آموزش آمار و تجزیه و تحلیل داده ها با اکسل

Statistics and data analysis with Excel

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: نحوه استفاده از اکسل برای محاسبه آمار و تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته آمار تک متغیره پایه و پیشرفته در آزمون های فرضیه اکسل (تست دانشجویی، کای اسکوئر، آزمون اف، آزمون ولش)، t-table و z-table فواصل اطمینان برای میانگین مقدار و نسبت ها ضریب همبستگی و پیش بینی رگرسیون خطی شناسایی پرت عملیات پایگاه داده جداول محوری پیش نیازها: دانش پایه اکسل

در این دوره عملی، ما بر روی نحوه انجام محاسبات آماری پیشرفته و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از Microsoft Excel تمرکز می کنیم.

اکسل یک ابزار بسیار پرکاربرد در چندین شرکت است و دارای قابلیت تجزیه و تحلیل داده های بسیار قدرتمندی است که می تواند توسط تحلیلگران داده و کارشناسان بازاریابی استفاده شود. حتی اگر با آمارهای زیادی کار می کنید، از ارزش اکسل برای محاسبه آزمون های فرضیه و رایج ترین معیارهایی که می توانید روی یک مجموعه داده محاسبه کنید، شگفت زده خواهید شد. چندین عملکرد اساسی و پیشرفته وجود دارد که می توانید از آنها برای به دست آوردن بهترین نتایج از داده های خود استفاده کنید و به همین دلیل است که اکسل یک ابزار بسیار مفید برای هر کسی است که نیاز به خرد کردن داده ها و انجام تجزیه و تحلیل از انواع مختلف دارد.

این دوره می تواند توسط تحلیلگران داده و کارشناسان بازاریابی که نیاز به کار با داده ها و نظرسنجی ها دارند، شرکت کنند.

با این دوره، می خواهید یاد بگیرید:

  1. تحلیل توصیفی تک متغیره (میانگین، انحراف معیار، چولگی، چندک، صدک، IQR)

  2. تجزیه و تحلیل تک متغیره پیشرفته (تشخیص نقاط دورافتاده، معیارهای چرخشی)

  3. فواصل اطمینان

  4. پیش‌بینی همبستگی خطی و رگرسیون

  5. آزمون های فرضیه (آزمون تی دانشجویی، آزمون کای اسکوئر، آزمون F، آزمون ولش)

  6. t جدول و z جدول

  7. عملیات پایگاه داده و عملیات مشروط

  8. جستجوی عمودی

  9. جداول محوری

کلیه دروس ویدیویی این دوره با یک مقدمه کوتاه شروع می شود و با یک مثال عملی در اکسل به پایان می رسد. همه صفحات گسترده اکسل به هر درس پیوست شده است و قابل دانلود است.



سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

تحلیل تک متغیره Univariate analysis

  • حداقل، حداکثر و شمارش Minimum, maximum and count

  • مقدار میانگین Mean value

  • واریانس و انحراف معیار Variance and standard deviation

  • چولگی Skewness

  • میانه، چندک و صدک Median, quantiles and percentiles

  • محدوده بین چارکی Interquartile Range

  • عملیات مشروط روی یک متغیر Conditional operations on a single variable

تحلیل تک متغیره پیشرفته Advanced univariate analysis

  • برچسب‌گذاری پرت با IQR Outlier labeling with IQR

  • میانگین متحرک Moving average

  • حداکثر و حداقل نورد Rolling maximum and minimum

  • درصد تغییر Percentage change

  • فواصل اطمینان از مقدار میانگین Confidence intervals of the mean value

  • فواصل اطمینان از یک نسبت Confidence intervals of a proportion

تحلیل چند متغیره Multivariate analysis

  • ضریب همبستگی خطی Linear correlation coefficient

  • رگرسیون خطی با پیش بینی Linear regression with predictions

تست فرضیه Hypothesis tests

  • یک نمونه آزمون تی One sample t-test

  • آزمون t دو نمونه Two samples t-test

  • آزمون F برای واریانس F-test for variance

  • آزمون Chi-Square Chi-square test

  • جدول Z Z table

  • میز تی T table

عملیات پایگاه داده Database operations

  • عملیات مشروط روی یک میز Conditional operations on a table

  • جستجوی عمودی Vertical lookup

  • عملیات پایگاه داده Database operations

جداول محوری Pivot tables

  • چگونه یک جدول محوری ایجاد کنیم How to create a pivot table

  • فیلترها روی جداول محوری Filters on pivot tables

  • گروه بندی بر اساس ردیف و ستون Group by rows and columns

  • نمایش نتایج Representation of the results

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش آمار و تجزیه و تحلیل داده ها با اکسل
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2.5 hours
29
Udemy (یودمی) udemy-small
30 فروردین 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
3,065
4 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Gianluca Malato Gianluca Malato

معلم داده شما نام من Gianluca Malato است، من ایتالیایی هستم و دارای مدرک کارشناسی ارشد در فیزیک نظری سیستم های بی نظم در "La Sapienza" رم هستم. من یک دانشمند داده هستم که سال ها در بخش بانکداری و بیمه کار کرده ام. من تجربه زیادی در برنامه نویسی نرم افزار و مدیریت پروژه دارم و چندین سال است که با تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین در محیط شرکت سر و کار دارم. من همچنین در تجزیه و تحلیل داده ها (مانند پایگاه های داده رابطه ای و زبان SQL)، الگوریتم های عددی (به عنوان مثال ادغام ODE، الگوریتم های بهینه سازی) و شبیه سازی (مانند تکنیک های مونت کارلو) مهارت دارم. من مقالات زیادی در مورد یادگیری ماشینی، R و Python نوشته‌ام و نویسنده برتر رسانه در رده هوش مصنوعی بوده‌ام.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.