آموزش تسلط بر سرویس‌های مدیریت شده هوش مصنوعی AWS و هوش مصنوعی مسئولانه - آخرین آپدیت

دانلود Mastering AWS Managed AI Services & Responsible AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره برای ارائه درکی جامع از اصول هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) و سرویس‌های مدیریت شده هوش مصنوعی AWS طراحی شده است تا یادگیرندگان بتوانند راهکارهای هوشمند، قابل اعتماد و کسب‌وکار-محور را در AWS پیاده‌سازی کنند. با افزایش پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد در سازمان‌ها، درک نحوه عملکرد این سرویس‌ها و همچنین پیاده‌سازی آن‌ها به صورت مسئولانه، امن و اخلاقی ضروری است. این دوره با بررسی مبانی هوش مصنوعی مسئولانه، از جمله عدالت، شفافیت، توضیح‌پذیری، حاکمیت، حریم خصوصی داده‌ها، مدیریت رضایت و نظارت انسانی آغاز می‌شود. یادگیرندگان ریسک‌ها و چالش‌های مرتبط با سیستم‌های AI را بررسی کرده و ابزارهای AWS را که به سازمان‌ها در اجرای رویه‌های مسئولانه کمک می‌کنند، شناسایی خواهند کرد. سپس دوره به سراغ سرویس‌های مدیریت شده AWS می‌رود و راهکارهای پردازش زبان طبیعی (NLP)، ترجمه، تشخیص گفتار، تبدیل متن به گفتار، بینایی ماشین، هوش مصنوعی مکالمه‌ای، جستجوی هوشمند، شخصی‌سازی و تحلیل اسناد را پوشش می‌دهد. ساختار این دوره شامل چندین ماژول است که هر کدام دارای درس‌ها و ویدیوهای آموزشی برای درک مفهومی و نمایش‌های عملی هستند. شرکت‌کنندگان با حدود ۲ تا ۳ ساعت محتوای آموزشی تعامل خواهند داشت تا دانش تئوری و کاربردهای واقعی را فرا بگیرند. برای تثبیت یادگیری، تکالیف ارزیابی شده و نشده در هر ماژول گنجانده شده است تا یادگیرندگان بتوانند مفاهیم هوش مصنوعی مسئولانه و سرویس‌های AWS AI را در سناریوهای عملی کسب‌وکار به کار ببرند. ماژول ۱: هوش مصنوعی مسئولانه در AWS ماژول ۲: سرویس‌های مدیریت شده هوش مصنوعی AWS در پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود: * اصول هوش مصنوعی مسئولانه را درک کرده و بهترین روش‌ها را برای توسعه راهکارهای AI قابل اعتماد به کار بگیرند. * سرویس‌های مدیریت شده AWS را برای موارد استفاده در پردازش زبان، هوش مصنوعی گفتار، بینایی ماشین، جستجوی هوشمند، شخصی‌سازی و تحلیل اسناد شناسایی و پیاده‌سازی کنند. * راهکارهای AI را از دیدگاه فنی و حاکمیتی، با در نظر گرفتن توضیح‌پذیری، نظارت انسانی، حریم خصوصی و ملاحظات اخلاقی ارزیابی کنند.

سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی مسئولانه در AWS Responsible AI on AWS

  • اصول کلیدی هوش مصنوعی مسئولانه Key Principles of Responsible AI

  • رویه‌های مسئولانه برای انتخاب مدل Responsible practices to select a model

  • ریسک‌های قانونی کار با هوش مصنوعی مولد Legal risks of working with generative AI

  • بهترین روش‌ها برای جمع‌آوری داده‌ها Best Practices for Data Collection

  • حریم خصوصی داده‌ها و اهمیت رضایت کاربر Data privacy and the importance of data consent

  • ابزارهای AWS برای هوش مصنوعی مسئولانه (GuardRails و سایر ابزارها) AWS Tools for Responsible AI (GuardRails and Other Tools)

  • ابزارهای AWS برای هوش مصنوعی توضیح‌پذیر AWS Tools for Explainabe AI

  • سرویس Amazon Mechanical Turk Amazon Mechanical Turk

  • هوش مصنوعی تقویت‌شده آمازون (A2I) Amazon Augmented AI (A2I)

سرویس‌های مدیریت شده هوش مصنوعی AWS AWS Managed AI Services

  • سرویس Amazon Comprehend Amazon Comprehend

  • دموی Amazon Comprehend Amazon Comprehend – Demo

  • سرویس Amazon Translate Amazon Translate

  • دموی Amazon Translate Amazon Translate – Demo

  • سرویس Amazon Transcribe Amazon Transcribe

  • دموی Amazon Transcribe Amazon Transcribe – Demo

  • سرویس Amazon Polly Amazon Polly

  • دموی Amazon Polly Amazon Polly – Demo

  • سرویس Amazon Rekognition Amazon Rekognition

  • دموی Amazon Rekognition Amazon Rekognition – Demo

  • سرویس Amazon Lex Amazon Lex

  • دموی Amazon Lex Amazon Lex – Demo

  • سرویس Amazon Kendra Amazon Kendra

  • سرویس Amazon Personalize Amazon Personalize

  • سرویس Amazon Textract Amazon Textract

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر سرویس‌های مدیریت شده هوش مصنوعی AWS و هوش مصنوعی مسئولانه
جزییات دوره
5h 11m
24
(آخرین آپدیت)
26
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar