آموزش پایتون برای یادگیری ماشین با Numpy، Pandas و Matplotlib

Python for Machine Learning with Numpy, Pandas & Matplotlib

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش کدنویسی در پایتون و نحوه استفاده از NumPy، Pandas، Matplotlib و Seaborn توسط پروژه Real Time Learning Machine. آموزش اصول پایتون برای استفاده موثر از علم داده استفاده از پایتون برای علم داده و یادگیری ماشینی بازخوانی اصول پایتون با دوره خرابی استفاده از Numpy و Pandas برای پیاده سازی الگوریتم های عددی دستکاری داده آموزش استفاده از NumPy برای دستکاری آرایه داده های عددی و ماتریس کتابخانه NumPy یاد بگیرید استفاده از Numpy برای دستکاری داده ها توابع Numpy درک و کدنویسی با استفاده از پشته Numpy آموزش استفاده از پانداها برای تجزیه و تحلیل داده ها سه ساختار داده مهم پانداها: سری، قاب داده، تجسم داده های پانل تجسم داده ها با استفاده از Matplotlib و Seaborn پیش نیازها:تجربه برنامه نویسی راحت باشید با کدنویسی در پایتون ویندوز/لینوکس/مک مایل به یادگیری علم داده هیچ چیز دیگری! این فقط شما هستید، رایانه و جاه طلبی شما برای شروع امروز

آیا آماده اید که مسیر خود را برای تبدیل شدن به یک دانشمند داده یا مهندس ML آغاز کنید؟

این دوره جامع راهنمای شما برای یادگیری نحوه استفاده از قدرت پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها، ایجاد تجسم های زیبا و استفاده از الگوریتم های قدرتمند یادگیری ماشینی خواهد بود!

Data Scientist به عنوان شغل شماره یک در Glassdoor رتبه بندی شده است و طبق Indeed میانگین حقوق یک دانشمند داده در ایالات متحده بیش از 120000 دلار است! علم داده یک حرفه پر ارزش است که به شما امکان می دهد برخی از جالب ترین مشکلات جهان را حل کنید!

این دوره برای مبتدیان با تجربه برنامه نویسی یا توسعه دهندگان با تجربه طراحی شده است که به دنبال پرش به علم داده هستند!

این دوره جامع با سایر بوت کمپ های Data Science قابل مقایسه است که معمولاً هزاران دلار هزینه دارند، اما اکنون می توانید تمام این اطلاعات را با کسری از هزینه یاد بگیرید! با بیش از 100 سخنرانی ویدیویی HD و دفترچه یادداشت کد دقیق برای هر سخنرانی، این یکی از جامع ترین دوره ها برای علم داده و یادگیری ماشین در Udemy است!

ما به شما یاد می‌دهیم که چگونه با پایتون برنامه‌نویسی کنید، چگونه تجسم‌های شگفت‌انگیز داده ایجاد کنید، و چگونه از یادگیری ماشین با پایتون استفاده کنید! در اینجا فقط تعدادی از موضوعاتی که خواهیم آموخت:

  1. برنامه نویسی با پایتون

  2. NumPy با پایتون

  3. استفاده از قاب های داده پانداها برای حل کارهای پیچیده

  4. از پانداها برای مدیریت فایل‌های اکسل استفاده کنید

  5. داده‌ها را با استفاده از Matplotlib و Seaborn تجسم کنید


سرفصل ها و درس ها

دوره سقوط پایتون Python Crash Course

  • دوره سقوط پایتون Python Crash Course

Numpy & Pandas for Data Science Numpy & Pandas for Data Science

  • Numpy & Pandas: Part 1 Numpy & Pandas : Part 1

  • Numpy & Pandas: Part 2 Numpy & Pandas : Part 2

تجسم داده ها Data Visualization

  • تجسم داده ها: قسمت 1 Data Visualizaton : Part 1

  • تجسم داده ها: قسمت 2 Data Visualizaton : Part 2

نمایش نظرات

آموزش پایتون برای یادگیری ماشین با Numpy، Pandas و Matplotlib
جزییات دوره
7 hours
5
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
106,647
3.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Code Warriors Code Warriors

بهترین مکان برای یادگیری ، رمزگذاری و تسخیر - هنگامی که آن را داشته باشید ، ما Code Warriors یک سازمان یادگیرنده E هستیم. این دستگیره Udemy ما است که در آن دوره های عالی با قیمت بسیار اساسی را به شما ارائه خواهیم داد. این دوره ها بسیار آموزنده خواهد بود و از لذت زیادی برخوردار خواهید شد. ما بر روی یادگیری شما به روشی لذت بخش تمرکز می کنیم تا خسته نشوید.

Kaustubh Tripathi Kaustubh Tripathi

Mayank Bajaj Mayank Bajaj

بنیانگذار Code Warriors من یک دانشمند مشتاق داده هستم که از اتصال نقاط لذت می برد: اعم از ایده های رشته های مختلف ، افراد از تیم های مختلف یا برنامه های صنایع مختلف. من مهارت های فنی قوی و سابقه علمی در مهندسی ، آمار و یادگیری ماشین دارم. علاقه مند به یافتن بینش های ارزشمند از داده ها ، با اشتیاق در مورد اجرای تکنیک های Data Science و دامنه پایگاه دانش من را گسترش می دهد. من همچنین سازماندهی رویدادهایی مانند کارگاه ها ، هاکاتون ها و وبینارها را دوست دارم و Code Warriors را برای همین منظور تاسیس کرده ام.