تسلط بر پایتون با هوش مصنوعی مولد: کدنویسی برای ادغام هوش مصنوعی

سرفصل ها و درس ها

مفاهیم اولیه برنامه نویسی پایتون و هوش مصنوعی مولد Basic Python Programming Concepts and Generative AI

• معرفی Introduction

• قبل از شروع پایتون چه چیزهایی باید بدانید؟ What you Should know before Starting Python?

• آشنایی با پایتون و نصب Understanding of Python and installations

• مبانی پایتون Basics of Python

• هوش مصنوعی چگونه در برنامه نویسی مفید است؟ How is AI beneficial in programming?

• هوش مصنوعی مولد (Chatgpt، Bard، Copilot، Git&Github copilot) Generative AI (Chatgpt, Bard, Copilot, Git&Github copilot)

استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تقویت مهارت های پایتون Leveraging Generative AI for Enhancing Python Skills

• استفاده پیشرفته از ابزارهای تکمیل کد هوش مصنوعی برای پایتون Advanced Use of AI Code Completion Tools for Python

• ادغام هوش مصنوعی برای بهینه سازی کد و بازآفرینی Integrating AI for Code Optimization and Refactoring

• استفاده از هوش مصنوعی برای رفع اشکال Utilizing AI for Error Debugging

• بررسی کدهای مبتنی بر هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل کیفیت AI-Powered Code Review and Quality Analysis

راه اندازی محیط توسعه کارآمد Efficient Development Environment Setup

• مدیریت پیشرفته محیط زیست پایتون Advanced Python Environment Management

• نمایه سازی و بهینه سازی کد پایتون با هوش مصنوعی Profiling and Optimizing Python Code with Generative AI

• تکنیک های اشکال زدایی Debugging Techniques

نحو و مفاهیم متوسط ​​تا پیشرفته (با استفاده از chatGPT-4 و Gemini) Intermediate to Advanced Syntax and Concepts (Using chatGPT-4 and Gemini)

• توابع لامبدا و تکنیک های برنامه نویسی تابعی Lambda Functions and Functional Programming Techniques

• Threading، Multiprocessing و Asynchronous Programming Threading, Multiprocessing, and Asynchronous Programming

• تکنیک های مدیریت خطا و استثناء پیشرفته Advanced Error and Exception Handling Techniques

• مدیریت و بهینه سازی حافظه پایتون Python Memory Management and Optimization

الگوهای طراحی و بهترین روش ها Design Patterns and Best Practices

• پیاده سازی الگوهای طراحی در پایتون Implementing Design Patterns in Python

• نوشتن کد پایتونیک: بهترین روش ها و قراردادها با استفاده از ChatGPT Writing Pythonic Code: Best Practices and Conventions using ChatGPT

• تست واحد و توسعه آزمایش محور (TDD) در پایتون با جمینی Unit Testing and Test-Driven Development (TDD) in Python with Gemini

دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها هوش مصنوعی مولد Data Manipulation and Analysis Generative AI

• دستکاری پیشرفته داده ها با پانداها Advanced Data Manipulation with Pandas

• تکنیک های تجسم داده ها Data Visualization Techniques

• کار با مجموعه داده ها و تنظیم عملکرد Working with Data Sets and Performance Tuning

برنامه نویسی پیشرفته شی گرا در پایتون Advanced Object-Oriented Programming in Python

• اصول طراحی با Copilot Design Principles with Copilot

• تکنیک های پیشرفته در OOP Advanced Techniques in OOP

• کار با ویژگی ها و روش های پویا Working with Dynamic Attributes and Methods

استفاده از کتابخانه ها و چارچوب های پایتون برای کارهای تخصصی Utilizing Python Libraries and Frameworks for Specialized Tasks

• علم داده و یادگیری ماشین Data Science and Machine Learning

• برنامه نویسی شبکه Network Programming

• توسعه وب پیشرفته Advanced Web Development

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با پایتون AI and Deep Learning with Python

• مفاهیم و چارچوب های یادگیری عمیق Deep Learning Concepts and Frameworks

• پردازش زبان طبیعی (NLP) با پایتون Natural Language Processing (NLP) with Python

10 پروژه 10 Project

• ساختن یک برنامه Todo List با Flask: استفاده از پایتون و جاوا اسکریپت برای Enh Building a Todo List App with Flask: Leveraging Python and JavaScript for an Enh

برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای توسعه دهندگان پایتون Practical AI Applications for Python Developers

• مطالعات موردی: راه‌حل‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی با پایتون Case Studies: Real-World AI Solutions with Python

• هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری AI in Data Analysis and Business Intelligence

منابع پیشرفته و آموزش مداوم Advanced Resources and Continuing Education

• شرکت در پروژه های متن باز پایتون Participating in Python Open Source Projects

• کتاب‌های پیشرفته پایتون و منابع آنلاین Advanced Python Books and Online Resources

• پیوستن به انجمن ها و کنفرانس های توسعه دهندگان پایتون Joining Python Developer Communities and Conferences

نتیجه گیری: تسلط بر پایتون Conclusion: Mastering Python

• چشم انداز در حال تحول برنامه نویسی پایتون The Evolving Landscape of Python Programming

• . روندهای آینده در پایتون و هوش مصنوعی . Future Trends in Python and AI

• نتیجه Conclusion