نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی به بررسی موضوعات حیاتی در زمینه حریم خصوصی و ایمنی در هوش مصنوعی میپردازد. همچنین، ابزارها و متدهای کاربردی برای پیادهسازی بهترین شیوههای امنیتی و حفظ حریم خصوصی با استفاده از محصولات گوگل کلود (Google Cloud) و ابزارهای متنباز را آموزش میدهد.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Introdução ao curso
معرفی دوره
Introdução ao curso
حریم خصوصی در هوش مصنوعی
Privacidade da IA
نمای کلی حریم خصوصی در هوش مصنوعی
Visão geral da privacidade da IA
حریم خصوصی در آموزش دادهها: تکنیکهای حذف شناسهها
Privacidade em treinamento de dados: técnicas de desidentificação
حریم خصوصی در آموزش دادهها: تکنیکهای تصادفیسازی
Privacidade em treinamento de dados: técnicas de ordem aleatória
حریم خصوصی در آموزش یادگیری ماشین: DP SGD
Privacidade em treinamento de machine learning: DP-SGD
حریم خصوصی در آموزش یادگیری ماشین: یادگیری فدرال
Privacidade em treinamento de machine learning: aprendizado federado
امنیت سیستم در گوگل کلود
Segurança do sistema no Google Cloud
امنیت سیستم در هوش مصنوعی مولد
Segurança do sistema na IA generativa
آزمایشگاه: حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین با TensorFlow Privacy
Laboratório: Privacidade diferencial em machine learning com a TensorFlow Privacy
کورسر: راهنمای شروع پلتفرم گوگل کلود و Qwiklabs
Coursera: Guia inicial do Google Cloud Platform e do Qwiklabs
ایمنی در هوش مصنوعی
Segurança da IA
نمای کلی ایمنی در هوش مصنوعی
Visão geral da segurança da IA
ارزیابی امنیتی
Avaliação de segurança
پیشگیری از آسیبها
Prevenção de danos
آموزش مدل برای ایمنی: تنظیم دقیق دستورالعملها
Treinamento de modelo para segurança: ajuste de detalhes de instruções
آموزش مدل برای ایمنی: RLHF
Treinamento de modelo para segurança: RLHF
ایمنی در هوش مصنوعی مولد گوگل کلود
Segurança na IA generativa do Google Cloud
آزمایشگاه: حفاظت با API Gemini در Vertex AI
Laboratório: Proteção com a API Gemini da Vertex AI
نمایش نظرات