آموزش دوره جامع تسلط بر هوش مصنوعی مولد: LLM، RAG و اپلیکیشن‌های Vision - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

آشنایی با مدرس Meet Your Instructor

• آشنایی با مدرس و بررسی کلی دوره Introduction to Your Instructor and Course Overview

درک هوش مصنوعی – از خاستگاه تا تاثیرات Understanding AI – From Origins to Impact

• هوش مصنوعی چیست و چگونه تکامل یافته است What is AI and How It Has Evolved

نقشه راه جامع و دقیق یادگیری عمیق (Deep Learning) The Complete Detailed Roadmap of Deep learning

• نقشه راه جامع و دقیق یادگیری عمیق The Complete Detailed Roadmap of Deep learning

نقشه راه جامع و دقیق پردازش زبان طبیعی (NLP) The Complete Detailed Roadmap of Natural Language Processing (NLP)

• نقشه راه جامع و دقیق پردازش زبان طبیعی (NLP) The Complete Detailed Roadmap of Natural Language Processing (NLP)

نقشه راه جامع و دقیق هوش مصنوعی مولد (Gen AI) The Complete Detailed Roadmap of Generative AI (Gen Ai)

• نقشه راه جامع و دقیق هوش مصنوعی مولد (Gen AI) The Complete Detailed Roadmap of Generative AI (Gen Ai)

راه‌اندازی محیط توسعه پایتون Environment Setup for Python Development

• نصب پایتون Installing Python

• راه‌اندازی VS Code برای توسعه پایتون VS Code Setup for Python Development

پروژه ۱: تولید تصویر با GAN سفارشی – ساخت و آموزش مدل Project #1: Custom GAN Image Generation — Build & Train Your Own Model

• بخش ۱: تولید تصویر با GAN سفارشی – ساخت و آموزش مدل Part 1: Custom GAN Image Generation — Build & Train Your Own Model

• بخش ۲: تولید تصویر با GAN سفارشی – ساخت و آموزش مدل Part 2: Custom GAN Image Generation — Build & Train Your Own Model

پروژه ۲: تولید تصویر با GAN پیش‌آموزش‌دیده – استقرار مدل SOTA Project #2: Pre-trained GAN Image Generation — Deploy SOTA Model

• تولید تصویر با GAN پیش‌آموزش‌دیده – استقرار مدل SOTA Pre-trained GAN Image Generation — Deploy SOTA Model

پروژه ۳: استگانوگرافی با GAN – پنهان‌سازی متن در تصاویر Project #3: Steganography with GAN – Hide Text in Images

• بخش ۱: پنهان‌سازی متن در تصاویر با GAN با استفاده از استگانوگرافی Part 1: GAN Based Text Hiding in Images Using Steganography

• بخش ۲: پنهان‌سازی متن در تصاویر با GAN با استفاده از استگانوگرافی Part 2: GAN Based Text Hiding in Images Using Steganography

• بخش ۳: پنهان‌سازی متن در تصاویر با GAN با استفاده از استگانوگرافی Part 3: GAN Based Text Hiding in Images Using Steganography

بررسی دقیق معماری ترنسفورمر (Transformer) Detailed Overview of the Transformer Architecture

• درک معماری ترنسفورمر Understanding the Transformer Architecture

پروژه ۴: ساخت ترنسفورمر از صفر برای ترجمه ماشینی عصبی Project #4 Build a Transformer from Scratch for Neural Machine Translation

• مبانی ترنسفورمر – ورودی‌ها و Positional Embeddings Transformer Basics –Input & Positional Embeddings

• درک Layer Normalization و بلوک‌های Feedforward در ترنسفورمرها Understanding Layer Normalization & Feedforward Blocks In Transformers

• توضیح مکانیزم Multi Head Attention در لایه‌های ترنسفورمر Transformer Layer-Mutli Head Attention Explained

• توضیح تکنیک‌های آموزش ترنسفورمر Transformer Training Techniques Explained

• استنتاج (Inference) با مدل‌های ترنسفورمر آموزش‌دیده Inference with Trained Transformer Models

پروژه ۵: ساخت چت‌بات با Gemma 2B – مدل و استقرار Project #5: Build a Chatbot with Gemma 2B – Model & Deployment

• ساخت چت‌بات با Gemma 2B – مدل و استقرار Build a Chatbot with Gemma 2B – Model & Deployment

پروژه ۶: گفتگو با اسناد PDF با استفاده از BGE 1.5، Faiss و مدل PHI 2 Project #6: Chat With Your Own Pdf Document Using BGE 1.5, Faiss & PHI-2 LLM

• توضیح مفهوم RAG و بررسی مدل BGE 1.5 RAG Explanation & BGE 1.5 Model Explanation

• پیاده‌سازی Faiss و مفاهیم کلیدی Faiss-Implementation & Key Concepts

• پیاده‌سازی مدل PHI 2 و توضیح کد استنتاج PHI-2 Model-Implementation & Inference Code Explanation

• پیاده‌سازی نهایی چت و اجرای کد BGE 1.5، Faiss و PHI 2 Final Chat Implementation-BGE 1.5,Faiss & PHI-2 Code Execution

