آموزش هسته معنایی در عمل: مبانی

Semantic Kernel in Action: Fundamentals

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از آنجایی که هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار اهمیت فزاینده ای پیدا می کند، Semantic Kernel ابزار قدرتمندی برای توسعه دهندگان دات نت برای ایجاد، هماهنگی و ادغام اجزا و حافظه های هوش مصنوعی ارائه می دهد. در این دوره، مدیر جامعه توسعه دهندگان و معمار نرم افزار José Luis Latorre به شما این امکان را می دهد که در چشم انداز هوش مصنوعی به سرعت در حال تحول جلوتر بمانید و شما را در ساخت راه حل های پیشرفته هوش مصنوعی راهنمایی می کند. یک نمای کلی جامع از Semantic Kernel، شامل افزونه‌ها، برنامه‌ریزها و حافظه‌ها دریافت کنید. در راه اندازی محیط، ایجاد و تنظیم پلاگین ها، تسلط بر برنامه ریزان و کار با خاطرات، تجربه عملی به دست آورید. به علاوه، یک پروژه نهایی را تکمیل کنید که تمام مفاهیم ارائه شده در دوره را با هم جمع کند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • آنچه باید در مورد این دوره بدانید What you should know about this course

  • اگر می توانید در دات نت کدنویسی کنید، شما یک توسعه دهنده هوش مصنوعی هستید If you can code in .NET, you are an AI developer

1. مفاهیم هسته معنایی 1. Semantic Kernel Concepts

  • اجزای اصلی هسته معنایی Core components of Semantic Kernel

  • هسته معنایی در مقابل LangChain Semantic Kernel vs. LangChain

  • Semantic Kernel چیست؟ What is Semantic Kernel?

2. وارد Kernel شوید 2. Enter the Kernel

  • هسته The kernel

  • راه اندازی Setting up

  • استفاده از GitHub Codespaces Using GitHub Codespaces

  • افزودن خدمات هوش مصنوعی به هسته Adding AI services to the kernel

  • در حال امتحان کردن هسته Trying out the kernel

3. غواصی در افزونه ها 3. Diving into Plug-ins

  • توسعه توابع بومی Developing native functions

  • تمرین: توسعه توابع بومی Practice: Developing native functions

  • استفاده از قالب های سریع Using prompt templates

  • تمرین: فراخوانی و زنجیر کردن توابع Practice: Invoking and chaining functions

  • توسعه توابع سریع Developing prompt functions

  • مقدمه ای بر افزونه ها Introduction to plug-ins

  • تمرین: استفاده از الگوهای سریع Practice: Using prompt templates

  • استفاده از افزونه های خارج از جعبه Using out-of-the-box plug-ins

  • تمرین: توسعه توابع سریع Practice: Developing prompt functions

  • توابع فراخوانی و زنجیره ای Invoking and chaining functions

4. تسلط بر برنامه ریزان 4. Mastering Planners

  • پیاده سازی برنامه ریزان Handlebars Implementing Handlebars planners

  • معرفی برنامه ریزان Introduction to planners

  • اجرای فراخوانی تابع Implementing function calling

  • پیاده سازی برنامه ریزان گام به گام Implementing Stepwise planners

  • تمرین: پیاده سازی برنامه ریزان گام به گام Practice: Implementing Stepwise planners

  • تمرین: اجرای فراخوانی تابع Practice: Implementing function calling

  • تمرین: پیاده سازی برنامه ریزان Handlebars Practice: Implementing Handlebars planners

5. ایجاد و استفاده از عوامل 5. Creating and Using Agents

  • تمرین: تفویض نمایندگی Practice: Agent delegation

  • تمرین: ساخت اولین نماینده ما Practice: Crafting our first agent

  • هیئت نمایندگی Agent delegation

  • ساخت اولین نماینده ما Crafting our first agent

  • معرفی عوامل Introduction to agents

  • تمرین: همکاری عامل Practice: Agent collaboration

  • همکاری نماینده Agent collaboration

6. درک خاطرات 6. Understanding Memories

  • حافظه کرنل معنایی Semantic Kernel memory

  • مفاهیم بسیار مورد نیاز برای خاطرات The many concepts needed for memories

  • انواع RAG RAG types

  • تمرین: خاطرات را پیاده سازی کنید Practice: Implement memories

7. پروژه نهایی دستی 7. Hands-On Final Project

  • پیاده سازی افزونه جستجو Implementing the search plug-in

  • افزودن یک فرمان Handlebars برای ساده کردن همه Adding a Handlebars prompt to streamline all

  • مقدمه ای بر ساخت یک پروژه جامع Introduction to building a comprehensive project

  • استفاده از افزونه برای جستجو Using the plug-in to search

  • عملکردهای امتیازدهی، خلاصه و گزارش را اجرا کنید Implement scoring, summarizing, and report functions

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی در سفر هسته معنایی ما Next steps on our Semantic Kernel journey

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش هسته معنایی در عمل: مبانی
جزییات دوره
4h 27m
44
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
709
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Jose Latorre
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jose Latorre Jose Latorre

José Luis Latorre به‌عنوان یک متخصص .NET، Azure Cloud و UI/UX، عاشق همه چیزهایی است که مربوط به جامعه توسعه‌دهندگان است.

خوزه بیش از بیست سال تجربه در زمینه فناوری اطلاعات، از جمله AS/400، Clipper، Lotus Notes، Visual Basic، Visual C++، Delphi، Java، JavaScript، ActionScript، .NET و XAML دارد. او همچنین بر روی UX، طراحی و توسعه RIA، NUI و رابط‌های بسیار واکنش‌گرا تمرکز می‌کند. خوزه MVP مایکروسافت است و گواهینامه MCTS را دریافت کرده است. از سال 2018، خوزه توسعه مهارت های خود را حول Azure Cloud متمرکز کرده است. خوزه از به اشتراک گذاشتن دانش خود و لذت بردن در حین انجام این کار، در چارچوب گفتگوها، کنفرانس ها یا آموزش های گروهی کاربر، لذت می برد.