آموزش پایگاه داده Oracle و ELK Stack – Visualization Data
Oracle Database and ELK Stack – Data Visualization
برای استفاده از قابلیت‌های جستجوی قدرتمند ارائه شده توسط Elasticsearch، بسیاری از کسب‌وکارها Elasticsearch را در کنار پایگاه‌های داده رابطه‌ای موجود مستقر می‌کنند. در چنین سناریویی احتمالاً لازم است Elasticsearch با داده های ذخیره شده در پایگاه داده رابطه ای مرتبط هماهنگ شود. (منبع: Official Elastic Documentation)
این دوره خواهیم دید که چگونه می توانیم داده های RDBMS را با استفاده از elk stack تجسم کنیم و از Kibana برای ایجاد تجسم ها و داشبوردهای زیبا استفاده خواهیم کرد. ما قرار است همه چیز را از ابتدا انجام دهیم.
پس از تکمیل این دوره، این ایده را خواهید داشت که ELK نه تنها برای اهداف گزارش استفاده می شود، بلکه می تواند برای تجسم داده های RDBMS استفاده شود. علاوه بر این، من از AWS RDS، GCP Compute Engine، AWS S3 در دوره استفاده خواهم کرد. مطمئنم از یادگیری این جلسات لذت خواهید برد.
"ELK" مخفف سه پروژه منبع باز است: Elasticsearch، Logstash، و Kibana. Elasticsearch یک موتور جستجو و تجزیه و تحلیل است. Logstash یک خط لوله پردازش داده در سمت سرور است که داده‌ها را از چندین منبع به طور همزمان دریافت می‌کند، آن‌ها را تبدیل می‌کند، و سپس آن‌ها را به یک "پاکستان" مانند Elasticsearch می‌فرستد. Kibana به کاربران امکان می دهد داده ها را با نمودارها و نمودارها در Elasticsearch تجسم کنند.
Elastic Stack تکامل بعدی ELK Stack است. محصولات پایگاه داده Oracle نسخه‌های بهینه‌سازی شده و با کارایی بالا از Oracle Database، سیستم مدیریت پایگاه داده چند مدلی و همگرای پیشرو در جهان، و همچنین پایگاه‌های داده درون حافظه، NoSQL و MySQL را به مشتریان ارائه می‌دهند.
پایگاه داده Oracle و ELK Stack – Visualization Data Oracle Database and ELK Stack – Data Visualization
-
معرفی دوره و آنچه می خواهیم بسازیم Course Introduction and what we going to build
-
مقدمه ای بر ELK Stack Introduction to ELK Stack
-
ایجاد AWS Oracle RDS، اتصال با استفاده از توسعه دهنده SQL، و ایجاد جداول طرح منابع انسانی Create AWS Oracle RDS, Connect using SQL developer, and Create HR schema tables
-
بیایید سرور ELK خود را در موتور محاسباتی GCP ایجاد کنیم Let’s create our ELK server on the GCP compute engine
-
Elasticsearch، Kibana، و Logstash نصب و پیکربندی Elasticsearch, Kibana, and Logstash Installation and Configuration
-
بیایید پرس و جوهای SQL خود را برای تجسم بنویسیم Let’s write our SQL queries for Visualization
-
بیایید فایل پیکربندی Logstash خود را ایجاد کنیم و داده ها را در Elasticsearch وارد کنیم Let’s create our Logstash Configuration file and ingest data into Elasticsearch
-
الگوی شاخص ایجاد کنید و داده ها را با استفاده از Kibana - قسمت 1 تجسم کنید Create Index Pattern and Visualize data using Kibana – Part 1
-
الگوی شاخص ایجاد کنید و داده ها را با استفاده از Kibana - قسمت 2 تجسم کنید Create Index Pattern and Visualize data using Kibana – Part 2
-
وقت آن است که داشبورد خود را در کیبانا ایجاد کنیم It’s time to create our Dashboard in Kibana
-
درباره میزبانی محتوای ثابت S3 بیاموزید و داشبورد Kibana را در صفحه وب جاسازی کنید Learn about S3 static content hosting and embed the Kibana dashboard on a Webpag
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/9df98e
Cloud Ops
Cloud و Devops
نمایش نظرات