پروژه ۷: سیستم RAG با Llama 2 + LangChain + MPNet Embeddings Project #7: RAG System with Llama-2 + LangChain + MPNet Embeddings

• بخش ۱: ساخت سیستم RAG با Llama 2، LangChain و MPNet Embeddings Part 1: Build a RAG System with Llama-2, LangChain, and MPNet Embeddings

• بخش ۲: ساخت سیستم RAG با Llama 2، LangChain و MPNet Embeddings Part 2: Build a RAG System with Llama-2, LangChain, and MPNet Embeddings

پروژه ۸: چت‌بات RAG برای اسناد خط‌مشی (BGE + Faiss + Llama 3) Project #8: RAG Chatbot for Policy Documents (BGE + Faiss + Llama 3)

• پروژه RAG با BGE، Faiss و Llama 3 – توضیح پروژه RAG Project-BGE,Faiss & Llama-3 Project Explanation

• پروژه RAG با BGE، Faiss و Llama 3 – توضیح کد و اجرا RAG Project-BGE,Faiss & Llama-3 Code Explanation & Execution

پروژه ۹: تولید تصویر با Stable Diffusion – کدنویسی و پرامپت‌ها Project #9: Stable Diffusion Image Generation – Code & Prompts

• توضیح پیاده‌سازی کد Stable Diffusion Stable Diffusion-Code Implementation Explanation

• اجرای کد Stable Diffusion با پرامپت‌های مختلف Stable Diffusion-Code Execution with Prompts

پروژه ۱۰: جستجوی شباهت تصویر و متن با CLIP، Faiss و Milvus Project #10: Image & Text Similarity Search with CLIP, Faiss & Milvus

• جستجوی شباهت تصویر و متن با CLIP، Faiss و مجموعه‌داده COCO Image & Text Similarity Search-CLIP, Faiss & COCO Dataset

• جستجوی شباهت تصویر و متن – CLIP، Faiss و استنتاج روی COCO Image & Text Similarity Search – CLIP, Faiss & Inference on COCO Dataset

• شباهت تصویر و متن – CLIP، Milvus و مجموعه‌داده COCO Image & Text Similarity –CLIP,Milvus & COCO Dataset

• شباهت تصویر و متن – CLIP Embeddings، ایندکس‌گذاری Milvus و استنتاج روی COCO Image & Text Similarity – CLIP Embeddings, Milvus Indexing & Inference on COCO

پروژه ۱۱: سیستم جستجوی هوشمند ویدیو با VILA 2.0، T5 و Milvus Project #11: Smart Video Search System using VILA-2.0, T5 & Milvus

• بخش ۱: سیستم جستجوی هوشمند ویدیو با مدل VLM VILA 2.0، T5 و Milvus Part 1: Smart Video Search System Using VILA-2.0 VLM Model, T5 & Milvus

• بخش ۲: سیستم جستجوی هوشمند ویدیو با مدل VLM VILA 2.0، T5 و Milvus Part 2: Smart Video Search System Using VILA-2.0 VLM Model, T5 & Milvus

• بخش ۳: سیستم جستجوی هوشمند ویدیو با مدل VLM VILA 2.0، T5 و Milvus Part 3: Smart Video Search System Using VILA-2.0 VLM Model, T5 & Milvus

• بخش ۴: سیستم جستجوی هوشمند ویدیو با مدل VLM VILA 2.0، T5 و Milvus Part 4: Smart Video Search System Using VILA-2.0 VLM Model, T5 & Milvus

• بخش ۵: سیستم جستجوی هوشمند ویدیو با مدل VLM VILA 2.0، T5 و Milvus Part 5: Smart Video Search System Using VILA-2.0 VLM Model, T5 & Milvus

مفاهیم تکمیلی – Auto Encoders و Variational Auto Encoders Additional Concepts – Auto Encoders & Variational Auto Encoders

• درک Auto Encoders و Variable Auto Encoders Auto Encoders and Variable Auto Encoders Understanding

• درک تابع هزینه Auto Encoder (MSE + BCE) Understanding Auto Encoder Loss Function (MSE+BCE)

تکمیلی – پروژه ۱۲: حذف نویز تصویر با Auto Encoder در TensorFlow و PyTorch Additional – Project #12: Auto Encoder Image Denoising with TensorFlow & PyTorch

• بخش ۱: حذف نویز تصویر با Auto Encoders در TensorFlow و PyTorch Part 1: Auto Encoders Based Image Denoising with Tensorflow and Pytorch

• بخش ۲: حذف نویز تصویر با Auto Encoders در TensorFlow و PyTorch Part 2: Auto Encoders Based Image Denoising with Tensorflow and Pytorch

پروژه تکمیلی ۱۳: حذف نویز تصویر با Variable Auto Encoders در PyTorch Additional Project #13: Variable Auto Encoders Image Denoising Using PyTorch

• بخش ۱: حذف نویز تصویر با Variable Auto Encoders در PyTorch Part 1 : Variable Auto Encoders Based Image Denoising Using Pytorch

• بخش ۲: حذف نویز تصویر با Variable Auto Encoders در PyTorch Part 2: Variable Auto Encoders Based Image Denoising Using Pytorch