لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تسلط بر سرویسهای مدیریت شده هوش مصنوعی AWS و هوش مصنوعی مسئولانه
- آخرین آپدیت
دانلود Mastering AWS Managed AI Services & Responsible AI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره برای ارائه درکی جامع از اصول هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) و سرویسهای مدیریت شده هوش مصنوعی AWS طراحی شده است تا یادگیرندگان بتوانند راهکارهای هوشمند، قابل اعتماد و کسبوکار-محور را در AWS پیادهسازی کنند. با افزایش پذیرش فناوریهای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد در سازمانها، درک نحوه عملکرد این سرویسها و همچنین پیادهسازی آنها به صورت مسئولانه، امن و اخلاقی ضروری است.
این دوره با بررسی مبانی هوش مصنوعی مسئولانه، از جمله عدالت، شفافیت، توضیحپذیری، حاکمیت، حریم خصوصی دادهها، مدیریت رضایت و نظارت انسانی آغاز میشود. یادگیرندگان ریسکها و چالشهای مرتبط با سیستمهای AI را بررسی کرده و ابزارهای AWS را که به سازمانها در اجرای رویههای مسئولانه کمک میکنند، شناسایی خواهند کرد. سپس دوره به سراغ سرویسهای مدیریت شده AWS میرود و راهکارهای پردازش زبان طبیعی (NLP)، ترجمه، تشخیص گفتار، تبدیل متن به گفتار، بینایی ماشین، هوش مصنوعی مکالمهای، جستجوی هوشمند، شخصیسازی و تحلیل اسناد را پوشش میدهد.
ساختار این دوره شامل چندین ماژول است که هر کدام دارای درسها و ویدیوهای آموزشی برای درک مفهومی و نمایشهای عملی هستند. شرکتکنندگان با حدود ۲ تا ۳ ساعت محتوای آموزشی تعامل خواهند داشت تا دانش تئوری و کاربردهای واقعی را فرا بگیرند. برای تثبیت یادگیری، تکالیف ارزیابی شده و نشده در هر ماژول گنجانده شده است تا یادگیرندگان بتوانند مفاهیم هوش مصنوعی مسئولانه و سرویسهای AWS AI را در سناریوهای عملی کسبوکار به کار ببرند.
ماژول ۱: هوش مصنوعی مسئولانه در AWS
ماژول ۲: سرویسهای مدیریت شده هوش مصنوعی AWS
در پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود:
* اصول هوش مصنوعی مسئولانه را درک کرده و بهترین روشها را برای توسعه راهکارهای AI قابل اعتماد به کار بگیرند.
* سرویسهای مدیریت شده AWS را برای موارد استفاده در پردازش زبان، هوش مصنوعی گفتار، بینایی ماشین، جستجوی هوشمند، شخصیسازی و تحلیل اسناد شناسایی و پیادهسازی کنند.
* راهکارهای AI را از دیدگاه فنی و حاکمیتی، با در نظر گرفتن توضیحپذیری، نظارت انسانی، حریم خصوصی و ملاحظات اخلاقی ارزیابی کنند.
سرفصل ها و درس ها
هوش مصنوعی مسئولانه در AWS
Responsible AI on AWS
اصول کلیدی هوش مصنوعی مسئولانه
Key Principles of Responsible AI
رویههای مسئولانه برای انتخاب مدل
Responsible practices to select a model
ریسکهای قانونی کار با هوش مصنوعی مولد
Legal risks of working with generative AI
بهترین روشها برای جمعآوری دادهها
Best Practices for Data Collection
حریم خصوصی دادهها و اهمیت رضایت کاربر
Data privacy and the importance of data consent
ابزارهای AWS برای هوش مصنوعی مسئولانه (GuardRails و سایر ابزارها)
AWS Tools for Responsible AI (GuardRails and Other Tools)
ابزارهای AWS برای هوش مصنوعی توضیحپذیر
AWS Tools for Explainabe AI
سرویس Amazon Mechanical Turk
Amazon Mechanical Turk
هوش مصنوعی تقویتشده آمازون (A2I)
Amazon Augmented AI (A2I)
سرویسهای مدیریت شده هوش مصنوعی AWS
AWS Managed AI Services
نمایش نظرات