🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری ماشین فول استک | Django REST Framework، React
- آخرین آپدیت
دانلود Full Stack Machine Learning | Django REST Framework, React
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش ساخت پورتال پیش بینی سهام با پایتون، Django، React و یادگیری ماشین
در این دوره آموزشی، نحوه ساخت یک پورتال پیش بینی سهام کامل و کاربردی را با استفاده از Python، Django REST Framework، React.js و Machine Learning یاد خواهید گرفت.
آنچه در این دوره می آموزید:
توسعه API با Django REST Framework
توسعه Backend با Django و Frontend با React JS
یادگیری ماشین با شبکه های عصبی
یادگیری عمیق با مدل های LSTM
تحلیل داده، دستکاری داده و مصورسازی داده
نحوه تصمیم گیری در مورد اینکه چه نوع یادگیری ماشینی برای مسائل خاص استفاده شود.
یادگیری عمیق چیست و شبکه های عصبی چگونه کار می کنند.
چرا یک شبکه عصبی بهترین انتخاب برای این مورد خاص پیش بینی سهام است.
ادغام مدل های یادگیری ماشین با برنامه های کاربردی وب
پیش نیازها:
دانش پایه ای از Python و Django
دانش پایه ای از HTML، CSS و JavaScript
این فقط یک دوره آموزشی دیگر نیست، این یک برنامه عملی است که در آن یک پورتال کامل پیش بینی سهام را با استفاده از Django REST Framework، React.js و Machine Learning خواهید ساخت.
روند دوره:
ابتدا، مبانی Django REST Framework را خواهید آموخت، از جمله اینکه API های REST چیست و چگونه آنها را ایجاد کنید. اگر از قبل با Django REST Framework آشنا هستید، می توانید این بخش را رد کنید.
در مرحله بعد، برای ساخت فرانت اند برنامه خود، به مبانی React.js خواهیم پرداخت.
پس از آن، برای ساخت پورتال، Django REST Framework را با React.js متصل خواهیم کرد. این شامل پیاده سازی یک سیستم احراز هویت کاربر و سایر ویژگی های ضروری مورد نیاز برای یک برنامه کاربردی است.
پس از آماده شدن ساختار پورتال، زمان آن فرا رسیده است که وارد یادگیری ماشین شویم. این دوره یک بوت کمپ یادگیری ماشین نیست، بنابراین تمام مفاهیم ML را به تفصیل پوشش نمی دهد. در عوض، رویکردی عملی را در پیش می گیرد که بر ساخت یک پورتال پیش بینی سهام به عنوان یک مورد استفاده دنیای واقعی متمرکز است.
بخش یادگیری ماشین:
مبانی یادگیری ماشین و انواع مختلف آن.
نحوه انتخاب رویکرد ML مناسب برای یک مسئله خاص.
چه زمانی و چرا باید از یادگیری عمیق استفاده کرد و شبکه های عصبی چگونه کار می کنند.
چرا یک شبکه عصبی بهترین انتخاب برای این مورد استفاده پیش بینی سهام است.
شما یک مدل LSTM در Jupyter Notebook ایجاد خواهید کرد تا داده های قیمت سهام را تجزیه و تحلیل کرده و پیش بینی کنید. پس از آماده شدن مدل، یک API برای ادغام آن با پورتال ایجاد می کنید و نتایج را نمایش می دهید.
این دوره به شما تجربه کامل ساخت یک پورتال پیش بینی سهام در دنیای واقعی را می دهد - یک پروژه فول استک که Django REST Framework، React.js و یادگیری ماشین را ترکیب می کند.
مهارت های اضافی که یاد خواهید گرفت:
دستکاری داده با استفاده از Pandas و NumPy.
مصورسازی داده با استفاده از Matplotlib.
در پایان این دوره، در حالی که تجربه عملی در هم توسعه وب و هم یادگیری ماشین به دست می آورید، یک پروژه کامل ساخته اید.
سلب مسئولیت مهم: این مدل پیش بینی نباید در معاملات واقعی بازار سهام پیاده سازی شود. این مدل صرفاً برای اهداف آموزشی توسعه یافته است تا به شما در درک اصول یادگیری ماشین و داده های بازار سهام کمک کند. اتکا به این مدل برای سرمایه گذاری های واقعی می تواند منجر به خطرات مالی قابل توجهی شود.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
نحوه استفاده حداکثری از این دوره
How To Get The Most Out Of This Course
پرسیدن سوال و دریافت کمک
Asking Questions & Getting Help
شروع به کار
Getting Started
نصب نرم افزار
Software Installation
API چیست؟
What is an API
یک نکته دیگر...
One more thing...
REST API چیست؟
What is REST API?
Django REST Framework
Django REST Framework
نصب Django و شروع پروژه
Django Installation & Starting the Project
نمایش نظرات