آموزش جستجوی برداری و تعبیه‌ها (Vector Search & Embeddings) - آخرین آپدیت

دانلود Vector Search ve Yerleştirmeler

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، با تکنولوژی‌های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، ابزارها و کاربردهای آن‌ها آشنا خواهید شد. شما مفاهیمی چون جستجوی معنایی (Semantic Search) با استفاده از تعبیه‌های برداری، جستجوی ترکیبی (Hybrid Search) که تلفیقی از رویکردهای معنایی و کلیدواژه‌ای است و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را برای کاهش توهمات هوش مصنوعی از طریق زمینه‌سازی عوامل هوشمند خواهید آموخت. همچنین برای ساخت موتور جستجوی هوشمند خود، Vertex AI Vector Search را به صورت کاربردی تجربه خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

جستجوی برداری و تعبیه‌ها Vector Search ve Yerleştirmeler

  • مقدمه Giriş

  • مبانی و مفاهیم پایه جستجوی برداری Vektör aramayla ilgili temel bilgiler

  • کدنویسی با تعبیه‌ها (Embeddings) Yerleştirmelerle kodlama

  • اندکس‌گذاری و جستجو Dizin ve arama

  • معرفی Vertex AI Vector Search Vertex AI Vector Search

  • شروع کار با Google Cloud و Qwiklabs در Coursera Coursera: Google Cloud ve Qwiklabs'i Kullanmaya Başlama

  • سیستم RAG و عوامل زمینه‌ساز RAG ve temellendirilmiş temsilci

  • جستجوی ترکیبی (Hybrid Search) Karma arama

  • جمع‌بندی و خلاصه Özet

نمایش نظرات

آموزش جستجوی برداری و تعبیه‌ها (Vector Search & Embeddings)
جزییات دوره
4h 18m
9
(آخرین آپدیت)
16
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar