آموزش آمار و تجزیه و تحلیل داده ها با اکسل

Statistics and data analysis with Excel

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: نحوه استفاده از اکسل برای محاسبه آمار و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته آمار تک متغیره پایه و پیشرفته در آزمون های فرضیه اکسل (تست دانشجویی، کای اسکوئر، آزمون اف، آزمون ولش)، t-table و z-table فواصل اطمینان برای میانگین مقدار و نسبت ها ضریب همبستگی و پیش بینی رگرسیون خطی شناسایی پرت عملیات پایگاه داده جداول محوری پیش نیازها: دانش پایه اکسل

در این دوره عملی، ما بر روی نحوه انجام محاسبات آماری پیشرفته و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Microsoft Excel تمرکز می کنیم.

اکسل یک ابزار بسیار پرکاربرد در چندین شرکت است و دارای قابلیت تجزیه و تحلیل داده های بسیار قدرتمندی است که می تواند توسط تحلیلگران داده و کارشناسان بازاریابی استفاده شود. حتی اگر با آمارهای زیادی کار می کنید، از ارزش اکسل برای محاسبه آزمون های فرضیه و رایج ترین معیارهایی که می توانید روی یک مجموعه داده محاسبه کنید، شگفت زده خواهید شد. چندین عملکرد اساسی و پیشرفته وجود دارد که می توانید از آنها برای به دست آوردن بهترین نتایج از داده های خود استفاده کنید و به همین دلیل است که اکسل یک ابزار بسیار مفید برای هر کسی است که نیاز به خرد کردن داده ها و انجام تجزیه و تحلیل از انواع مختلف دارد.

این دوره می تواند توسط تحلیلگران داده و کارشناسان بازاریابی که نیاز به کار با داده ها و نظرسنجی ها دارند، شرکت کنند.

با این دوره، می خواهید یاد بگیرید:

  1. تحلیل توصیفی تک متغیره (میانگین، انحراف معیار، چولگی، چندک، صدک، IQR)

  2. تجزیه و تحلیل تک متغیره پیشرفته (تشخیص نقاط دورافتاده، معیارهای چرخشی)

  3. فواصل اطمینان

  4. پیش‌بینی همبستگی خطی و رگرسیون

  5. آزمون های فرضیه (آزمون تی دانشجویی، آزمون کای اسکوئر، آزمون F، آزمون ولش)

  6. t جدول و z جدول

  7. عملیات پایگاه داده و عملیات مشروط

  8. جستجوی عمودی

  9. جداول محوری

کلیه دروس ویدیویی این دوره با یک مقدمه کوتاه شروع می شود و با یک مثال عملی در اکسل به پایان می رسد. همه صفحات گسترده اکسل به هر درس پیوست شده است و قابل دانلود است.



سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

تحلیل تک متغیره Univariate analysis

  • حداقل، حداکثر و شمارش Minimum, maximum and count

  • مقدار میانگین Mean value

  • واریانس و انحراف معیار Variance and standard deviation

  • چولگی Skewness

  • میانه، چندک و صدک Median, quantiles and percentiles

  • محدوده بین چارکی Interquartile Range

  • عملیات مشروط روی یک متغیر Conditional operations on a single variable

تحلیل تک متغیره پیشرفته Advanced univariate analysis

  • برچسب‌گذاری پرت با IQR Outlier labeling with IQR

  • میانگین متحرک Moving average

  • حداکثر و حداقل نورد Rolling maximum and minimum

  • درصد تغییر Percentage change

  • فواصل اطمینان از مقدار میانگین Confidence intervals of the mean value

  • فواصل اطمینان از یک نسبت Confidence intervals of a proportion

تحلیل چند متغیره Multivariate analysis

  • ضریب همبستگی خطی Linear correlation coefficient

  • رگرسیون خطی با پیش بینی Linear regression with predictions

تست فرضیه Hypothesis tests

  • یک نمونه آزمون تی One sample t-test

  • آزمون t دو نمونه Two samples t-test

  • آزمون F برای واریانس F-test for variance

  • آزمون Chi-Square Chi-square test

  • جدول Z Z table

  • میز تی T table

عملیات پایگاه داده Database operations

  • عملیات مشروط روی یک میز Conditional operations on a table

  • جستجوی عمودی Vertical lookup

  • عملیات پایگاه داده Database operations

جداول محوری Pivot tables

  • چگونه یک جدول محوری ایجاد کنیم How to create a pivot table

  • فیلترها روی جداول محوری Filters on pivot tables

  • گروه بندی بر اساس ردیف و ستون Group by rows and columns

  • نمایش نتایج Representation of the results

نمایش نظرات

آموزش آمار و تجزیه و تحلیل داده ها با اکسل
جزییات دوره
2.5 hours
29
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,065
4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Gianluca Malato Gianluca Malato

معلم داده شما نام من Gianluca Malato است، من ایتالیایی هستم و دارای مدرک کارشناسی ارشد در فیزیک نظری سیستم های بی نظم در "La Sapienza" رم هستم. من یک دانشمند داده هستم که سال ها در بخش بانکداری و بیمه کار کرده ام. من تجربه زیادی در برنامه نویسی نرم افزار و مدیریت پروژه دارم و چندین سال است که با تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین در محیط شرکت سر و کار دارم. من همچنین در تجزیه و تحلیل داده ها (مانند پایگاه های داده رابطه ای و زبان SQL)، الگوریتم های عددی (به عنوان مثال ادغام ODE، الگوریتم های بهینه سازی) و شبیه سازی (مانند تکنیک های مونت کارلو) مهارت دارم. من مقالات زیادی در مورد یادگیری ماشینی، R و Python نوشته‌ام و نویسنده برتر رسانه در رده هوش مصنوعی بوده‌ام.