخرین آپدیت

دانلود Designing Production LLM Architectures

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره برای مهندسان یادگیری ماشین (ML)، معماران راهکار و توسعه‌دهندگان ارشدی است که زیرساخت‌های قدرتمند برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌سازند. در این دوره می‌آموزید که چگونه سیستم‌های پیچیده و به‌هم‌پیوسته‌ای را طراحی، مستقر و نگهداری کنید که برای برنامه‌های LLM در دنیای واقعی، مقیاس‌پذیر، منعطف و مقرون‌به‌صرفه باشند. شما یاد می‌گیرید که مانند یک معمار فکر کنید و از انتخاب‌های بنیادین در طراحی شروع کنید. با استفاده از نمودارهای توالی (Sequence Diagrams) و تحلیل‌های ساختاریافته، معماری‌های هم‌گام (Synchronous) و ناهم‌گام (Asynchronous) را مقایسه خواهید کرد و توازن‌های حیاتی بین میزبانی مدل‌های متن‌باز و استفاده از APIهای مدیریت‌شده را با در نظر گرفتن هزینه کل مالکیت (TCO)، تأخیر و حریم خصوصی داده‌ها ارزیابی می‌کنید. سپس دوره به بررسی عمیق ساخت سیستم‌های مقاوم و مقیاس‌پذیر می‌پردازد و متدولوژی 12-factor app را برای طراحی میکروسرویس‌های بدون وضعیت (Stateless) و قابل پیکربندی به کار می‌گیرد. شما استراتژی‌های استقرار چندمنطقه‌ای برای تحمل خطا و استفاده از منیفست‌های ارکستراسیون کانتینر مانند Helm را برای استقرار برنامه‌های مقیاس‌پذیر قادر به مدیریت بارهای کاری عملیاتی می‌آموزید. در نهایت، با طراحی خط لوله‌های داده (Data Pipelines) خودکار با ابزارهایی مانند Airflow و مدیریت پیچیدگی‌های تکامل شمای داده‌ها، بر ستون فقرات داده‌ای سیستم خود مسلط خواهید شد.

سرفصل ها و درس ها

طراحی، مقایسه و تحلیل معماری‌های LLM Design, Compare and Analyze LLM Architectures

  • هزینه ابهام در طراحی The Cost of Ambiguity

  • ساخت گام‌به‌گام نمودارهای توالی Building Sequence Diagrams Step-by-Step

  • تضاد بین ساخت یا خرید (Build vs. Buy) The Build vs. Buy Dilemma

  • راهنمای کاربردی محاسبه هزینه کل مالکیت (TCO) A Practical Guide to TCO Calculation

معماری میکروسرویس‌های مقاوم LLM برای مقیاس‌پذیری Architect Resilient LLM Microservices for Scale

  • از اصول تا اجرا: طراحی و مستندسازی From Principles to Practice: Designing and Documenting

تحلیل و استقرار معماری‌های مقیاس‌پذیر LLM Analyze and Deploy Scalable LLM Architectures

  • چرا عملکرد یک مسئله مربوط به خط لوله است Why Performance is a Pipeline Problem

  • نحوه ردیابی درخواست‌ها و شناسایی گلوگاه‌ها How to Trace a Request and Spot Bottlenecks

  • چگونه تأخیر (Latency) را از طریق لاگ‌ها اندازه‌گیری کنیم How to Quantify Latency from Logs

  • چرا نمونه‌های اولیه در محیط عملیاتی شکست می‌خورند Why Prototypes Fail in Production

  • نحوه نوشتن Helm Chart با قابلیت مقیاس‌پذیری خودکار How to Write a Helm Chart with Autoscaling

خودکارسازی خط لوله‌های داده: تکامل شما (Schema Evolution) Automate Data Pipelines: Schema Evolution

  • کدنویسی و زمان‌بندی اولین DAG شما Coding and Scheduling Your First DAG

  • قاتل خاموش خط لوله: تغییرات ناخواسته شما (Schema Drift) The Silent Pipeline Killer: Schema Drift

  • نوشتن و تطبیق تست‌های dbt Writing and Adapting dbt Tests

  • خطرات شکست‌های خاموش در سیستم When a Tree Falls: The Danger of Silent Failures

  • ایجاد سیستم هشدار برای شکست‌ها Building-In Failure Alerts

تحلیل یک طراحی معماری معیوب LLM Analyzing a Flawed LLM Architecture Design

نمایش نظرات

آموزش طراحی معماری‌های LLM برای محیط عملیاتی (Production)
جزییات دوره
10h 45m
15
(آخرین آپدیت)
321
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده